Trellis 2

Ενσωμάτωση

id μοντέλου trellis-2

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/el/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "trellis-2",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Καλέστε το μοντέλο Trellis 2 (trellis-2) μέσω του Doitong API. Τεκμηρίωση για πράκτορες: https://doitong.com/el/developers/models/trellis-2.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Αν η κατάσταση της απόκρισης είναι "queued" ή "running", εκτελέστε δημοσκόπηση με GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 μέχρι να γίνει "succeeded"· τα αρχεία βρίσκονται στο outputs[].url. Το POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2 με το ίδιο σώμα επιστρέφει την ακριβή τιμή πριν από την εκτέλεση.

Αυτό το αίτημα: 0,30 $ 300 πιστώσεις API Εκτέλεση σε αυτήν τη σελίδα

Λήψη κλειδιού API

Microsoft Εικόνα σε 3D #image-to-3d

Μετατρέπει μία εικόνα σε πλέγμα GLB 3D με υφή, με ρυθμιζόμενες ρυθμίσεις δομής, σχήματος, υφής και UV

OpenAPI Markdown

Microsoft · 3D

Το πρώτο σας αποτέλεσμα θα εμφανιστεί εδώ

Δημιουργήστε ένα αίτημα παρακάτω και εκτελέστε το με το κλειδί API σας. Οι έξοδοι αντιγράφονται στην αποθήκευσή μας και διατηρούνται για πάντα ή 7 ημέρες δωρεάν.

Δημιουργία αιτήματος

Τιμή

Ακριβής τιμή

0,30 $ανά εκτέλεση

300 πιστώσεις API

Τιμή: από 0,25 $

1 αίτημα × 0,30 $ Εκτέλεση · 0,30 $

Χρέωση μόνο σε περίπτωση επιτυχίας, με αυτόματη επιστροφή χρημάτων σε περίπτωση αποτυχίας.

resolution προεπιλογή 1024

Κανόνες τιμολόγησης

Όταν resolution = 1024: 0,30 $ / αίτημα
Όταν resolution = 1536: 0,35 $ / αίτημα

Χρέωση μία φορά ανά αίτημα.

Τελικό σημείο προσφοράς: POST /quote/{id}

Δημιουργία αιτήματος

Τα στοιχεία ελέγχου δημιουργούνται από το σχήμα του μοντέλου. Ο κώδικας και η τιμή ενημερώνονται καθώς τα αλλάζετε.

image •απαιτείται image_url

Αποθέστε ένα αρχείο ή

URL που δείχνει στην εικόνα προέλευσης για μετατροπή σε 3D.

resolution προεπιλογή 1024

Ανάλυση της εξόδου· η αύξησή της προσθέτει λεπτομέρεια αλλά απαιτεί περισσότερο χρόνο.

Για προχωρημένους texture_size · ss_guidance_strength · ss_guidance_rescale · ss_guidance_interval_start · ss_guidance_interval_end · ss_sampling_steps · ss_rescale_t · shape_slat_guidance_strength · shape_slat_guidance_rescale · shape_slat_guidance_interval_start · shape_slat_guidance_interval_end · shape_slat_sampling_steps · shape_slat_rescale_t · tex_slat_guidance_strength · tex_slat_guidance_rescale · tex_slat_guidance_interval_start · tex_slat_guidance_interval_end · tex_slat_sampling_steps · tex_slat_rescale_t · decimation_target · remesh_band · remesh_project · uv_unwrap_angle_threshold_deg · uv_unwrap_refine_iterations · uv_unwrap_global_iterations · uv_unwrap_smooth_strength · seed · remesh

texture_size προεπιλογή 2048

Ανάλυση υφής πλέγματος για baking. Η λεπτομερέστερη επιφάνεια συνεπάγεται μεγαλύτερα αρχεία όταν αυξάνεται αυτή η ανάλυση.

ss_guidance_strength προεπιλογή 7.5

Έλεγχος πιστότητας αρχικής 3D δομής: η αύξησή του ευνοεί μεγαλύτερη συμφωνία με την εικόνα εισόδου, με κίνδυνο πρόσθετου θορύβου.

ss_guidance_rescale προεπιλογή 0.7

Έλεγχος τεχνουργημάτων καθοδήγησης στο στάδιο 1, με ισχυρότερα εφέ καθοδήγησης σε χαμηλές ρυθμίσεις και σταθερότερη έξοδο σε υψηλές.

