Latest AI News

Cercetătorii chinezi au dezvoltat un sistem olfactiv bazat pe inteligență artificială care poate detecta boala Parkinson prin analiza compușilor volatili din cerumen, cu o acuratețe de 94%. Această metodă inovatoare de screening identifică patru biomarkeri chimici specifici în secrețiile canalului auditiv, având potențialul de a înlocui investigațiile costisitoare și listele de verificare subiective cu un simplu tampon auricular, non-invaziv. Tehnologia ar putea transforma depistarea precoce și tratamentul acestei afecțiuni neurologice debilitante.

Inginerii de la UC San Diego au dezvoltat o membrană revoluționară de răcire pasivă prin evaporare, care ar putea reduce dramatic consumul de energie în centrele de date cu până la 40%. Tehnologia pe bază de fibre utilizează acțiunea capilară pentru a distribui lichidul de răcire pe suprafața sa, eliminând eficient căldura prin evaporare, fără a necesita energie suplimentară. Această inovație vine într-un moment critic, deoarece cererea globală de electricitate a centrelor de date este estimată să se dubleze până în 2030, în principal din cauza expansiunii AI.

Google a lansat Veo 3, cel mai avansat model AI de generare video, capabil să creeze clipuri cu sunet sincronizat, inclusiv dialog și efecte sonore. Disponibil pentru abonații Google AI Ultra din SUA și prin Vertex AI, această tehnologie revoluționară marchează sfârșitul „erei mute” a generării video cu AI. Google a îmbunătățit și Veo 2 cu funcții noi precum controlul camerei, outpainting și manipularea obiectelor.

Google a lansat SynthID Detector, un portal de verificare care identifică conținutul marcat cu tehnologia SynthID. Instrumentul poate detecta imagini, audio, video și text generate de AI folosind modelele Google, evidențiind porțiunile specifice care conțin watermark-uri. Peste 10 miliarde de materiale au fost deja marcate de la lansarea SynthID în 2023, iar Google lansează inițial detectorul pentru jurnaliști, profesioniști media și cercetători printr-un sistem de listă de așteptare.

Google a lansat Imagen 4, cel mai avansat model AI text-to-image de până acum, prezentat la Google I/O 2025 pe 20 mai. Noul model oferă o claritate excepțională în detalii fine precum textura pielii, blana animalelor și țesăturile complexe, susținând atât stiluri fotorealiste, cât și abstracte, la rezoluții de până la 2K. Imagen 4 rezolvă și limitările anterioare printr-o redare mult îmbunătățită a textului și tipografiei, fiind potrivit pentru crearea de materiale de marketing profesionale și resurse de design.

Cercetătorii MIT dezvoltă platforme digitale inovatoare, îmbunătățite cu inteligență artificială, care integrează dinamica socială pentru a îmbunătăți educația online. Sub conducerea lui Caitlin Morris de la MIT Media Lab, aceste platforme sunt concepute pentru a stimula curiozitatea și motivația, combinând elemente de conexiune umană cu tehnologii AI avansate. Inițiativa marchează o schimbare semnificativă în tehnologia educațională, depășind livrarea tradițională de conținut pentru a crea experiențe de învățare mai captivante și personalizate.

Cercetătorii de la MIT au identificat cauza fundamentală a biasului de poziție în modelele lingvistice mari (LLM), un fenomen prin care modelele supraevaluează informațiile de la începutul și sfârșitul documentelor, neglijând conținutul din mijloc. Cadrul lor teoretic dezvăluie modul în care anumite alegeri de proiectare în arhitectura modelului, în special mascarea cauzală și mecanismele de atenție, generează inerent acest bias chiar și atunci când nu există în datele de antrenament. Această descoperire oferă perspective esențiale pentru dezvoltarea unor sisteme AI mai precise și mai fiabile.

Oamenii de știință au dezvoltat o tehnologie revoluționară de piele electronică ce permite roboților să simtă și să răspundă mediului cu o sensibilitate fără precedent. Acest material flexibil și multisenzorial poate detecta presiunea, temperatura, durerea și chiar se poate auto-vindeca, transformând aplicațiile din domeniile sănătății, roboticii și protezelor. Cu o piață globală estimată să ajungă la 37 miliarde de dolari până în 2030, această tehnologie promite să revoluționeze interacțiunea om-mașină în multiple industrii.

Cercetători de la Universitatea Tampere și Universitatea Marie et Louis Pasteur au demonstrat cum impulsurile laser transmise prin fibre de sticlă ultra-subțiri pot realiza calcule AI în mai puțin de o picosecundă, de mii de ori mai rapid decât electronica tradițională. Echipa colaborativă, condusă de profesorii Goëry Genty, John Dudley și Daniel Brunner, a atins o acuratețe de peste 91% pe benchmark-ul MNIST folosind sistemul lor optic. Această descoperire unește fizica și învățarea automată, deschizând noi direcții pentru hardware AI ultra-rapid și eficient energetic, care ar putea funcționa în viitor și în afara laboratoarelor.

Meta a încheiat un parteneriat cu EssilorLuxottica pentru a lansa ochelarii inteligenți Oakley Meta HSTN, special concepuți pentru sportivi și utilizatori activi. Noii ochelari aduc îmbunătățiri tehnice semnificative față de modelele anterioare Ray-Ban, incluzând o cameră ultra-wide 3K, autonomie extinsă de opt ore și rezistență la apă IPX4. Această lansare marchează extinderea strategică a portofoliului Meta de dispozitive purtabile AI dincolo de Ray-Ban, fiind planificați și ochelari inteligenți Prada pentru viitor.

