Trellis 2
Integroi
trellis-2
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "trellis-2",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Kutsu mallia Trellis 2 (trellis-2) Doitong API:n kautta. Dokumentaatio agenteille: https://doitong.com/fi/developers/models/trellis-2.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Jos vastauksen tila on "queued" tai "running", kysy GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 uudelleen, kunnes tila on "succeeded"; tiedostot ovat kohteessa outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2 samalla rungolla palauttaa tarkan hinnan ennen suorittamista.
Tämä pyyntö: 0,30 $ 300 API-krediittiä Suorita tällä sivulla
Uusi API-avaimesi. Se näytetään vain nyt, ja se on jo koodissa ja alla olevassa API-avainkentässä. Pidä se salassa: älä koskaan lisää sitä selaimessa suoritettavaan koodiin.
Ensimmäinen tuloksesi tulee tähän
Muodosta pyyntö alla ja suorita se API-avaimellasi. Tulosteet kopioidaan tallennustilaamme, jossa ne säilytetään ikuisesti tai 7 päivää ilmaiseksi.
Muodosta pyyntö
Säätimet luodaan mallin skeemasta. Koodi ja hinta päivittyvät, kun muutat arvoja.
/run/trellis-2?wait=20
hinta → 0,30 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "trellis-2",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Suorita tämä pyyntö
Avaimesi säilyy tässä selaimessa: se lähetetään vain Doitong APIlle ja tallennetaan localStorageen vain, jos valitset Muista. Hanki API-avain
Tietoja: Trellis 2
Rakentaa 3D-objektin yhdestä kuvasta (`image_url`) ja palauttaa GLB-tiedoston. `resolution` on 512, 1024 tai 1536, ja `texture_size` on 1024, 2048 tai 4096. Jokaisella kolmesta vaiheesta (rakenne, muoto, tekstuuri) on omat ohjaus- ja näytteenottoaskelmäärityksensä. `decimation_target` määrittää verkon kärkipisteiden määrän (5,000–2,000,000), ja käytettävissä ovat myös uudelleenverkotus- ja UV-purkuasetukset.
Parametrit
Lähetä joko kanoninen nimi tai natiivi nimi, älä molempia. Kanoniset nimet
seedvalinnainen
resolutionvalinnainen
ss_guidance_strengthvalinnainen
ss_guidance_rescalevalinnainen
ss_guidance_interval_startvalinnainen
ss_guidance_interval_endvalinnainen
ss_sampling_stepsvalinnainen
ss_rescale_tvalinnainen
shape_slat_guidance_strengthvalinnainen
shape_slat_guidance_rescalevalinnainen
shape_slat_guidance_interval_startvalinnainen
shape_slat_guidance_interval_endvalinnainen
shape_slat_sampling_stepsvalinnainen
shape_slat_rescale_tvalinnainen
tex_slat_guidance_strengthvalinnainen
tex_slat_guidance_rescalevalinnainen
tex_slat_guidance_interval_startvalinnainen
tex_slat_guidance_interval_endvalinnainen
tex_slat_sampling_stepsvalinnainen
tex_slat_rescale_tvalinnainen
decimation_targetvalinnainen
texture_sizevalinnainen
remeshvalinnainen
remesh_bandvalinnainen
remesh_projectvalinnainen
uv_unwrap_angle_threshold_degvalinnainen
uv_unwrap_refine_iterationsvalinnainen
uv_unwrap_global_iterationsvalinnainen
uv_unwrap_smooth_strengthvalinnainen
image_urlpakollinen
image
Tiedostoparametrit hyväksyvät julkisen https://-URL:n, enintään 10 MB:n data:-URI:n tai lähetyksen file_url-arvon. Tiedostot
Tulos
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "trellis-2",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 300,
"usd": "0.30",
"charged": 300,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Tuloksen kentät
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}GLB-muodossa generoitu 3D-malli.
Muut Trellis 2-muunnelmat
Lisää malleja: Kuvasta 3D:ksi
Tekoälyagenteille: tämän sivun Markdown-muoto on osoitteessa https://doitong.com/fi/developers/models/trellis-2.md. Kaikki mallit ja oppaat: https://doitong.com/developers/llms.txt