Latest AI News

Generálny riaditeľ spoločnosti Meta Mark Zuckerberg spustil bezprecedentnú kampaň na získavanie talentov v oblasti umelej inteligencie, pričom minie miliardy na nábor špičkových výskumníkov a manažérov v snahe o dosiahnutie umelej superinteligencie. Po investovaní 14,3 miliardy dolárov do Scale AI na získanie jej generálneho riaditeľa Alexandra Wanga Meta teraz privádza do tímu Daniela Grossa zo Safe Superintelligence a bývalého CEO GitHubu Nata Friedmana. Táto agresívna stratégia predstavuje významný posun pre Metu, ktorá čelí aj vnútorným nezhodám o ceste k superinteligencii – hlavný AI vedec Yann LeCun je skeptický voči prístupu založenému na veľkých jazykových modeloch.

India výrazne rozšírila svoju národnú AI výpočtovú infraštruktúru na viac ako 34 000 GPU, čo predstavuje významný pokrok v schopnostiach krajiny v oblasti umelej inteligencie. V rámci tejto iniciatívy vyvíja spoločnosť Soket AI prvý indický open-source jazykový model so 120 miliardami parametrov optimalizovaný pre indické jazyky. Toto rozšírenie odráža záväzok Indie k AI suverenite a jej rastúcu pozíciu ako globálneho centra AI výskumu mimo tradičných západných centier.

Vedci využívajú pokročilú technológiu rozpoznávania tváre poháňanú umelou inteligenciou na sledovanie a monitorovanie vráskavcov dlhoplutvých počas ich rozsiahlych migrácií naprieč svetovými oceánmi. Tento inovatívny systém identifikuje jednotlivé veľryby analýzou jedinečných znakov na ich chvostoch, čím vytvára bezprecedentnú globálnu databázu viac ako 70 500 veľrýb. Technológia umožňuje výskumníkom sledovať tieto obrovské cicavce pri ich presunoch medzi kŕmnymi a rozmnožovacími miestami, čo poskytuje kľúčové poznatky o populačných trendoch, zdravotnom stave a reakciách na environmentálne hrozby.

Meta uzavrela investíciu vo výške 14,3 miliardy dolárov do Scale AI, čím získala 49 % podiel v spoločnosti zameranej na označovanie dát a priviedla jej 28-ročného CEO Alexandra Wanga, ktorý povedie nový tím 'Superinteligencie' v Mete so zameraním na vývoj AGI. Táto strategická spolupráca vyvolala vlny v AI sektore, pričom konkurenti ako OpenAI a Google začali obmedzovať svoje vzťahy so Scale AI pre obavy z blízkosti Metu k ich dátam. Investícia je v súlade s vyhlásením Marka Zuckerberga, ktorý označil AI za najvyššiu prioritu pre rok 2025 v snahe dobehnúť lídrov odvetvia.

Významný posun od Tiny Machine Learning založeného na mikrokontroléroch k sofistikovanejšiemu Tiny Deep Learning mení možnosti edge computingu. Tento pokrok využíva inovácie v optimalizácii modelov, špecializovanom hardvéri pre neurónové akcelerátory a automatizovaných nástrojoch strojového učenia na nasadzovanie čoraz komplexnejšej AI na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi. Prielom umožňuje kľúčové aplikácie v monitorovaní zdravia, priemyselných systémoch a spotrebnej elektronike bez potreby pripojenia ku cloudu, čím dramaticky rozširuje dosah AI do bežných zariadení.

Google DeepMind predstavil AlphaGenome, prelomový AI systém schopný analyzovať až milión bázových párov DNA na predikciu génovej regulácie a účinkov mutácií. Táto technológia predstavuje významný skok vo výskume genómu a môže zásadne zmeniť porozumenie chorobám aj vývoj liekov. AlphaGenome sa zaraďuje medzi ďalšie nedávne AI inovácie vrátane samokorekčných jazykových modelov, dronov veľkosti komára a továrenských robotov s autonómnym učením.

Analytici Goldman Sachs identifikovali umelú inteligenciu a automatizáciu ako najsľubnejšiu cestu na zvýšenie klesajúcej produktivity americkej výroby, nie clá. Podľa ich nedávnej správy môžu technologické pokroky priniesť dvojaký úžitok – stimulovať investície do tovární a zlepšiť možnosti automatizácie. Analytici sú však opatrní pri predpovedaní úplného zvratu spomalenia výroby, keďže aplikácie AI vo výrobe sa stále vyvíjajú.

