Trellis 2

Entegre et

Model kimliği trellis-2

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/tr/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "trellis-2",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Trellis 2 modelini (trellis-2) Doitong API üzerinden çağırın. Ajanlar için belgeler: https://doitong.com/tr/developers/models/trellis-2.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Yanıt durumu "queued" veya "running" ise, durum "succeeded" olana kadar GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ile yoklayın; dosyalar outputs[].url içindedir. Aynı gövdeyle POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2, çalıştırmadan önce kesin fiyatı döndürür.

Bu istek: $0,30 300 API kredisi Bu sayfada çalıştır

API anahtarı al

Microsoft Görselden 3D'ye #image-to-3d

Tek görseli, ayarlanabilir yapı, şekil, doku ve UV ayarlarına sahip dokulu bir GLB 3D poligon ağına dönüştürür

OpenAPI Markdown

Microsoft · 3D

İlk sonucunuz burada görünecek

Aşağıda bir istek oluşturun ve API anahtarınızla çalıştırın. Çıktılar depolamamıza kopyalanır ve sonsuza kadar veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca saklanır.

İstek oluştur

Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.

image •gerekli image_url

Dosyayı bırakın veya

3D dönüşüm için kaynak görsele işaret eden URL.

resolution varsayılan 1024

Çıktının çözünürlüğü; artırılması ayrıntı ekler ancak daha uzun sürer.

Gelişmiş texture_size · ss_guidance_strength · ss_guidance_rescale · ss_guidance_interval_start · ss_guidance_interval_end · ss_sampling_steps · ss_rescale_t · shape_slat_guidance_strength · shape_slat_guidance_rescale · shape_slat_guidance_interval_start · shape_slat_guidance_interval_end · shape_slat_sampling_steps · shape_slat_rescale_t · tex_slat_guidance_strength · tex_slat_guidance_rescale · tex_slat_guidance_interval_start · tex_slat_guidance_interval_end · tex_slat_sampling_steps · tex_slat_rescale_t · decimation_target · remesh_band · remesh_project · uv_unwrap_angle_threshold_deg · uv_unwrap_refine_iterations · uv_unwrap_global_iterations · uv_unwrap_smooth_strength · seed · remesh

texture_size varsayılan 2048

Pişirme için ağ doku çözünürlüğü. Bu çözünürlük artırıldığında daha ince yüzey ayrıntısı daha büyük dosyalar oluşturur.

ss_guidance_strength varsayılan 7.5

İlk 3D yapı sadakati denetimi: artırılması, ek gürültü pahasına girdi görseline daha yakın uyumu destekler.

ss_guidance_rescale varsayılan 0.7

Aşama 1 yönlendirme artefaktı denetimi; düşük ayarlarda daha güçlü yönlendirme etkileri, yüksek ayarlarda ise daha kararlı çıktı sağlar.

ss_guidance_interval_start varsayılan 0.6

1. aşamadaki (seyrek yapı) sınıflandırıcısız yönlendirme penceresinin başlangıç sınırı; gürültü giderme kesri olarak ifade edilir. Daha düşük ayarlar yönlendirmeyi daha erken başlatır; yalnızca interval_start ile interval_end arasındaki aralık yönlendirme kullanır.

ss_guidance_interval_end varsayılan 1

1. aşama (seyrek yapı) için yönlendirme kesme noktası: ss_guidance_interval_start değerine eşit veya daha büyük bir değer seçin. Değer, sınıflandırıcısız yönlendirmenin durduğu gürültü giderme kesrini belirtir.

ss_sampling_steps varsayılan 12

İlk yapı gürültü giderme sayısı: ek adımlardan gelebilecek kalite kazanımları daha yavaş işlemeyle birlikte gelir.

ss_rescale_t varsayılan 5

Yapı oluşturma gürültü zamanlamasıyla geçiş keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması geçişleri keskinleştirir.

shape_slat_guidance_strength varsayılan 7.5

Ayrıntılı geometri sadakati denetimi: girdi görseline uyumun artırılması ek ayrıntı sağlar ancak gürültü riskini artırır.

