Senaste AI-nyheterna

Metas vd Mark Zuckerberg har inlett en aldrig tidigare skådad rekryteringskampanj inom AI, där miljarder spenderas för att locka till sig ledande forskare och chefer i jakten på artificiell superintelligens. Efter att ha investerat 14,3 miljarder dollar i Scale AI för att rekrytera dess vd Alexandr Wang, tar Meta nu även in Safe Superintelligences Daniel Gross och tidigare GitHub-vd:n Nat Friedman. Denna aggressiva strategi markerar en betydande kursändring för Meta, som internt är oeniga om vägen mot superintelligens – där chefsforskaren Yann LeCun är skeptisk till storskaliga språkmodellers potential.

Indien har kraftigt utökat sin nationella AI-infrastruktur till över 34 000 GPU:er, vilket markerar ett stort framsteg för landets AI-kapacitet. Inom ramen för denna satsning utvecklar Soket AI Indiens första öppen källkod-språkmodell med 120 miljarder parametrar, optimerad för indiska språk. Expansionen speglar Indiens engagemang för AI-suveränitet och dess växande roll som ett globalt AI-forskningsnav utanför de traditionella västerländska centrumen.

Forskare utnyttjar avancerad AI-baserad ansiktsigenkänningsteknik för att spåra och övervaka knölvalar under deras långa migrationer över världens hav. Det innovativa systemet identifierar enskilda valar genom att analysera unika mönster på deras stjärtfenor och skapar en oöverträffad global databas med över 70 500 valar. Tekniken gör det möjligt för forskare att följa dessa enorma däggdjur mellan deras födo- och fortplantningsområden, vilket ger avgörande insikter om populationsutveckling, hälsotillstånd och reaktioner på miljöhot.

Meta har slutfört en investering på 14,3 miljarder dollar i Scale AI, förvärvat en ägarandel på 49 procent i datamärkningsbolaget och rekryterat dess 28-årige vd Alexandr Wang för att leda Metas nya 'Superintelligence'-enhet med fokus på AGI-utveckling. Det strategiska partnerskapet har skakat AI-branschen, där konkurrenter som OpenAI och Google nu avvecklar sina samarbeten med Scale AI på grund av oro för Metas nya närhet till deras data. Investeringen ligger i linje med vd Mark Zuckerbergs uttalande om att AI är Metas högsta prioritet för 2025, i företagets försök att minska avståndet till branschledarna.

En betydande utveckling från mikrokontrollerbaserad Tiny Machine Learning till mer avancerad Tiny Deep Learning omvandlar möjligheterna för edge computing. Denna framgång bygger på innovationer inom modelloptimering, dedikerad hårdvara för neurala acceleratorer och automatiserade verktyg för maskininlärning, vilket möjliggör att allt mer komplex AI kan köras på resurssnåla enheter. Genombrottet öppnar för kritiska tillämpningar inom hälsovårdsövervakning, industriella system och konsumentelektronik utan krav på molnanslutning, och utvidgar därmed AI:s räckvidd dramatiskt till vardagliga enheter.

Google DeepMind har presenterat AlphaGenome, ett banbrytande AI-system som kan analysera upp till en miljon DNA-baser för att förutsäga genreglering och effekter av mutationer. Denna teknik innebär ett stort framsteg inom genomforskning och kan förändra vår förståelse av sjukdomar och läkemedelsutveckling. AlphaGenome ansluter sig till andra AI-innovationer som självkorrigerande språkmodeller, myggstora övervakningsdrönare och fabriksrobotar med autonoma inlärningsförmågor.

Analytiker på Goldman Sachs har identifierat artificiell intelligens och automation som den mest lovande vägen för att öka den sjunkande produktiviteten inom amerikansk tillverkningsindustri, snarare än tullar. Enligt deras senaste rapport kan teknologiska framsteg ge dubbla fördelar genom att stimulera investeringar i fabriker och förbättra automatiseringsmöjligheter. Analytikerna är dock försiktiga med att förutspå en fullständig vändning av nedgången, eftersom AI-tillämpningar inom industrin fortfarande är under utveckling.

Efter en nedgång på 30 % i april har Nvidia återhämtat sig till nya rekordnivåer med en uppgång på 16 % hittills i år, vilket visar på en anmärkningsvärd motståndskraft på marknaden för AI-chip. Analytiker förutspår att Nvidias intäkter når cirka 200 miljarder dollar under detta räkenskapsår och 250 miljarder nästa år, med en vinsttillväxt på nästan 29 % årligen de kommande tre till fem åren. Bolagets fortsatta dominans speglar starka och långsiktiga investeringar i AI-infrastruktur över flera branscher.

Forskare har utvecklat ett banbrytande hjärn-datorgränssnitt som översätter neurala signaler från en EEG-mössa till läsbar text med över 70 % noggrannhet. Systemet kombinerar en AI-modell som avkodar hjärnvågor med en språkmodell som återskapar dessa signaler till sammanhängande meningar. Denna teknik ger nytt hopp för personer med förlamning eller talnedsättningar och kan komma att revolutionera deras möjlighet att kommunicera med omvärlden.

RAND Corporations senaste rapport, uppdaterad den 27 juni 2025, visar att Kinas omfattande strategi för att bli världsledande inom AI till år 2030 ger tydliga resultat. Analysen, med titeln 'Full Stack: Kinas utvecklande industripolitik för AI', granskar Pekings användning av industripolitiska verktyg över hela AI-teknikstacken. Kinesiska AI-modeller minskar snabbt prestandagapet mot de främsta amerikanska motsvarigheterna, samtidigt som AI-användningen accelererar inom flera sektorer, från elbilar till sjukvård.