Po 30 % poklese v apríli sa Nvidia odrazila späť na nové historické maximá s 16 % rastom od začiatku roka, čím preukázala pozoruhodnú odolnosť na trhu AI čipov. Analytici predpovedajú, že tržby Nvidie dosiahnu tento fiškálny rok približne 200 miliárd dolárov a budúci rok 250 miliárd, pričom zisk by mal rásť takmer o 29 % ročne počas nasledujúcich troch až piatich rokov. Pokračujúca dominancia spoločnosti odráža silné a trvalé investície do AI infraštruktúry naprieč odvetviami.

Vedci vyvinuli prelomové rozhranie mozog-počítač, ktoré prekladá neurálne signály zo snímacej EEG čiapky do čitateľného textu s viac ako 70 % presnosťou. Systém kombinuje AI model na dekódovanie mozgových vĺn s jazykovým modelom, ktorý tieto signály rekonštruuje do zmysluplných viet. Táto technológia prináša novú nádej ľuďom s paralýzou alebo poruchami reči a môže zásadne zmeniť spôsob ich komunikácie so svetom.

Najnovšia správa RAND Corporation, aktualizovaná 27. júna 2025, odhaľuje, že komplexná stratégia Číny stať sa do roku 2030 globálnym lídrom v oblasti umelej inteligencie prináša významné výsledky. Analýza s názvom 'Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI' skúma, ako Peking využíva nástroje priemyselnej politiky naprieč celým technologickým reťazcom AI. Čínske AI modely rýchlo dobiehajú výkonnosť najlepších amerických konkurentov a adopcia AI zrýchľuje v rôznych sektoroch od elektromobilov po zdravotníctvo.

Výskumníci z Viedenskej univerzity a ich medzinárodní partneri preukázali, že malorozmerné fotónové kvantové počítače môžu výrazne zlepšiť výkon strojového učenia. Ich prelomová štúdia, publikovaná v časopise Nature Photonics, ukazuje, že kvantovo vylepšené algoritmy bežiace na fotónových procesoroch dokážu v špecifických úlohách prekonať klasické systémy. Tento objav predstavuje jeden z prvých praktických dôkazov kvantovej výhody v oblasti umelej inteligencie a môže pomôcť riešiť rastúce energetické nároky aplikácií strojového učenia.

Výskumníci z Hongkonskej univerzity vyvinuli prelomový autonómny dron, ktorý dokáže lietať hustými lesmi rýchlosťou až 72 km/h bez použitia GPS alebo tradičných navigačných systémov. Bezpečnostne zaistený vysokorýchlostný letecký robot (SUPER) využíva pokročilú 3D LiDAR technológiu na detekciu prekážok tenkých len 2,5 milimetra zo vzdialenosti až 70 metrov. Táto biomimetická technológia predstavuje významný pokrok v autonómnom lietaní a napodobňuje prirodzenú schopnosť vtákov pohybovať sa zložitým prostredím s pozoruhodnou rýchlosťou a presnosťou.

Vedci a odborníci na umelú inteligenciu plánujú 30. júna 2025 protestovať pred ústredím NASA vo Washingtone, D.C., aby vyjadrili nesúhlas s návrhom Trumpovej administratívy na zníženie vedeckého rozpočtu NASA o 47 %. Škrty ohrozujú množstvo projektov vesmírneho výskumu využívajúcich AI a znamenali by zníženie počtu zamestnancov NASA takmer o tretinu. Hoci financovanie pilotovaných misií na Mars má stúpnuť, kritici tvrdia, že celkové škrty vážne poškodia vedúce postavenie USA v oblasti vesmírnych technológií a inovácií v AI.

Spoločnosť Anthropic spustila program Economic Futures Program, ktorého cieľom je skúmať vplyv umelej inteligencie na trh práce a vypracovať odporúčania pre politiku v súvislosti s nadchádzajúcou ekonomickou transformáciou. Iniciatíva, oznámená 27. júna, poskytne výskumné granty až do výšky 50 000 dolárov, zorganizuje politické sympóziá vo Washingtone D.C. a Európe a vytvorí dlhodobé dátové súbory sledujúce ekonomický dopad AI. Program prichádza v čase rastúcich obáv z možného narušenia zamestnanosti umelou inteligenciou; generálny riaditeľ Anthropic predtým varoval, že AI môže v priebehu piatich rokov zlikvidovať polovicu pozícií na vstupnej úrovni v administratíve.

