Latest AI News

Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг стартира безпрецедентна кампания за привличане на AI таланти, харчейки милиарди за наемане на водещи изследователи и ръководители в преследване на изкуствена свръхинтелигентност. След като инвестира 14,3 милиарда долара в Scale AI, за да привлече нейния изпълнителен директор Александър Уанг, Meta сега привлича Даниел Грос от Safe Superintelligence и бившия CEO на GitHub Нат Фридман. Тази агресивна стратегия бележи значителна промяна за Meta, която се сблъсква с вътрешни разногласия относно пътя към свръхинтелигентността, като главният AI учен Ян Льокюн е скептичен към подхода с големи езикови модели.

Индия значително разшири националната си AI изчислителна инфраструктура до над 34 000 GPU, което бележи сериозен напредък в AI възможностите на страната. Като част от тази инициатива, Soket AI разработва първия индийски отворен езиков модел с 120 милиарда параметъра, оптимизиран за индийските езици. Това разширяване отразява ангажимента на Индия към AI суверенитет и нарастващата ѝ роля като глобален AI изследователски център извън традиционните западни среди.

Учени използват усъвършенствана технология за разпознаване на лица с изкуствен интелект, за да проследяват и наблюдават гърбати китове по време на техните дълги миграции през световните океани. Тази иновативна система идентифицира отделни китове чрез анализ на уникалните белези по опашките им, създавайки безпрецедентна глобална база данни с над 70 500 кита. Технологията позволява на изследователите да следят тези гигантски бозайници по време на пътуванията им между хранителни и размножителни зони, предоставяйки ключова информация за тенденциите в популацията, здравословното им състояние и реакциите им към екологични заплахи.

Meta финализира инвестиция от $14,3 милиарда в Scale AI, придобивайки 49% дял в компанията за анотиране на данни и привличайки 28-годишния изпълнителен директор Александър Уанг да ръководи новото звено на Meta „Суперинтелигентност“, фокусирано върху развитието на AGI. Стратегическото партньорство предизвика трусове в AI индустрията, като конкуренти като OpenAI и Google започнаха да прекратяват отношенията си със Scale AI заради опасения относно новата близост на Meta до техните данни. Тази голяма инвестиция е в съзвучие с обявената от Марк Зукърбърг цел AI да бъде топ приоритет за Meta през 2025 г., докато компанията се опитва да навакса изоставането си от лидерите в сектора.

Значителна еволюция от Tiny Machine Learning, базиран на микроконтролери, към по-усъвършенстван Tiny Deep Learning трансформира възможностите на edge изчисленията. Този напредък използва иновации в оптимизацията на модели, специализиран хардуер за невронно ускорение и автоматизирани инструменти за машинно обучение, за да внедрява все по-сложен изкуствен интелект в устройства с ограничени ресурси. Пробивът позволява критични приложения в здравния мониторинг, индустриалните системи и потребителската електроника без необходимост от облачна свързаност, като драстично разширява обхвата на ИИ в ежедневните устройства.

Google DeepMind представи AlphaGenome – революционна AI система, способна да анализира до един милион базови двойки ДНК за прогнозиране на генната регулация и ефектите от мутации. Тази технология представлява значителен скок в геномните изследвания и може да трансформира разбирането за болестите и разработката на лекарства. AlphaGenome се присъединява към други скорошни AI иновации, включително самокоригиращи се езикови модели, дронове с размер на комар за наблюдение и фабрични роботи с автономни способности за учене.

Анализатори от Goldman Sachs определят изкуствения интелект и автоматизацията като най-обещаващия път за повишаване на спадащата производителност в американското производство, вместо митата. Според техния скорошен доклад технологичният напредък може да донесе двойна полза, като стимулира инвестициите във фабриките и подобрява възможностите за автоматизация. Въпреки това анализаторите остават предпазливи относно прогнозирането на пълно обръщане на забавянето в индустрията, тъй като приложенията на ИИ в производството все още се развиват.

След спад от 30% през април, Nvidia се възстанови до нови исторически върхове с 16% ръст от началото на годината, демонстрирайки изключителна устойчивост на пазара на AI чипове. Анализаторите прогнозират, че приходите на Nvidia ще достигнат около 200 милиарда долара тази финансова година и 250 милиарда догодина, като се очаква печалбата да расте с близо 29% годишно през следващите три до пет години. Продължаващото господство на компанията отразява стабилните и трайни инвестиции в AI инфраструктура във всички индустрии.

Учени разработиха революционен мозъчно-компютърен интерфейс, който превежда неврални сигнали от EEG шапка в четим текст с над 70% точност. Системата комбинира AI модел за декодиране на мозъчни вълни с езиков модел, който възстановява тези сигнали в свързани изречения. Тази технология дава нова надежда на хора с парализа или говорни нарушения и може да революционизира начина, по който комуникират със света.

Последният доклад на RAND Corporation, актуализиран на 27 юни 2025 г., разкрива, че цялостната стратегия на Китай да стане световен лидер в областта на изкуствения интелект до 2030 г. вече дава значителни резултати. Анализът, озаглавен „Full Stack: Еволюиращата индустриална политика на Китай за AI“, разглежда как Пекин прилага индустриални политики по цялата технологична верига на AI. Китайските AI модели бързо скъсяват разликата в производителността спрямо водещите американски аналози, а внедряването на AI се ускорява в различни сектори – от електрически автомобили до здравеопазване.

