Google представила Weather Lab — передову платформу на основі штучного інтелекту, яка покликана змінити підходи до прогнозування та підготовки до тропічних циклонів, означаючи суттєвий прорив у технологіях метеопрогнозування.
Експериментальна система, створена у співпраці між Google DeepMind і Google Research, використовує стохастичні нейронні мережі для генерації 50 можливих сценаріїв розвитку шторму на термін до 15 днів наперед. Це значно перевершує традиційні фізичні моделі, які зазвичай забезпечують надійний прогноз лише на 3–5 днів уперед.
Особливо революційною Weather Lab робить здатність одночасно прогнозувати як траєкторію, так і інтенсивність циклону — давню проблему метеорології. Традиційні моделі важко справляються з цим подвійним завданням, оскільки траєкторія циклону визначається глобальними атмосферними потоками, а інтенсивність залежить від складних процесів у компактному ядрі шторму.
Внутрішні тести показали вражаючі результати. За даними досліджень Google, п’ятиденні прогнози траєкторії циклону в Північній Атлантиці та Східній частині Тихого океану в середньому були на 140 кілометрів ближчими до фактичного розташування шторму, ніж прогнози провідних фізичних моделей. Докторка Кейт Масгрейв, наукова співробітниця Інституту досліджень атмосфери при Університеті штату Колорадо, яка оцінювала модель, зазначила, що вона «демонструє рівень або навіть вищу точність, ніж найкращі діючі моделі щодо траєкторії та інтенсивності».
Важливою подією стало партнерство Google з Національним центром ураганів США — вперше ця федеральна установа інтегрує експериментальні AI-прогнози у свою оперативну роботу. Експерти NHC тепер отримують у реальному часі прогнози від AI-моделей Google поряд із традиційними фізичними моделями та спостереженнями.
Гуманітарне значення цього прориву величезне. Оскільки зміни клімату можуть посилювати поведінку тропічних циклонів, підвищення точності прогнозів стає критично важливим для захисту вразливих прибережних громад. Більш ранні та точні попередження допоможуть покращити планування евакуації, розподіл ресурсів і загальну готовність до стихійних лих, що потенційно врятує життя та зменшить економічні втрати, які за останні 50 років сягнули $1,4 трильйона.
Хоча Weather Lab поки що залишається дослідницьким інструментом і не замінює офіційні прогнози, його запуск є важливою віхою у застосуванні штучного інтелекту до вирішення критичних реальних проблем із суттєвим гуманітарним впливом.