Trellis 2
Integra
trellis-2
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/it/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "trellis-2",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Chiama il modello Trellis 2 (trellis-2) tramite Doitong API. Documentazione per gli agenti: https://doitong.com/it/developers/models/trellis-2.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Se lo stato della risposta è "queued" o "running", interroga GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 finché non diventa "succeeded"; i file si trovano in outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2 con lo stesso body restituisce il prezzo esatto prima dell'esecuzione.
Questa richiesta: 0,30 $ 300 crediti API Esegui in questa pagina
La tua nuova chiave API. Viene mostrata solo ora ed è già presente nel codice e nel campo della chiave API qui sotto. Mantienila segreta: non inserirla mai nel codice eseguito in un browser.
Il tuo primo risultato apparirà qui
Crea una richiesta qui sotto ed eseguila con la tua chiave API. Gli output vengono copiati nella nostra archiviazione, conservati per sempre oppure 7 giorni gratuitamente.
Crea una richiesta
I controlli vengono generati dallo schema del modello. Il codice e il prezzo si aggiornano mentre li modifichi.
/run/trellis-2?wait=20
preventivo → 0,30 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "trellis-2",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Esegui questa richiesta
La tua chiave rimane in questo browser: viene inviata solo al Doitong API e salvata in localStorage solo se selezioni Ricorda. Ottieni una chiave API
Informazioni su Trellis 2
Crea una risorsa 3D da un'immagine (`image_url`) e restituisce un file GLB. `resolution` è 512, 1024 o 1536, mentre `texture_size` è 1024, 2048 o 4096. Ognuna delle tre fasi (struttura, forma, texture) dispone di controlli propri per guida e passaggi di campionamento. `decimation_target` imposta il numero di vertici della mesh (da 5,000 a 2,000,000) e sono disponibili opzioni di remeshing e apertura UV.
Parametri
Invia il nome canonico oppure il nome nativo, non entrambi. Nomi canonici
seedfacoltativo
resolutionfacoltativo
ss_guidance_strengthfacoltativo
ss_guidance_rescalefacoltativo
ss_guidance_interval_startfacoltativo
ss_guidance_interval_endfacoltativo
ss_sampling_stepsfacoltativo
ss_rescale_tfacoltativo
shape_slat_guidance_strengthfacoltativo
shape_slat_guidance_rescalefacoltativo
shape_slat_guidance_interval_startfacoltativo
shape_slat_guidance_interval_endfacoltativo
shape_slat_sampling_stepsfacoltativo
shape_slat_rescale_tfacoltativo
tex_slat_guidance_strengthfacoltativo
tex_slat_guidance_rescalefacoltativo
tex_slat_guidance_interval_startfacoltativo
tex_slat_guidance_interval_endfacoltativo
tex_slat_sampling_stepsfacoltativo
tex_slat_rescale_tfacoltativo
decimation_targetfacoltativo
texture_sizefacoltativo
remeshfacoltativo
remesh_bandfacoltativo
remesh_projectfacoltativo
uv_unwrap_angle_threshold_degfacoltativo
uv_unwrap_refine_iterationsfacoltativo
uv_unwrap_global_iterationsfacoltativo
uv_unwrap_smooth_strengthfacoltativo
image_urlobbligatorio
image
I parametri file accettano un URL pubblico https://, un URI data: fino a 10 MB oppure il file_url di un caricamento. File
Output
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "trellis-2",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 300,
"usd": "0.30",
"charged": 300,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Campi dell'output
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}Modello 3D generato in formato GLB.
Altre varianti di Trellis 2
Altri modelli: Da immagine a 3D
Per gli agenti AI: questa pagina in Markdown è disponibile all'indirizzo https://doitong.com/it/developers/models/trellis-2.md. Tutti i modelli e le guide: https://doitong.com/developers/llms.txt