由南加州大学教授Daniel Lidar领导的团队实现了量子计算领域被誉为“圣杯”的目标：首次在经典计算机上实现无条件的指数级加速。研究人员利用IBM的127量子比特Eagle量子处理器，通过求解Simon问题的变体（该问题被认为是Shor分解算法的前身）展示了这一突破。
研究成果于2025年6月5日发表在《Physical Review X》上，标志着量子计算实际能力的根本性转变。Lidar（同时也是Quantum Elements, Inc.的联合创始人）解释道：“指数级加速是我们期望从量子计算机看到的最显著的性能提升。”
与以往需要对经典算法做出未经证实假设的成果不同，这一成就被认为是“无条件”的——即量子性能优势无法被质疑或逆转。研究团队采用了包括动态解耦和测量误差缓解在内的复杂纠错技术，即使在当前量子系统固有噪声的情况下，也实现了可靠的结果。
在AI领域的其他重要进展中，谷歌DeepMind推出了AlphaGenome，这是一款强大的DNA序列分析AI模型。该系统可同时处理多达一百万个DNA字母，并能以单碱基对分辨率预测数千种分子属性。AlphaGenome已通过API向非商业研究开放，旨在揭示基因变异如何影响基因调控及疾病机制。
谷歌DeepMind科学AI负责人Pushmeet Kohli表示：“这不仅是生物学中最根本的问题之一，也是整个科学领域的核心难题。”该模型基于DeepMind此前的基因组学研究成果，并与专注于蛋白质编码区域的AlphaMissense形成互补。
与此同时，微软于7月2日宣布将在全球范围内裁员9000人，占其员工总数近4%。这继5月裁员6000人之后，使2025年裁员总数超过1.5万人。裁员发生之际，微软承诺在2025财年资本支出达到800亿美元，主要用于AI基础设施建设。
这一时机反映出科技公司在大规模AI投资与优化人力资源之间面临的更广泛挑战。微软CEO萨提亚·纳德拉最近指出，目前公司多达30%的代码由AI工具生成，显示出运营向自动化转型的趋势。