shape_slat_guidance_rescale varsayılan 0.5

Geometri gürültülü göründüğünde bu ayarı artırın: şekil aşamasında güçlü yönlendirmeden kaynaklanan artefaktları azaltır.

shape_slat_guidance_interval_start varsayılan 0.6

2. aşamada şekil iyileştirme için sınıflandırıcısız yönlendirmenin etkinleşme noktası. Gürültü giderme ilerlemesinin kesri olarak ifade edilir, interval_start değerini belirler; yönlendirme yalnızca interval_start ve interval_end ile sınırlanan pencerede çalışır.

shape_slat_guidance_interval_end varsayılan 1

2. aşama (şekil iyileştirme) için yönlendirme kesme noktası: shape_slat_guidance_interval_start değerine eşit veya daha büyük bir değer seçin. Değer, sınıflandırıcısız yönlendirmenin durduğu gürültü giderme kesrini belirtir.

shape_slat_sampling_steps varsayılan 12

Şekil iyileştirme gürültü giderme sayısı: ek adımlar kullanıldığında daha pürüzsüz geometri hız pahasına elde edilebilir.

shape_slat_rescale_t varsayılan 3

Şekil iyileştirme gürültü zamanlamasıyla geometrik ayrıntı keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması ayrıntıları keskinleştirir.

tex_slat_guidance_strength varsayılan 1

Doku renk sadakati denetimi: yüksek ayarlarda girdi görselindeki renklere daha yakın uyum canlılığı artırır ancak aşırı doygunluğa neden olabilir.

tex_slat_guidance_rescale varsayılan 0

Gürültülü dokuları veya renk bantlarını düzeltmek için bu ayarı artırın: doku aşamasında güçlü yönlendirmeden kaynaklanan artefaktları azaltır.

tex_slat_guidance_interval_start varsayılan 0.6

3. aşamada doku üretimi için sınıflandırıcısız yönlendirmenin etkinleşme noktası. Gürültü giderme ilerlemesinin kesri olarak ifade edilir, interval_start değerini belirler; yönlendirme yalnızca interval_start ve interval_end ile sınırlanan pencerede çalışır.

tex_slat_guidance_interval_end varsayılan 0.9

3. aşama (doku) için yönlendirme kesme noktası: tex_slat_guidance_interval_start değerine eşit veya daha büyük bir değer seçin. Değer, sınıflandırıcısız yönlendirmenin durduğu gürültü giderme kesrini belirtir.

tex_slat_sampling_steps varsayılan 12

Dokuları oluşturmak için kullanılan gürültü giderme adımı sayısı. Artırılması daha uzun sürer ancak daha temiz dokular sağlayabilir.

tex_slat_rescale_t varsayılan 3

Doku oluşturma gürültü zamanlamasıyla doku ayrıntısı keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması daha keskin ayrıntılar sağlar.

decimation_target varsayılan 500000

Mesh köşe sayısı hedefi; genel kullanım için 500k, web/mobil için 20k–50k önerilir. Hedefin azaltılması mesh ayrıntısını azaltarak daha küçük dosyalar sağlar.

remesh_band varsayılan 1

Yeniden mesh oluşturma hareket payı: bu değer artırıldığında ek yumuşatma ince ayrıntılardan ödün verebilir. Ayar, köşe yer değiştirmesini özgün yüzeye göre sınırlar.

remesh_project varsayılan 0

Yeniden mesh oluşturulan köşeleri özgün yüzeye döndürmek için projeksiyon gücü: 1 tam projeksiyonla ayrıntıyı korur, 0 ise projeksiyonu kapatarak daha yumuşak sonuç verir.

uv_unwrap_angle_threshold_deg varsayılan 90

Derece cinsinden UV chart açı sınırı; tek bir chart içindeki komşu yüz normallerinin ne kadar farklı olabileceğini sınırlar. Sınırın artırılması gerilme riskiyle daha az ve daha büyük chart'ı, azaltılması ise daha fazla chart'ı ve daha az bozulmayı tercih eder.

uv_unwrap_refine_iterations varsayılan 0

UV chart'larını hesaplamak için kullanılan yerel iyileştirme geçişlerinin sayısı.

uv_unwrap_global_iterations varsayılan 1

Chart'ları hesaplamak için kullanılan global kümeleme geçişlerinin sayısı artırılarak UV chart dengesi iyileştirilebilir.

uv_unwrap_smooth_strength varsayılan 1

UV chart kenarlarının ne kadar güçlü yumuşatılacağını ayarlar; daha yüksek ayarlarda daha az görünür dikişler, UV bozulması riski taşır.

seed

Tekrarlanabilir rastgele üretim için kullanılan tohum.

