Trellis 2

Integriraj

ID modela trellis-2

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hr/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "trellis-2",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Pozovite model Trellis 2 (trellis-2) putem Doitong API-ja. Dokumentacija za agente: https://doitong.com/hr/developers/models/trellis-2.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Ako je status odgovora "queued" ili "running", dohvaćajte GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 dok ne bude "succeeded"; datoteke se nalaze u outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2 s istim tijelom vraća točnu cijenu prije pokretanja.

Ovaj zahtjev: 0,30 $ 300 API kredita Pokreni na ovoj stranici

Nabavi API ključ

Microsoft Slika u 3D #image-to-3d

Pretvara jednu sliku u teksturiranu GLB 3D mrežu s podesivim postavkama strukture, oblika, teksture i UV-a

OpenAPI Markdown

Microsoft · 3D

Vaš prvi rezultat bit će ovdje

Izradite zahtjev u nastavku i pokrenite ga svojim API ključem. Izlazi se kopiraju u našu pohranu i čuvaju zauvijek ili 7 dana besplatno.

Izradi zahtjev

Kontrole se generiraju iz sheme modela. Kôd i cijena ažuriraju se dok ih mijenjate.

image •obavezno image_url

Ispustite datoteku ili

URL koji upućuje na izvornu sliku za 3D pretvorbu.

resolution zadano 1024

Razlučivost izlaza; povećanjem se dodaju pojedinosti, ali obrada traje dulje.

Napredno texture_size · ss_guidance_strength · ss_guidance_rescale · ss_guidance_interval_start · ss_guidance_interval_end · ss_sampling_steps · ss_rescale_t · shape_slat_guidance_strength · shape_slat_guidance_rescale · shape_slat_guidance_interval_start · shape_slat_guidance_interval_end · shape_slat_sampling_steps · shape_slat_rescale_t · tex_slat_guidance_strength · tex_slat_guidance_rescale · tex_slat_guidance_interval_start · tex_slat_guidance_interval_end · tex_slat_sampling_steps · tex_slat_rescale_t · decimation_target · remesh_band · remesh_project · uv_unwrap_angle_threshold_deg · uv_unwrap_refine_iterations · uv_unwrap_global_iterations · uv_unwrap_smooth_strength · seed · remesh

texture_size zadano 2048

Razlučivost teksture mreže za pečenje. Finije pojedinosti površine stvaraju veće datoteke pri povećanju ove razlučivosti.

ss_guidance_strength zadano 7.5

Kontrola vjernosti početne 3D strukture: povećanjem se daje prednost većem podudaranju s ulaznom slikom, uz rizik dodatnog šuma.

ss_guidance_rescale zadano 0.7

Kontrola artefakata usmjeravanja u 1. fazi, koja pri niskim postavkama daje snažnije učinke usmjeravanja, a pri visokima stabilniji izlaz.

ss_guidance_interval_start zadano 0.6

Početna granica prozora classifier-free guidancea u fazi 1 (rijetka struktura), izražena kao razlomak uklanjanja šuma. Niže postavke ranije pokreću upute; samo interval od interval_start do interval_end koristi upute, a drugdje se obrada odvija bez njih.

ss_guidance_interval_end zadano 1

Granica uputa za fazu 1 (rijetka struktura): odaberite vrijednost najmanje jednaku ss_guidance_interval_start. Vrijednost označava razlomak uklanjanja šuma pri kojem classifier-free guidance prestaje.

ss_sampling_steps zadano 12

Broj koraka uklanjanja šuma početne strukture: moguća poboljšanja kvalitete dodatnim koracima dolaze uz sporiju obradu.

ss_rescale_t zadano 5

Postavite oštrinu prijelaza putem rasporeda šuma generiranja strukture: povećanjem ove vrijednosti prijelazi postaju oštriji.

shape_slat_guidance_strength zadano 7.5

Kontrola vjernosti detaljne geometrije: većim pridržavanjem ulazne slike dobivaju se dodatne pojedinosti, uz rizik dodatnog šuma.

shape_slat_guidance_rescale zadano 0.5

Povećajte ovu postavku kada geometrija izgleda bučno: time se smanjuju artefakti uzrokovani snažnim usmjeravanjem tijekom faze oblika.