ss_guidance_interval_start προεπιλογή 0.6

Αρχικό όριο του παραθύρου καθοδήγησης χωρίς ταξινομητή στο στάδιο 1 (αραιή δομή), εκφρασμένο ως κλάσμα αποθορυβοποίησης. Οι χαμηλότερες ρυθμίσεις ξεκινούν νωρίτερα την καθοδήγηση· μόνο το διάστημα από interval_start έως interval_end χρησιμοποιεί καθοδήγηση, ενώ αλλού η επεξεργασία γίνεται χωρίς καθοδήγηση.

ss_guidance_interval_end προεπιλογή 1

Όριο καθοδήγησης για το στάδιο 1 (αραιή δομή): επιλέξτε τιμή τουλάχιστον ίση με ss_guidance_interval_start. Η τιμή προσδιορίζει το κλάσμα αποθορυβοποίησης στο οποίο σταματά η καθοδήγηση χωρίς ταξινομητή.

ss_sampling_steps προεπιλογή 12

Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης αρχικής δομής: τα πιθανά κέρδη ποιότητας από πρόσθετα βήματα συνεπάγονται πιο αργή επεξεργασία.

ss_rescale_t προεπιλογή 5

Ορίστε την ευκρίνεια μετάβασης μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου παραγωγής δομής: η αύξηση αυτής της τιμής κάνει τις μεταβάσεις πιο ευκρινείς.

shape_slat_guidance_strength προεπιλογή 7.5

Έλεγχος πιστότητας λεπτομερούς γεωμετρίας: η αυξημένη προσήλωση στην εικόνα εισόδου αποδίδει περισσότερη λεπτομέρεια, με κίνδυνο πρόσθετου θορύβου.

shape_slat_guidance_rescale προεπιλογή 0.5

Αυξήστε αυτήν τη ρύθμιση όταν η γεωμετρία εμφανίζει θόρυβο: μειώνει τα τεχνουργήματα που προκαλούνται από ισχυρή καθοδήγηση στο στάδιο σχήματος.

shape_slat_guidance_interval_start προεπιλογή 0.6

Σημείο ενεργοποίησης καθοδήγησης χωρίς ταξινομητή για βελτίωση σχήματος στο στάδιο 2. Εκφρασμένο ως κλάσμα της προόδου αποθορυβοποίησης, ορίζει το interval_start· η καθοδήγηση λειτουργεί μόνο μέσα στο παράθυρο που οριοθετείται από τα interval_start και interval_end.

shape_slat_guidance_interval_end προεπιλογή 1

Όριο καθοδήγησης για το στάδιο 2 (βελτίωση σχήματος): επιλέξτε τιμή τουλάχιστον ίση με shape_slat_guidance_interval_start. Η τιμή προσδιορίζει το κλάσμα αποθορυβοποίησης στο οποίο σταματά η καθοδήγηση χωρίς ταξινομητή.

shape_slat_sampling_steps προεπιλογή 12

Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης βελτίωσης σχήματος: η δυνητικά ομαλότερη γεωμετρία επιβαρύνει την ταχύτητα όταν χρησιμοποιούνται πρόσθετα βήματα.

shape_slat_rescale_t προεπιλογή 3

Ορίστε την ευκρίνεια γεωμετρικών λεπτομερειών μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου βελτίωσης σχήματος· η αύξηση αυτής της τιμής αποδίδει πιο ευκρινείς λεπτομέρειες.

tex_slat_guidance_strength προεπιλογή 1

Έλεγχος πιστότητας χρώματος υφής: η μεγαλύτερη προσήλωση στα χρώματα της εικόνας εισόδου σε υψηλότερες ρυθμίσεις αυξάνει τη ζωντάνια, αλλά μπορεί να προκαλέσει υπερκορεσμό.

tex_slat_guidance_rescale προεπιλογή 0

Αυξήστε αυτήν τη ρύθμιση για την αντιμετώπιση θορυβωδών υφών ή ζωνώσεων χρώματος: μειώνει τα τεχνουργήματα που προκαλούνται από ισχυρή καθοδήγηση στο στάδιο υφής.

tex_slat_guidance_interval_start προεπιλογή 0.6

Σημείο ενεργοποίησης καθοδήγησης χωρίς ταξινομητή για παραγωγή υφής στο στάδιο 3. Εκφρασμένο ως κλάσμα της προόδου αποθορυβοποίησης, ορίζει το interval_start· η καθοδήγηση λειτουργεί μόνο μέσα στο παράθυρο που οριοθετείται από τα interval_start και interval_end.