AI priemysel zažíva významný vývoj od základného Tiny Machine Learningu (TinyML) k sofistikovanejším implementáciám Tiny Deep Learningu (TinyDL) na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi na okraji siete. Tento prechod poháňajú inovácie v oblasti neurónových procesorov, optimalizácie modelov a špecializovaných vývojárskych nástrojov. Tieto pokroky umožňujú čoraz komplexnejšie AI aplikácie na mikrokontroléroch v zdravotníctve, priemyselnom monitoringu aj spotrebnej elektronike.

Nvidia si naďalej udržiava vedúcu pozíciu na trhu AI čipov s rekordnými tržbami 44,1 miliardy dolárov v prvom štvrťroku 2025, čo predstavuje medziročný nárast o 69 % napriek nedávnym obmedzeniam exportu do Číny. Medzitým AMD robí strategické kroky s novou sériou MI350, o ktorej generálna riaditeľka Lisa Su tvrdí, že v určitých scenároch prekonáva produkty Nvidie. Celkový trh s AI čipmi by mal do roku 2028 presiahnuť 500 miliárd dolárov, čo poháňa intenzívnu konkurenciu medzi polovodičovými gigantmi.

Čínske AI spoločnosti DeepSeek a Qwen sa stali silnými konkurentmi západných lídrov v oblasti umelej inteligencie, pričom ich modely dosahujú alebo prekonávajú výkonnosť Meta Llama 3.1 a Anthropic Claude 3.5 Sonnet v kľúčových benchmarkoch. Tento rýchly pokrok nadväzuje na strategický plán rozvoja AI v Číne z roku 2017, ktorý stanovil umelú inteligenciu za národnú prioritu. Do roku 2022 Čína podala štyrikrát viac AI patentov ako Spojené štáty, hoci americké patenty majú vo všeobecnosti väčší medzinárodný dosah a viac citácií.

Holandská technologická spoločnosť TomTom v pondelok oznámila, že zruší 300 pracovných miest, čo predstavuje približne 10 % jej celosvetovej pracovnej sily, v rámci strategického posunu smerom k integrácii umelej inteligencie. Amsterdamský priekopník v oblasti navigácie preusporadúva svoju organizáciu s cieľom začleniť AI do vývoja produktov, čo sa dotkne najmä pozícií v oblasti vývoja aplikácií, predaja a podpory. Táto reštrukturalizácia nie je len o znižovaní nákladov, ale o zámernom kroku, ktorý má TomTomu zabezpečiť konkurencieschopnosť v meniacom sa digitálnom mapovacom prostredí.

Spoločnosti Pearson a Google Cloud uzavreli viacročné strategické partnerstvo s cieľom vyvinúť vzdelávacie nástroje poháňané umelou inteligenciou, ktoré personalizujú učenie pre žiakov základných a stredných škôl a zároveň poskytnú učiteľom prehľad založený na dátach. Spolupráca spája odborné znalosti Pearsonu v oblasti vzdelávania s pokročilými AI technológiami Googlu, vrátane modelov Gemini a LearnLM, aby vytvorili adaptívne vzdelávacie zážitky. Táto významná aliancia si kladie za cieľ posunúť vzdelávanie za hranice univerzálneho prístupu smerom k individualizovaným vzdelávacím cestám, ktoré pripravia žiakov na budúcnosť poháňanú umelou inteligenciou.

Laboratórium AI for Good od Microsoftu predstavilo GIRAFFE, open-source AI nástroj, ktorý identifikuje jednotlivé žirafy podľa ich jedinečných vzorov škvŕn s viac ako 90% presnosťou. Vyvinutý v spolupráci s Wild Nature Institute, tento systém pomáha ochranárom sledovať ohrozené populácie žiráf v Tanzánii, ktorých počet sa za posledné tri desaťročia znížil o viac ako polovicu. Systém spracováva tisíce snímok z fotopascí a dronov a poskytuje kľúčové údaje o migračných trasách, rozmnožovaní a populačných trendoch.