Forskare vid Wiens universitet och internationella samarbetspartners har visat att småskaliga fotoniska kvantdatorer avsevärt kan förbättra maskininlärningens prestanda. Deras banbrytande studie, publicerad i Nature Photonics, visar att kvantförstärkta algoritmer som körs på fotoniska processorer kan överträffa klassiska system i specifika uppgifter. Detta genombrott utgör en av de första praktiska tillämpningarna av kvantfördel i AI och kan potentiellt möta de växande energikraven för maskininlärningsapplikationer.

Forskare vid Hongkongs universitet har utvecklat en banbrytande autonom drönare som kan flyga genom täta skogar i hastigheter upp till 72 km/h utan att förlita sig på GPS eller traditionella navigationssystem. Den säkerhetsgaranterade höghastighetsdrönaren SUPER använder avancerad 3D LiDAR-teknik för att upptäcka hinder så tunna som 2,5 millimeter på upp till 70 meters avstånd. Denna biomimetiska teknik innebär ett stort framsteg för autonoma flygförmågor och efterliknar fåglars naturliga förmåga att navigera i komplexa miljöer med imponerande hastighet och precision.

Forskare och AI-experter planerar att protestera utanför NASAs högkvarter i Washington, D.C. den 30 juni 2025, mot Trump-administrationens föreslagna nedskärning på 47 % av NASAs forskningsbudget. Nedskärningarna hotar flera AI-drivna rymdutforskningsinitiativ och skulle minska NASAs arbetsstyrka med nästan en tredjedel. Samtidigt som bemannad utforskning av Mars får ökade anslag menar kritiker att de övergripande nedskärningarna allvarligt skulle skada USA:s ledarskap inom rymdteknik och AI-innovation.

Anthropic har lanserat sitt Economic Futures Program för att studera artificiell intelligens påverkan på arbetsmarknaden och ta fram policysförslag inför den kommande ekonomiska omvandlingen. Initiativet, som tillkännagavs den 27 juni, kommer att finansiera forskningsbidrag på upp till 50 000 dollar, arrangera policy-symposier i Washington D.C. och Europa samt skapa longitudinella datamängder som följer AI:s ekonomiska effekter. Programmet lanseras i en tid av ökande oro för att AI kan störa sysselsättningen, där Anthropics vd tidigare varnat för att AI kan eliminera hälften av alla instegsjobb inom kontorssektorn inom fem år.

AI-branschen genomgår just nu en betydande utveckling från grundläggande Tiny Machine Learning (TinyML) till mer avancerade Tiny Deep Learning (TinyDL)-lösningar på resursbegränsade edge-enheter. Denna övergång drivs av innovationer inom neurala processorenheter, modelloptimering och specialiserade utvecklingsverktyg. Framstegen möjliggör alltmer komplexa AI-applikationer på mikrokontrollers inom vård, industriell övervakning och konsumentelektronik.

Nvidia fortsätter att leda AI-chipmarknaden med rekordintäkter på 44,1 miljarder dollar under första kvartalet 2025, vilket motsvarar en ökning med 69 % jämfört med året innan, trots nya exportrestriktioner till Kina. Samtidigt gör AMD strategiska framsteg med sin nya MI350-serie, som enligt vd Lisa Su kan överträffa Nvidias produkter i vissa scenarier. Den totala AI-chipmarknaden förväntas överstiga 500 miljarder dollar till 2028, vilket driver på en intensiv konkurrens bland halvledarjättarna.

Kinesiska AI-företag som DeepSeek och Qwen har seglat upp som starka konkurrenter till västerländska AI-ledare, med modeller som matchar eller överträffar prestandan hos Metas Llama 3.1 och Anthropics Claude 3.5 Sonnet på viktiga benchmarktester. Denna snabba utveckling bygger på Kinas strategiska AI-plan från 2017, som gjorde artificiell intelligens till en nationell prioritet. År 2022 hade Kina lämnat in fyra gånger så många AI-relaterade patent som USA, även om amerikanska patent generellt får fler citeringar och har större internationell genomslagskraft.

Det nederländska plats- och teknologiföretaget TomTom meddelade på måndagen att man kommer att säga upp 300 anställda, cirka 10 % av den globala personalstyrkan, som en del av en strategisk satsning på artificiell intelligens. Navigationspionjären från Amsterdam omstrukturerar sin organisation för att integrera AI i produktutvecklingen, vilket särskilt påverkar roller inom applikationsutveckling, försäljning och support. Omstruktureringen handlar inte bara om kostnadsbesparingar utan är ett medvetet steg för att stärka TomToms konkurrenskraft i en snabbt föränderlig digital kartbransch.

Pearson och Google Cloud har ingått ett flerårigt strategiskt partnerskap för att utveckla AI-drivna utbildningsverktyg som individualiserar lärandet för K-12-elever och ger lärare datadrivna insikter. Samarbetet kombinerar Pearsons pedagogiska expertis med Googles avancerade AI-teknologier, inklusive Gemini-modeller och LearnLM, för att skapa adaptiva lärandeupplevelser. Denna betydelsefulla allians syftar till att ta utbildningen bortom en standardiserad modell och istället erbjuda individanpassade läranderesor som förbereder eleverna för en AI-driven framtid.

Microsofts AI for Good Lab har lanserat GIRAFFE, ett öppen källkod-baserat AI-verktyg som identifierar enskilda giraffer utifrån deras unika fläckmönster med över 90 % noggrannhet. Verktyget, som utvecklats i samarbete med Wild Nature Institute, hjälper naturvårdare att spåra Tanzanias utrotningshotade giraffpopulationer, vars antal har minskat med mer än 50 % under de senaste tre decennierna. Systemet bearbetar tusentals bilder från kamerafällor och drönare och tillhandahåller avgörande data om migrationsvägar, fortplantningsmönster och populationsutveckling.