tex_slat_guidance_interval_end προεπιλογή 0.9

Όριο καθοδήγησης για το στάδιο 3 (υφή): επιλέξτε τιμή τουλάχιστον ίση με tex_slat_guidance_interval_start. Η τιμή προσδιορίζει το κλάσμα αποθορυβοποίησης στο οποίο σταματά η καθοδήγηση χωρίς ταξινομητή.

tex_slat_sampling_steps προεπιλογή 12

Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή υφών. Η αύξηση του πλήθους απαιτεί περισσότερο χρόνο, αλλά μπορεί να αποδώσει καθαρότερες υφές.

tex_slat_rescale_t προεπιλογή 3

Ορίστε την ευκρίνεια λεπτομερειών υφής μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου παραγωγής υφής· η αύξηση αυτής της τιμής αποδίδει πιο ευκρινείς λεπτομέρειες.

decimation_target προεπιλογή 500000

Στόχος πλήθους κορυφών mesh, με προτεινόμενες 500k για γενική χρήση και 20k–50k για web/mobile. Η μείωση του στόχου ανταλλάσσει λεπτομέρεια mesh με μικρότερα αρχεία.

remesh_band προεπιλογή 1

Περιθώριο κίνησης επαναπλεγματοποίησης: η πρόσθετη εξομάλυνση μπορεί να θυσιάσει λεπτή λεπτομέρεια όταν αυξάνεται αυτή η τιμή. Η ρύθμιση περιορίζει τη μετατόπιση κορυφών σε σχέση με την αρχική επιφάνεια.

remesh_project προεπιλογή 0

Ισχύς προβολής για επιστροφή των κορυφών μετά την επαναπλεγματοποίηση στην αρχική επιφάνεια: το 1 διατηρεί τη λεπτομέρεια μέσω πλήρους προβολής, ενώ το 0 απενεργοποιεί την προβολή για πιο ομαλό αποτέλεσμα.

uv_unwrap_angle_threshold_deg προεπιλογή 90

Όριο γωνίας chart UV σε μοίρες, που περιορίζει τη διαφορά μεταξύ γειτονικών καθέτων επιφανειών μέσα σε ένα chart. Η αύξηση του ορίου ευνοεί λιγότερα, μεγαλύτερα chart με κίνδυνο παραμόρφωσης· η μείωσή του ευνοεί περισσότερα chart και μικρότερη παραμόρφωση.

uv_unwrap_refine_iterations προεπιλογή 0

Πλήθος τοπικών περασμάτων βελτίωσης που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των chart UV.

uv_unwrap_global_iterations προεπιλογή 1

Η ισορροπία των chart UV μπορεί να βελτιωθεί αυξάνοντας αυτό το πλήθος καθολικών περασμάτων ομαδοποίησης που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των chart.

uv_unwrap_smooth_strength προεπιλογή 1

Προσαρμόζει τον βαθμό εξομάλυνσης των ακμών των chart UV· λιγότερο ορατές ραφές σε υψηλότερες ρυθμίσεις συνοδεύονται από κίνδυνο παραμόρφωσης UV.

seed

Seed που χρησιμοποιείται για αναπαραγώγιμη τυχαία παραγωγή.

POST /run/trellis-2?wait=20 προσφορά → 0,30 $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "trellis-2",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

Εκτέλεση αυτού του αιτήματος

Κλειδί API

Το κλειδί σας παραμένει σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης: αποστέλλεται μόνο στο Doitong API και αποθηκεύεται (localStorage) μόνο αν ενεργοποιήσετε την επιλογή «Να απομνημονεύεται». Απομνημόνευση σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης Λήψη κλειδιού API

Σχετικά με το Trellis 2

Δημιουργεί ένα 3D αντικείμενο από μία εικόνα (`image_url`) και επιστρέφει αρχείο GLB. Το `resolution` είναι 512, 1024 ή 1536 και το `texture_size` είναι 1024, 2048 ή 4096. Καθένα από τα τρία στάδια (δομή, σχήμα, υφή) διαθέτει δικά του στοιχεία ελέγχου καθοδήγησης και βημάτων δειγματοληψίας. Το `decimation_target` ορίζει τον αριθμό κορυφών του πλέγματος (5,000 έως 2,000,000) και παρέχονται επιλογές επαναπλεγματοποίησης και αποτύλιξης UV.

