menu
close

Generálny riaditeľ Google DeepMind: AGI môže prísť do roku 2030

V nedávnom rozhovore pre reláciu 60 Minutes predpovedal generálny riaditeľ Google DeepMind Demis Hassabis, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) by mohla vzniknúť v priebehu 5 až 10 rokov, čo by zásadne zmenilo zdravotníctvo aj každodenný život. Medzitým index AI 2025 zo Stanfordu ukazuje, že čínske AI modely rýchlo dobiehajú americkú konkurenciu a globálne investície do AI dosahujú rekordné úrovne. Správa zároveň upozorňuje na znepokojujúci nárast incidentov súvisiacich s bezpečnosťou AI.
Generálny riaditeľ Google DeepMind: AGI môže prísť do roku 2030

Generálny riaditeľ Google DeepMind Demis Hassabis je presvedčený, že stojíme na prahu novej éry umelej inteligencie a systémy s úrovňou ľudskej inteligencie by mohli prísť už do roku 2030.

V rozsiahlo koncipovanom rozhovore pre CBS 60 Minutes, odvysielanom v apríli 2025, Hassabis, ktorý nedávno získal Nobelovu cenu za chémiu za prácu na projekte AlphaFold, predstavil svoju víziu umelej všeobecnej inteligencie (AGI) – systémov s ľudskou všestrannosťou, no nadľudskou rýchlosťou a znalosťami.

„Budeme mať systém, ktorý naozaj veľmi nuansovane a do hĺbky rozumie všetkému okolo vás – a bude akoby súčasťou vášho každodenného života,“ povedal Hassabis reportérovi Scottovi Pelleymu. Rozhovor predstavil aj Project Astra, AI spoločníka, ktorý dokáže vidieť, počuť a rozprávať sa o čomkoľvek, pričom demonštroval pokročilé schopnosti vizuálneho rozpoznávania a uvažovania.

Hassabisov časový odhad korešponduje s nedávnou 145-stranovou štúdiou Google DeepMind o bezpečnosti AGI, ktorá naznačuje, že takéto systémy by mohli vzniknúť v priebehu rokov, nie desaťročí. Hoci je Hassabis optimistický ohľadom potenciálu AGI pomôcť „vyliečiť všetky choroby“, zároveň vyjadril obavy zo zneužitia a rastúcej autonómie systémov mimo ľudskej kontroly.

Medzitým správa Stanford University AI Index 2025 odhaľuje významné zmeny v globálnom prostredí AI. Zatiaľ čo americké inštitúcie vytvorili v roku 2024 štyridsať významných AI modelov (v porovnaní s pätnástimi v Číne), čínske modely rýchlo dobiehajú výkonnostný rozdiel. Na hlavných benchmarkoch ako MMLU a HumanEval sa rozdiel medzi najlepšími americkými a čínskymi modelmi znížil z dvojciferných hodnôt v roku 2023 na takmer vyrovnaný stav v roku 2024.

Správa tiež zdôrazňuje dramatické zlepšenie efektivity AI: náklady na dotazovanie špičkových AI modelov klesli z 20 dolárov za milión tokenov na iba 0,07 dolára za 18 mesiacov – čo predstavuje 280-násobné zníženie. Počet incidentov súvisiacich s AI však v roku 2024 vzrástol o 56,4 %, čo vyvoláva obavy o bezpečnosť a zodpovedný vývoj.

Ako sa AI čoraz viac stáva súčasťou každodenného života – počet AI medicínskych zariadení schválených FDA vzrástol zo 6 v roku 2015 na 950 do polovice roku 2024 – pokračuje preteky medzi inováciami a reguláciou. Podiel firiem využívajúcich AI vyskočil v roku 2024 na 78 % (z 55 % v predchádzajúcom roku), zatiaľ čo verejná mienka zostáva rozdelená – 83 % respondentov v Číne vníma viac prínosov ako rizík AI, zatiaľ čo v USA je to len 39 %.

Source: Al Jazeera English

Latest News