POST /run/trellis-2?wait=20 fiyat → $0,30

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "trellis-2",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

Bu isteği çalıştır

API anahtarı

Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. Bu tarayıcıda hatırla API anahtarı al

Trellis 2 hakkında

Tek bir görselden (`image_url`) bir 3D varlık oluşturur ve GLB dosyası döndürür. `resolution` 512, 1024 veya 1536; `texture_size` ise 1024, 2048 veya 4096'dır. Üç aşamanın (yapı, şekil, doku) her birinin kendi yönlendirme ve örnekleme adımı denetimleri vardır. `decimation_target`, poligon ağı köşe sayısını belirler (5,000 ile 2,000,000); yeniden poligonlama ve UV açma seçenekleri sunulur.

Parametreler

Kanonik adı veya yerel adı gönderin; ikisini birden göndermeyin. Kanonik adlar

AdTür Varsayılanİzin verilen Açıklama

seedisteğe bağlı

Türinteger | null

Tekrarlanabilir rastgele üretim için kullanılan tohum.

resolutionisteğe bağlı

Türenum

Varsayılan1024

51210241536

Çıktının çözünürlüğü; artırılması ayrıntı ekler ancak daha uzun sürer.

ss_guidance_strengthisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan7.5

0 – 10

İlk 3D yapı sadakati denetimi: artırılması, ek gürültü pahasına girdi görseline daha yakın uyumu destekler.

ss_guidance_rescaleisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.7

0 – 1

Aşama 1 yönlendirme artefaktı denetimi; düşük ayarlarda daha güçlü yönlendirme etkileri, yüksek ayarlarda ise daha kararlı çıktı sağlar.

ss_guidance_interval_startisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.6

0 – 1

ss_guidance_interval_endisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan1

0 – 1

ss_sampling_stepsisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan12

1 – 50

İlk yapı gürültü giderme sayısı: ek adımlardan gelebilecek kalite kazanımları daha yavaş işlemeyle birlikte gelir.

ss_rescale_tisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan5

1 – 6

Yapı oluşturma gürültü zamanlamasıyla geçiş keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması geçişleri keskinleştirir.

shape_slat_guidance_strengthisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan7.5

0 – 10

Ayrıntılı geometri sadakati denetimi: girdi görseline uyumun artırılması ek ayrıntı sağlar ancak gürültü riskini artırır.

shape_slat_guidance_rescaleisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.5

0 – 1

Geometri gürültülü göründüğünde bu ayarı artırın: şekil aşamasında güçlü yönlendirmeden kaynaklanan artefaktları azaltır.

shape_slat_guidance_interval_startisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.6

0 – 1

shape_slat_guidance_interval_endisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan1

0 – 1

shape_slat_sampling_stepsisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan12

1 – 50

Şekil iyileştirme gürültü giderme sayısı: ek adımlar kullanıldığında daha pürüzsüz geometri hız pahasına elde edilebilir.

shape_slat_rescale_tisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan3

1 – 6

Şekil iyileştirme gürültü zamanlamasıyla geometrik ayrıntı keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması ayrıntıları keskinleştirir.

tex_slat_guidance_strengthisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan1

0 – 10

Doku renk sadakati denetimi: yüksek ayarlarda girdi görselindeki renklere daha yakın uyum canlılığı artırır ancak aşırı doygunluğa neden olabilir.

tex_slat_guidance_rescaleisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0

0 – 1

Gürültülü dokuları veya renk bantlarını düzeltmek için bu ayarı artırın: doku aşamasında güçlü yönlendirmeden kaynaklanan artefaktları azaltır.