Παράμετροι

Στείλτε είτε το κανονικό όνομα είτε το εγγενές όνομα, όχι και τα δύο. Κανονικά ονόματα

ΌνομαΤύπος ΠροεπιλογήΕπιτρεπόμενο Περιγραφή

seedπροαιρετικό

Τύποςinteger | null

Seed που χρησιμοποιείται για αναπαραγώγιμη τυχαία παραγωγή.

resolutionπροαιρετικό

Τύποςenum

Προεπιλογή1024

51210241536

Ανάλυση της εξόδου· η αύξησή της προσθέτει λεπτομέρεια αλλά απαιτεί περισσότερο χρόνο.

ss_guidance_strengthπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή7.5

0 – 10

ss_guidance_rescaleπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.7

0 – 1

ss_guidance_interval_startπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.6

0 – 1

ss_guidance_interval_endπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή1

0 – 1

ss_sampling_stepsπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή12

1 – 50

ss_rescale_tπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή5

1 – 6

shape_slat_guidance_strengthπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή7.5

0 – 10

shape_slat_guidance_rescaleπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.5

0 – 1

shape_slat_guidance_interval_startπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.6

0 – 1

shape_slat_guidance_interval_endπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή1

0 – 1

shape_slat_sampling_stepsπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή12

1 – 50

shape_slat_rescale_tπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή3

1 – 6

tex_slat_guidance_strengthπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή1

0 – 10

tex_slat_guidance_rescaleπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0

0 – 1

tex_slat_guidance_interval_startπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.6

0 – 1

tex_slat_guidance_interval_endπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0.9

0 – 1

tex_slat_sampling_stepsπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή12

1 – 50

tex_slat_rescale_tπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή3

1 – 6

decimation_targetπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή500000

5.000 – 2.000.000

texture_sizeπροαιρετικό

Τύποςenum

Προεπιλογή2048

102420484096

remeshπροαιρετικό

Τύποςboolean

Προεπιλογήtrue

Ανακατασκευή τοπολογίας που δημιουργεί καθαρότερα τρίγωνα mesh, βελτιώνοντας συνήθως την καταλληλότητα για μεταγενέστερες χρήσεις όπως animation ή 3D εκτύπωση, με κόστος πιο αργή επεξεργασία.

remesh_bandπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή1

0 – 4

remesh_projectπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή0

0 – 1

uv_unwrap_angle_threshold_degπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή90

0 – 180

uv_unwrap_refine_iterationsπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή0

0 – 10

Πλήθος τοπικών περασμάτων βελτίωσης που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των chart UV.

uv_unwrap_global_iterationsπροαιρετικό

Τύποςinteger

Προεπιλογή1

1 – 10

uv_unwrap_smooth_strengthπροαιρετικό

Τύποςnumber

Προεπιλογή1

0 – 10

image_urlαπαιτείται image

Τύποςurl · image

URL που δείχνει στην εικόνα προέλευσης για μετατροπή σε 3D.

απαιτείται Κανονικό όνομα, επίσης αποδεκτό

Οι παράμετροι αρχείων δέχονται ένα δημόσιο URL https://, ένα URI data: έως 10 MB ή το file_url μιας μεταφόρτωσης. Αρχεία

Έξοδος

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "trellis-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

Τα αρχεία σας, η επιλογή σαςΚάθε outputs[].url είναι ένα αντίγραφο στην αποθήκευσή μας: διατηρείται για πάντα (χρέωση ανά GB-μήνα) ή 7 ημέρες δωρεάν, σύμφωνα με τη ρύθμιση του λογαριασμού σας ή ?storage=.

Ίδια μορφή σε κάθε μοντέλοtype, url, content_type, width, height και duration, τόσο για εικόνες όσο και για βίντεο και ήχο. Το output είναι το αντικείμενο αποτελέσματος του ίδιου του μοντέλου.

Πεδία εξόδου

model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}3D μοντέλο που παράγεται σε μορφή GLB.

Περισσότερα μοντέλα: Εικόνα σε 3D

Για πράκτορες AI: αυτή η σελίδα σε Markdown βρίσκεται στη διεύθυνση https://doitong.com/el/developers/models/trellis-2.md. Όλα τα μοντέλα και οι οδηγοί: https://doitong.com/developers/llms.txt

Το πρώτο σας αποτέλεσμα θα εμφανιστεί εδώ

Δημιουργία αιτήματος

Εκτέλεση αυτού του αιτήματος

Σχετικά με το Trellis 2

Παράμετροι

Έξοδος

Άλλες παραλλαγές του Trellis 2

Trellis 2 · Retexture Παραλλαγές: 2

Περισσότερα μοντέλα: Εικόνα σε 3D

Trellis Παραλλαγές: 2

Trellis · Multi Παραλλαγές: 2

TRELLIS.2 LoRA Inference

Hi3D Image to 3D Παραλλαγές: 6