Latest AI News

18 липня 2025 року OpenAI оголосила про запуск фонду у розмірі $50 мільйонів для підтримки некомерційних та громадських організацій у використанні штучного інтелекту для соціального впливу. Ініціатива стала відповіддю на рекомендації незалежної Комісії OpenAI з питань некомерційного сектору, яка зібрала думки понад 500 некомерційних організацій та експертів, що представляють понад 7 мільйонів американців. Мета фонду — сприяти партнерствам для впровадження ШІ в освіті, охороні здоров’я, економічних можливостях і громадській організації.

Акселератор Alchemist та Центр Polsky Університету Чикаго запустили Alchemist Chicago — нову програму акселерації deep tech-стартапів, що підтримує проєкти на ранніх стадіях у сферах квантових обчислень, штучного інтелекту, чистих технологій та робототехніки. Ініціатива, оголошена 21 липня 2025 року, має на меті подолати розрив між лабораторними дослідженнями та ринковими застосуваннями, пропонуючи структуровану підтримку через дворівневу програму, яка стартує наприкінці 2025 року. Співпраця поєднує широку мережу Alchemist у Силіконовій долині з науковим потенціалом UChicago для прискорення комерціалізації фундаментальних технологій.

У масштабному звіті RAND Corporation під назвою «Full Stack: Еволюція промислової політики Китаю щодо ШІ» проаналізовано стратегічні зусилля Пекіна стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту до 2030 року. Дослідження, опубліковане в червні 2025 року, розглядає інструменти промислової політики Китаю по всьому технологічному стеку ШІ та оцінює їхню ефективність у скороченні відставання від США. Хоча китайські моделі ШІ демонструють значний прогрес, експортний контроль США на передові чипи створює серйозні перепони для амбіцій Китаю.

Лідери технологічної індустрії дедалі більше розходяться в оцінках швидкості та масштабів впливу штучного інтелекту на ринок праці: одні прогнозують масові скорочення, інші залишаються оптимістами. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей нещодавно попередив, що ШІ може підвищити рівень безробіття до 20% протягом п’яти років, особливо серед офісних працівників. Тим часом такі компанії, як Meta, Microsoft, Salesforce, Amazon і JPMorgan, вже використовують ШІ для виконання завдань, які раніше виконували люди, а деякі керівники прямо заявляють про скорочення персоналу через це.

Earth Fire Alliance 23 липня 2025 року оприлюднила перші знімки лісових пожеж із супутника FireSat Protoflight, продемонструвавши безпрецедентні можливості виявлення. Завдяки передовим багатоспектральним інфрачервоним сенсорам супутник здатен ідентифікувати пожежі розміром лише 5x5 метрів (розміром із класну кімнату), що значно точніше за існуючі системи. Серед перших зображень — невелика придорожня пожежа біля Медфорда, штат Орегон, яка залишилася непоміченою іншими орбітальними системами, що підкреслює високу чутливість FireSat.

Модель Grok 4 від xAI забезпечила вражаюче зростання доходу на 325% — до $419 000 щодня на iOS протягом двох днів після запуску 9 липня. Просунута модель штучного інтелекту значно перевершила за потенціалом монетизації наступну функцію NSFW-компаньйонів, незважаючи на ранню критику щодо впливу особистих поглядів Ілона Маска на відповіді моделі. Дороге преміум-рішення зберігає високі фінансові показники навіть після того, як xAI відреагувала на скандал.

Vercel представила платформу AI Cloud, розширюючи можливості Frontend Cloud для підтримки агентних AI-навантажень за допомогою підходу інфраструктури як коду. Платформа дозволяє командам розробників створювати, розгортати та масштабувати фронтенди для розмовного AI та автономних агентів без ручної конфігурації чи надмірних витрат на ресурси. Запуск відбувається у стратегічний момент, коли конкуренти, такі як Anthropic, посилюють обмеження на використання своїх інструментів для розробників.

Адміністрація Трампа 23 липня 2025 року оприлюднила комплексний План дій у сфері штучного інтелекту, що містить понад 90 федеральних політичних ініціатив у трьох ключових напрямах: прискорення інновацій, розбудова американської інфраструктури ШІ та лідерство у міжнародній дипломатії й безпеці. Мета плану — закріпити лідерство США у сфері штучного інтелекту, зокрема шляхом дерегуляції, спрощення будівництва дата-центрів і просування американських технологій ШІ серед союзників по всьому світу. Ця ініціатива фактично замінює указ про ШІ епохи Байдена, який Трамп скасував невдовзі після вступу на посаду в січні.

23 липня 2025 року компанія NVIDIA оголосила про прорив у створенні маркетингового контенту завдяки рішенням, що поєднують OpenUSD, платформу Omniverse та агентні AI-технології. Така інтеграція дозволяє маркетинговим командам швидко створювати персоналізований, брендований контент у безпрецедентних масштабах та з небаченою швидкістю. Глобальні бренди, серед яких Coca-Cola, Moët Hennessy, Nestlé та Unilever, вже впроваджують ці AI-рішення для оптимізації робочих процесів і підвищення ефективності виробництва контенту.

Google зробила моделі Gemini 2.5 Flash і Pro загальнодоступними, а також представила 2.5 Flash-Lite — найшвидшу та найекономічнішу модель у лінійці 2.5. Компанія також запустила Gemini CLI — відкритий AI-агент, який інтегрує Gemini безпосередньо в термінали розробників для програмування, вирішення задач і керування завданнями. Ці оновлення суттєво підвищують доступність потужних AI-інструментів як для розробників, так і для кінцевих користувачів.