Google a lansat o nouă funcționalitate de conversație vocală pentru modul său de căutare AI, permițând utilizatorilor să poarte interacțiuni naturale, vorbite, cu motorul de căutare. Funcția, denumită Search Live, este alimentată de o versiune personalizată a modelului Gemini de la Google, cu capabilități avansate de voce, și este disponibilă momentan pentru utilizatorii din SUA înscriși în experimentul AI Mode. Această îmbunătățire se bazează pe strategia extinsă a Google privind AI, anunțată la I/O 2025, și reprezintă un pas important către o interacțiune om-calculator mai intuitivă.

Hardware-ul fotonic, care realizează calcule de tip machine learning folosind lumina, oferă o alternativă mai rapidă și mai eficientă energetic față de calculul electronic tradițional. Pe baza unui deceniu de cercetare, oamenii de știință au dezvoltat procesoare fotonice complet integrate, capabile să efectueze optic pe cip toate calculele esențiale ale rețelelor neuronale profunde. Spre deosebire de tehnologia convențională pe bază de semiconductori, calculul optic evită disiparea căldurii și scurgerile de electroni, oferind transfer de date mai rapid și depășind limitele fizice ale miniaturizării tranzistorilor.

Cercetătorii AI din Elveția au dezvoltat un sistem care reduce dramatic amprenta de carbon a cimentului prin reproiectarea rețetei sale, simulând mii de combinații de ingrediente pentru a identifica acelea care păstrează rezistența, dar emit mult mai puțin CO2. Industria cimentului generează aproximativ opt la sută din emisiile globale de CO2, mai mult decât întregul sector al aviației la nivel mondial, ceea ce face ca această inovație AI de la Institutul Paul Scherrer (PSI) să fie deosebit de importantă. Între timp, cercetătorii MIT au creat un sistem AI similar care evaluează și sortează materialele candidate pentru beton mai curat pe baza proprietăților lor fizice și chimice.

OpenTools, cunoscut pentru directorul său de instrumente AI cu peste 10.000 de listări, a lansat o platformă cuprinzătoare de știri despre inteligența artificială, care oferă informații selectate din domeniu. Platforma agregă și organizează cele mai recente evoluții în tehnologia AI, învățare automată și tehnologii emergente din surse de încredere. Cu actualizări zilnice și categorii specializate, serviciul își propune să țină la curent profesioniștii din industrie, dezvoltatorii și pasionații de tehnologie cu privire la avansurile rapide din peisajul AI.

Avansurile revoluționare în tehnologia pielii robotice creează mașini cu capacități de senzorizare fără precedent și calități asemănătoare celor umane. Cercetătorii de la Universitatea din Tokyo și alte instituții au dezvoltat „piele vie” care se poate auto-vindeca, detecta stimuli multipli și chiar exprima emoții prin mișcări faciale. Aceste inovații reduc distanța dintre oameni și mașini, cu aplicații ce variază de la sănătate la producție și interacțiune om-robot.

Roboți avansați alimentați de inteligență artificială, precum AIREC și E-BAR, apar ca soluții la criza globală a îngrijirii vârstnicilor, oferind asistență fizică și companie populațiilor îmbătrânite. AIREC din Japonia poate efectua sarcini complexe de îngrijire, inclusiv repoziționarea pacienților și pregătirea meselor, în timp ce E-BAR de la MIT oferă suport pentru mobilitate și prevenirea căderilor fără hamuri restrictive. Aceste inovații își propun să răspundă deficitului critic de îngrijitori, pe măsură ce populațiile vârstnice din întreaga lume continuă să crească rapid.

Claude 4 Opus de la Anthropic a atins capabilități de programare comparabile cu cele ale programatorilor cu doctorat aflați la mijlocul carierei, având abilitatea de a procesa întregi coduri enterprise și de a-și menține concentrarea timp de până la șapte ore continuu. Această descoperire permite AI-ului să abordeze sarcini complexe de inginerie software cu o acuratețe fără precedent, obținând un scor de 72,5% la benchmark-ul SWE-bench. Experții din industrie prezic că acest progres va accelera începând cu 2025 înlocuirea locurilor de muncă entry-level din domeniile sănătății, finanțelor și juridic.

Google a lansat Android XR, o nouă platformă concepută pentru a integra asistentul său Gemini AI în dispozitive purtabile, inclusiv ochelari inteligenți. Acești ochelari cu AI sunt echipați cu camere, microfoane și difuzoare care funcționează împreună cu smartphone-urile pentru a oferi acces hands-free la aplicații și informații. Google colaborează cu branduri de ochelari precum Gentle Monster și Warby Parker pentru a crea ochelari eleganți, purtabili pe tot parcursul zilei, care vor transforma modul în care oamenii interacționează cu AI în viața de zi cu zi.

Cercetătorii de la Institutul Paul Scherrer din Elveția au dezvoltat un sistem AI care poate reduce dramatic amprenta de carbon a cimentului prin reproiectarea rețetei acestuia. Modelul de învățare automată simulează mii de combinații de ingrediente pentru a identifica formule care mențin rezistența structurală, reducând semnificativ emisiile de CO2. Această descoperire abordează o provocare climatică majoră, deoarece producția de ciment este responsabilă pentru aproximativ 8% din emisiile globale de carbon.

Cercetători de la Universitatea din Viena au demonstrat că micile computere cuantice bazate pe circuite fotonice pot îmbunătăți semnificativ performanța învățării automate. Experimentul echipei internaționale, publicat în Nature Photonics, a arătat că algoritmii îmbunătățiți cu tehnologie cuantică depășesc metodele convenționale în anumite sarcini de clasificare. Această descoperire dovedește că tehnologia cuantică de astăzi poate oferi deja avantaje practice pentru sistemele AI, fără a fi nevoie să așteptăm computere cuantice de scară largă.