shape_slat_guidance_interval_start zadano 0.6

Točka aktivacije classifier-free guidancea za pročišćavanje oblika u fazi 2. Izražena kao razlomak napretka uklanjanja šuma, postavlja interval_start; upute djeluju samo unutar prozora omeđenog vrijednostima interval_start i interval_end.

shape_slat_guidance_interval_end zadano 1

Granica uputa za fazu 2 (pročišćavanje oblika): odaberite vrijednost najmanje jednaku shape_slat_guidance_interval_start. Vrijednost označava razlomak uklanjanja šuma pri kojem classifier-free guidance prestaje.

shape_slat_sampling_steps zadano 12

Broj koraka uklanjanja šuma za poboljšanje oblika: potencijalno glađa geometrija postiže se nauštrb brzine pri upotrebi dodatnih koraka.

shape_slat_rescale_t zadano 3

Postavite oštrinu geometrijskih pojedinosti putem rasporeda šuma za poboljšanje oblika; povećanjem ove vrijednosti dobivaju se oštrije pojedinosti.

tex_slat_guidance_strength zadano 1

Kontrola vjernosti boje teksture: veće pridržavanje boja ulazne slike pri višim postavkama povećava živost, ali može uzrokovati prezasićenost.

tex_slat_guidance_rescale zadano 0

Povećajte ovu postavku da biste riješili bučne teksture ili pojaseve boja: time se smanjuju artefakti uzrokovani snažnim usmjeravanjem tijekom faze teksture.

tex_slat_guidance_interval_start zadano 0.6

Točka aktivacije classifier-free guidancea za generiranje teksture u fazi 3. Izražena kao razlomak napretka uklanjanja šuma, postavlja interval_start; upute djeluju samo unutar prozora omeđenog vrijednostima interval_start i interval_end.

tex_slat_guidance_interval_end zadano 0.9

Granica uputa za fazu 3 (tekstura): odaberite vrijednost najmanje jednaku tex_slat_guidance_interval_start. Vrijednost označava razlomak uklanjanja šuma pri kojem classifier-free guidance prestaje.

tex_slat_sampling_steps zadano 12

Broj koraka uklanjanja šuma za generiranje tekstura. Povećanje broja koraka traje dulje, ali može dati čišće teksture.

tex_slat_rescale_t zadano 3

Postavite oštrinu pojedinosti teksture putem rasporeda šuma za generiranje teksture; povećanjem ove vrijednosti dobivaju se oštrije pojedinosti.

decimation_target zadano 500000

Ciljani broj vrhova mreže; za opću namjenu preporučuje se 500k, a za web/mobilne uređaje 20k–50k. Smanjenje cilja zamjenjuje detalje mreže manjim datotekama.

remesh_band zadano 1

Dopuštenje pomicanja pri ponovnom stvaranju mreže: dodatno zaglađivanje može žrtvovati fine detalje kada se vrijednost poveća. Postavka ograničava pomak vrhova u odnosu na izvornu površinu.

remesh_project zadano 0

Jačina projekcije za vraćanje ponovno stvorenih vrhova na izvornu površinu: 1 čuva detalje potpunom projekcijom, dok 0 isključuje projekciju za glađi rezultat.

uv_unwrap_angle_threshold_deg zadano 90

Ograničenje kuta UV grafikona u stupnjevima, kojim se ograničava razlika susjednih normala ploha unutar jednog grafikona. Veće ograničenje pogoduje manjem broju većih grafikona uz rizik rastezanja; manje ograničenje pogoduje većem broju grafikona i manjem izobličenju.

uv_unwrap_refine_iterations zadano 0

Broj lokalnih prolaza pročišćavanja za izračun UV grafikona.

uv_unwrap_global_iterations zadano 1

Ravnoteža UV grafikona može se poboljšati povećanjem broja globalnih prolaza grupiranja koji se koriste za njihov izračun.

uv_unwrap_smooth_strength zadano 1

Prilagodite jačinu zaglađivanja rubova UV grafikona; manje vidljivi spojevi pri višim postavkama nose rizik izobličenja UV-a.

seed

Sjeme koje se upotrebljava za ponovljivo nasumično generiranje.