Google Research, Earth Fire Alliance та Muon Space оприлюднили перші знімки з FireSat — супутникової системи на основі штучного інтелекту, здатної виявляти лісові пожежі розміром від 5×5 метрів упродовж 20 хвилин. Революційне сузір’я зафіксувало невелику пожежу в Орегоні, яку не помітили інші супутникові системи, а також пожежі в Австралії, Канаді та Алясці. Це проривне рішення суттєво підвищує ефективність раннього виявлення лісових пожеж, що може врятувати життя та зменшити шкоду довкіллю.

Президент Дональд Трамп оголосив про понад $92 млрд приватних інвестицій для створення Пенсільванії як провідного штучного інтелектуального хаба під час саміту в Університеті Карнегі-Меллон 15 липня 2025 року. Ініціатива об’єднує технологічних гігантів, енергетичні компанії та фінансові установи для створення інфраструктури, що підтримує розвиток AI, з інвестиціями у дата-центри, енергогенерацію та підготовку кадрів. Ці масштабні вкладення стали продовженням попереднього проекту Stargate AI на $500 млрд, який Трамп запустив у січні разом із OpenAI, SoftBank та Oracle.

AlphaGenome від Google DeepMind, представлений 25 червня 2025 року, став проривом у сфері геномної ШІ, інтерпретуючи 98% ДНК, які не кодують білки, але регулюють активність генів. Модель обробляє до мільйона пар основ ДНК одночасно та прогнозує, як генетичні варіанти впливають на біологічні функції у різних модальностях. У тестах AlphaGenome перевершив спеціалізовані моделі у 46 з 50 випробувань, продемонструвавши безпрецедентну здатність передбачати внесок некодуючих генетичних варіантів у розвиток хвороб, таких як рак.

NETCLASS Technology INC (Nasdaq: NTCL), провідний постачальник B2B-рішень для розумної освіти, заснував дочірню компанію в Сінгапурі для розвитку міжнародного бізнесу у сфері штучного інтелекту. Нова структура, NETCLASS INTERNATIONAL PTE. LTD., стане основною базою для закордонної експансії компанії, зосередившись на оцінці мовної компетентності та технологіях освіти з підтримкою AI. Цей стратегічний крок має на меті зміцнити позиції NetClass у Південно-Східній Азії та на глобальних ринках, використовуючи статус Сінгапуру як регіонального технологічного центру.

Дослідники MIT виявили, що токенізатори нейронних мереж можуть генерувати та редагувати зображення без традиційних генераторів, про що було оголошено 22 липня 2025 року. Проривне дослідження, представлене на ICML 2025, демонструє, як маніпуляції окремими токенами в одновимірних токенізаторах призводять до візуально впізнаваних змін на зображеннях, забезпечуючи ефективну обробку зображень із суттєво зниженими обчислювальними витратами. Цей підхід використовує систему токенізатор-декодер під керуванням CLIP для текстово-орієнтованого редагування та генерації.

23 липня 2025 року дослідники з Університету Карнегі-Меллон представили H-Net — революційну систему штучного інтелекту, яка під час навчання автоматично навчається оптимальному сегментуванню тексту, замість використання наперед заданих правил токенізації. Система демонструє майже в 4 рази кращу ефективність при обробці ДНК-послідовностей і суттєві покращення для багатьох мов у порівнянні з традиційними методами. Цей адаптивний підхід до обробки тексту є фундаментальним кроком вперед у тому, як ШІ розуміє й опрацьовує різні типи даних.

Випуск №174 AI-Weekly, опублікований 22 липня 2025 року, надає всебічний огляд ландшафту штучного інтелекту для понад 45 000 підписників. У випуску висвітлюється нещодавнє інвестування Пентагону у розмірі $800 мільйонів у передові технології ШІ, а також укладання контрактів із чотирма провідними компаніями галузі. Цей номер продовжує традицію AI-Weekly відбирати найважливіші події у стрімко мінливому секторі штучного інтелекту.

Революційне дослідження Mount Sinai та медичного центру Рабін показує, що навіть передові моделі ШІ, такі як ChatGPT, роблять тривожні помилки у вирішенні етичних медичних ситуацій. Дослідники виявили, що системи ШІ часто обирають знайомі, але хибні відповіді, коли стикаються з дещо зміненими етичними дилемами, іноді повністю ігноруючи нову інформацію. Ці результати викликають серйозні занепокоєння щодо надійності ШІ у прийнятті рішень у сфері охорони здоров’я, де етичні нюанси мають вирішальне значення.

Дослідники з Університету Аалто у Фінляндії досягли проривного результату у квантових обчисленнях, подовживши когерентність трансмонного кубіта до мілісекундного рівня, майже вдвічі перевищивши попередні рекорди. Це досягнення, опубліковане в Nature Communications 8 липня 2025 року, дозволяє виконувати складніші квантові операції з меншою кількістю помилок і зменшує ресурси, необхідні для квантової корекції помилок. Успіх зміцнює позиції Фінляндії як світового лідера у розвитку квантових технологій.

Передові методи візуалізації мозку та аналізу з використанням машинного навчання показали, що життя під час пандемії COVID-19 прискорило старіння мозку приблизно на 5,5 місяців навіть у людей, які не хворіли на коронавірус. Дослідження Університету Ноттінгема, опубліковане 22 липня 2025 року в журналі Nature Communications, виявило, що стрес, ізоляція та соціальні потрясіння залишили вимірювані сліди у структурі мозку, причому найбільший вплив спостерігався у літніх людей, чоловіків та осіб із соціально незахищених верств населення.