tex_slat_guidance_interval_startisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.6

0 – 1

tex_slat_guidance_interval_endisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0.9

0 – 1

tex_slat_sampling_stepsisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan12

1 – 50

Dokuları oluşturmak için kullanılan gürültü giderme adımı sayısı. Artırılması daha uzun sürer ancak daha temiz dokular sağlayabilir.

tex_slat_rescale_tisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan3

1 – 6

Doku oluşturma gürültü zamanlamasıyla doku ayrıntısı keskinliğini ayarlayın; bu değerin artırılması daha keskin ayrıntılar sağlar.

decimation_targetisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan500000

5.000 – 2.000.000

Mesh köşe sayısı hedefi; genel kullanım için 500k, web/mobil için 20k–50k önerilir. Hedefin azaltılması mesh ayrıntısını azaltarak daha küçük dosyalar sağlar.

texture_sizeisteğe bağlı

Türenum

Varsayılan2048

102420484096

Pişirme için ağ doku çözünürlüğü. Bu çözünürlük artırıldığında daha ince yüzey ayrıntısı daha büyük dosyalar oluşturur.

remeshisteğe bağlı

Türboolean

Varsayılantrue

Daha temiz mesh üçgenleri oluşturan topoloji yeniden oluşturma; daha yavaş işleme karşılığında animasyon veya 3D baskı gibi sonraki kullanımlara uygunluğu genellikle artırır.

remesh_bandisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan1

0 – 4

Yeniden mesh oluşturma hareket payı: bu değer artırıldığında ek yumuşatma ince ayrıntılardan ödün verebilir. Ayar, köşe yer değiştirmesini özgün yüzeye göre sınırlar.

remesh_projectisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan0

0 – 1

Yeniden mesh oluşturulan köşeleri özgün yüzeye döndürmek için projeksiyon gücü: 1 tam projeksiyonla ayrıntıyı korur, 0 ise projeksiyonu kapatarak daha yumuşak sonuç verir.

uv_unwrap_angle_threshold_degisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan90

0 – 180

uv_unwrap_refine_iterationsisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan0

0 – 10

UV chart'larını hesaplamak için kullanılan yerel iyileştirme geçişlerinin sayısı.

uv_unwrap_global_iterationsisteğe bağlı

Türinteger

Varsayılan1

1 – 10

Chart'ları hesaplamak için kullanılan global kümeleme geçişlerinin sayısı artırılarak UV chart dengesi iyileştirilebilir.

uv_unwrap_smooth_strengthisteğe bağlı

Türnumber

Varsayılan1

0 – 10

UV chart kenarlarının ne kadar güçlü yumuşatılacağını ayarlar; daha yüksek ayarlarda daha az görünür dikişler, UV bozulması riski taşır.

image_urlgerekli image

Türurl · image

3D dönüşüm için kaynak görsele işaret eden URL.

gerekli Kanonik ad, bu ad da kabul edilir

Dosya parametreleri herkese açık bir https:// URL'si, 10 MB'a kadar bir data: URI'si veya yüklenen bir dosyanın file_url değerini kabul eder. Dosyalar

Çıktı

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "trellis-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

Dosyalarınız, seçiminizHer outputs[].url, depolamamızdaki bir kopyadır: sonsuza kadar (GB-ay başına ücretli) veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca, hesap ayarınızla ya da ?storage= ile saklanır.

Her modelde aynı yapıGörüntüler, video ve ses için type, url, content_type, width, height ve duration aynıdır. output, modelin kendi sonuç nesnesidir.

Çıktı alanları

model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}GLB biçiminde oluşturulan 3D model.

Daha fazla model: Görselden 3D'ye

AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/trellis-2.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt

İlk sonucunuz burada görünecek

İstek oluştur

Bu isteği çalıştır

Trellis 2 hakkında

Parametreler

Çıktı

Diğer Trellis 2 varyantları

Trellis 2 · Retexture Varyantlar: 2

Daha fazla model: Görselden 3D'ye

Trellis Varyantlar: 2

Trellis · Multi Varyantlar: 2

TRELLIS.2 LoRA Inference

Hi3D Image to 3D Varyantlar: 6