POST /run/trellis-2?wait=20 cijena → 0,30 $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "trellis-2",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

Pokreni ovaj zahtjev

API ključ

Vaš ključ ostaje u ovom pregledniku: šalje se samo Doitong API-ju i sprema u localStorage samo ako označite Zapamti. Zapamti u ovom pregledniku Nabavite API ključ

O modelu Trellis 2

Iz jedne slike (`image_url`) izrađuje 3D sredstvo i vraća GLB datoteku. `resolution` je 512, 1024 ili 1536, a `texture_size` 1024, 2048 ili 4096. Svaka od tri faze (struktura, oblik, tekstura) ima vlastite kontrole usmjeravanja i koraka uzorkovanja. `decimation_target` postavlja broj vrhova mreže (5,000 do 2,000,000), a dostupne su i opcije ponovne izrade mreže te UV-odmotavanja.

Parametri

Pošaljite kanonski naziv ili izvorni naziv, ne oba. Kanonski nazivi

NazivVrsta ZadanoDopušteno Opis

seedneobavezno

Vrstainteger | null

Sjeme koje se upotrebljava za ponovljivo nasumično generiranje.

resolutionneobavezno

Vrstaenum

Zadano1024

51210241536

Razlučivost izlaza; povećanjem se dodaju pojedinosti, ali obrada traje dulje.

ss_guidance_strengthneobavezno

Vrstanumber

Zadano7.5

0 – 10

Kontrola vjernosti početne 3D strukture: povećanjem se daje prednost većem podudaranju s ulaznom slikom, uz rizik dodatnog šuma.

ss_guidance_rescaleneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.7

0 – 1

Kontrola artefakata usmjeravanja u 1. fazi, koja pri niskim postavkama daje snažnije učinke usmjeravanja, a pri visokima stabilniji izlaz.

ss_guidance_interval_startneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.6

0 – 1

ss_guidance_interval_endneobavezno

Vrstanumber

Zadano1

0 – 1

ss_sampling_stepsneobavezno

Vrstainteger

Zadano12

1 – 50

Broj koraka uklanjanja šuma početne strukture: moguća poboljšanja kvalitete dodatnim koracima dolaze uz sporiju obradu.

ss_rescale_tneobavezno

Vrstanumber

Zadano5

1 – 6

Postavite oštrinu prijelaza putem rasporeda šuma generiranja strukture: povećanjem ove vrijednosti prijelazi postaju oštriji.

shape_slat_guidance_strengthneobavezno

Vrstanumber

Zadano7.5

0 – 10

Kontrola vjernosti detaljne geometrije: većim pridržavanjem ulazne slike dobivaju se dodatne pojedinosti, uz rizik dodatnog šuma.

shape_slat_guidance_rescaleneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.5

0 – 1

Povećajte ovu postavku kada geometrija izgleda bučno: time se smanjuju artefakti uzrokovani snažnim usmjeravanjem tijekom faze oblika.

shape_slat_guidance_interval_startneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.6

0 – 1

shape_slat_guidance_interval_endneobavezno

Vrstanumber

Zadano1

0 – 1

shape_slat_sampling_stepsneobavezno

Vrstainteger

Zadano12

1 – 50

Broj koraka uklanjanja šuma za poboljšanje oblika: potencijalno glađa geometrija postiže se nauštrb brzine pri upotrebi dodatnih koraka.

shape_slat_rescale_tneobavezno

Vrstanumber

Zadano3

1 – 6

Postavite oštrinu geometrijskih pojedinosti putem rasporeda šuma za poboljšanje oblika; povećanjem ove vrijednosti dobivaju se oštrije pojedinosti.

tex_slat_guidance_strengthneobavezno

Vrstanumber

Zadano1

0 – 10

Kontrola vjernosti boje teksture: veće pridržavanje boja ulazne slike pri višim postavkama povećava živost, ali može uzrokovati prezasićenost.

tex_slat_guidance_rescaleneobavezno

Vrstanumber

Zadano0

0 – 1

Povećajte ovu postavku da biste riješili bučne teksture ili pojaseve boja: time se smanjuju artefakti uzrokovani snažnim usmjeravanjem tijekom faze teksture.

tex_slat_guidance_interval_startneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.6

0 – 1

tex_slat_guidance_interval_endneobavezno

Vrstanumber

Zadano0.9

0 – 1

Granica uputa za fazu 3 (tekstura): odaberite vrijednost najmanje jednaku tex_slat_guidance_interval_start. Vrijednost označava razlomak uklanjanja šuma pri kojem classifier-free guidance prestaje.