Изследователи от Виенския университет и международни партньори демонстрираха, че малки фотонни квантови компютри могат значително да подобрят работата на машинното самообучение. Тяхното революционно изследване, публикувано в Nature Photonics, показва, че квантово-усъвършенствани алгоритми, работещи на фотонни процесори, превъзхождат класическите системи при определени задачи. Това постижение е едно от първите практически приложения на квантово предимство в изкуствения интелект и може да даде решение на нарастващите енергийни нужди на машинното самообучение.

Изследователи от Хонконгския университет разработиха революционен автономен дрон, който може да лети през гъсти гори със скорост до 72 км/ч, без да разчита на GPS или традиционни навигационни системи. Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) използва усъвършенствана 3D LiDAR технология, която открива препятствия с дебелина едва 2,5 милиметра от разстояние до 70 метра. Тази биомиметична технология представлява значителен напредък в автономния полет, имитирайки естествената способност на птиците да се ориентират в сложни среди с изключителна скорост и прецизност.

Учени и експерти по изкуствен интелект планират протест пред централата на НАСА във Вашингтон, окръг Колумбия, на 30 юни 2025 г., в знак на несъгласие с предложеното от администрацията на Тръмп намаление с 47% на бюджета за научни програми на НАСА. Съкращенията застрашават множество инициативи за космически изследвания, базирани на изкуствен интелект, и биха намалили работната сила на НАСА с почти една трета. Докато финансирането за пилотирани мисии до Марс се увеличава, критиците твърдят, че общите съкращения сериозно ще навредят на лидерството на САЩ в космическите технологии и иновациите в сферата на изкуствения интелект.

Anthropic стартира програмата Economic Futures, за да изследва ефектите на изкуствения интелект върху пазара на труда и да разработи препоръки за политики във връзка с предстоящата икономическа трансформация. Инициативата, обявена на 27 юни, ще финансира изследователски грантове до 50 000 долара, ще организира политически симпозиуми във Вашингтон и Европа и ще създаде дългосрочни бази данни за проследяване на икономическото въздействие на ИИ. Програмата се появява на фона на нарастващи опасения, че ИИ може да разруши работните места, като изпълнителният директор на Anthropic вече предупреди, че ИИ може да елиминира половината от началните бели якички в рамките на пет години.

AI индустрията е свидетел на значителна еволюция от базовото Tiny Machine Learning (TinyML) към по-усъвършенствани реализации на Tiny Deep Learning (TinyDL) върху устройства с ограничени ресурси на ръба. Този преход се движи от иновации в неуралните процесорни единици, техники за оптимизация на моделите и специализирани инструменти за разработка. Тези постижения позволяват все по-сложни AI приложения върху микроконтролери в сектори като здравеопазване, индустриален мониторинг и потребителска електроника.

Nvidia продължава да води на пазара на AI чипове с рекорден приход от $44,1 милиарда за първото тримесечие на 2025 г., което представлява 69% ръст на годишна база въпреки новите ограничения за износ към Китай. Междувременно AMD прави стратегически пробиви с новата си серия MI350, за която изпълнителният директор Лиза Су твърди, че може да превъзхожда предложенията на Nvidia в определени сценарии. Очаква се общият пазар на AI чипове да надхвърли $500 милиарда до 2028 г., което засилва конкуренцията между гигантите в полупроводниковата индустрия.

Китайските AI компании DeepSeek и Qwen се превърнаха във впечатляващи конкуренти на западните лидери в изкуствения интелект, като представят модели, които се изравняват или надминават по производителност Llama 3.1 на Meta и Claude 3.5 Sonnet на Anthropic в ключови бенчмаркове. Този бърз напредък стъпва върху стратегическия AI план на Китай, стартиран през 2017 г., който поставя изкуствения интелект като национален приоритет. До 2022 г. Китай е подал четири пъти повече патенти, свързани с AI, отколкото САЩ, макар че американските патенти обикновено получават повече цитирания и показват по-голям международен отзвук.

Холандската компания за локационни технологии TomTom обяви в понеделник, че ще съкрати 300 работни места, приблизително 10% от глобалната си работна сила, като част от стратегически завой към интеграция на изкуствен интелект. Базираният в Амстердам навигационен пионер преструктурира организацията си, за да внедри ИИ във всички етапи на продуктовото си развитие, като това засяга най-вече позиции в разработката на приложения, продажбите и поддръжката. Това преструктуриране не е просто мярка за намаляване на разходите, а целенасочена промяна, която да позиционира TomTom конкурентно в развиващия се свят на дигиталното картографиране.

Pearson и Google Cloud сключиха многогодишно стратегическо партньорство за разработване на образователни инструменти, задвижвани от изкуствен интелект, които персонализират обучението на учениците от K-12 и подпомагат учителите с анализи, базирани на данни. Сътрудничеството съчетава експертизата на Pearson в образованието с напредналите AI технологии на Google, включително моделите Gemini и LearnLM, за създаване на адаптивни учебни преживявания. Този значим съюз цели да премахне универсалния подход в образованието и да предложи индивидуализирани учебни пътеки, които подготвят учениците за бъдеще, доминирано от изкуствен интелект.

Лабораторията AI for Good на Microsoft представи GIRAFFE – инструмент с отворен код, който идентифицира отделни жирафи по уникалните им шарки с над 90% точност. Разработена в партньорство с Wild Nature Institute, тази технология помага на природозащитниците да проследяват застрашените популации на жирафи в Танзания, чийто брой е намалял с над 50% през последните три десетилетия. Системата обработва хиляди изображения от фотокапани и дронове, предоставяйки ключови данни за миграционни маршрути, размножаване и тенденции в популацията.