tex_slat_sampling_stepsneobavezno

Vrstainteger

Zadano12

1 – 50

Broj koraka uklanjanja šuma za generiranje tekstura. Povećanje broja koraka traje dulje, ali može dati čišće teksture.

tex_slat_rescale_tneobavezno

Vrstanumber

Zadano3

1 – 6

Postavite oštrinu pojedinosti teksture putem rasporeda šuma za generiranje teksture; povećanjem ove vrijednosti dobivaju se oštrije pojedinosti.

decimation_targetneobavezno

Vrstainteger

Zadano500000

5.000 – 2.000.000

Ciljani broj vrhova mreže; za opću namjenu preporučuje se 500k, a za web/mobilne uređaje 20k–50k. Smanjenje cilja zamjenjuje detalje mreže manjim datotekama.

texture_sizeneobavezno

Vrstaenum

Zadano2048

102420484096

Razlučivost teksture mreže za pečenje. Finije pojedinosti površine stvaraju veće datoteke pri povećanju ove razlučivosti.

remeshneobavezno

Vrstaboolean

Zadanotrue

Obnova topologije koja stvara čišće trokute mreže i obično poboljšava prikladnost za kasniju upotrebu, poput animacije ili 3D ispisa, uz sporiju obradu.

remesh_bandneobavezno

Vrstanumber

Zadano1

0 – 4

Dopuštenje pomicanja pri ponovnom stvaranju mreže: dodatno zaglađivanje može žrtvovati fine detalje kada se vrijednost poveća. Postavka ograničava pomak vrhova u odnosu na izvornu površinu.

remesh_projectneobavezno

Vrstanumber

Zadano0

0 – 1

Jačina projekcije za vraćanje ponovno stvorenih vrhova na izvornu površinu: 1 čuva detalje potpunom projekcijom, dok 0 isključuje projekciju za glađi rezultat.

uv_unwrap_angle_threshold_degneobavezno

Vrstanumber

Zadano90

0 – 180

uv_unwrap_refine_iterationsneobavezno

Vrstainteger

Zadano0

0 – 10

Broj lokalnih prolaza pročišćavanja za izračun UV grafikona.

uv_unwrap_global_iterationsneobavezno

Vrstainteger

Zadano1

1 – 10

Ravnoteža UV grafikona može se poboljšati povećanjem broja globalnih prolaza grupiranja koji se koriste za njihov izračun.

uv_unwrap_smooth_strengthneobavezno

Vrstanumber

Zadano1

0 – 10

Prilagodite jačinu zaglađivanja rubova UV grafikona; manje vidljivi spojevi pri višim postavkama nose rizik izobličenja UV-a.

image_urlobavezno image

Vrstaurl · image

URL koji upućuje na izvornu sliku za 3D pretvorbu.

obavezno Kanonski naziv, također prihvaćen

Parametri datoteka prihvaćaju javni https:// URL, data: URI do 10 MB ili file_url prenesene datoteke. Datoteke

Izlaz

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "trellis-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

Vaše datoteke, vaš izborSvaki outputs[].url kopija je u našoj pohrani: čuva se zauvijek (naplaćuje se po GB-mjesecu) ili 7 dana besplatno, prema postavci računa ili ?storage=.

Isti oblik na svakom modelutype, url, content_type, width, height i duration za slike, videozapise i zvuk. output je vlastiti objekt rezultata modela.

Polja izlaza

model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}3D model generiran u formatu GLB.

Više modela: Slika u 3D

Za AI agente: ova je stranica u Markdownu dostupna na https://doitong.com/hr/developers/models/trellis-2.md. Svi modeli i vodiči: https://doitong.com/developers/llms.txt

Vaš prvi rezultat bit će ovdje

Izradi zahtjev

Pokreni ovaj zahtjev

O modelu Trellis 2

Parametri

Izlaz

Druge varijante modela Trellis 2

Trellis 2 · Retexture Varijante: 2

Više modela: Slika u 3D

Trellis Varijante: 2

Trellis · Multi Varijante: 2

TRELLIS.2 LoRA Inference

Hi3D Image to 3D Varijante: 6