Latest AI News

На 2 юли 2025 г. OpenAI публично осъди предлагането на токенизирани акции от Robinhood, заявявайки, че не са упълномощили или одобрили инициативата на финансовата платформа. Robinhood бе пуснала токени, представляващи акции на OpenAI и SpaceX, за европейски потребители като част от промоционална кампания, предлагайки токени на стойност 5 евро на отговарящите на условията клиенти от ЕС, които се регистрират до 7 юли. В отговор Robinhood защити предложението си, твърдейки, че токените предоставят индиректен достъп до частни пазари чрез специално създадено дружество.

На 2 юли 2025 г. Microsoft обяви, че ще съкрати приблизително 9 000 служители, което представлява близо 4% от глобалната ѝ работна сила от 228 000 души. Това е второто голямо съкращение на персонал за компанията тази година, след като през май бяха освободени още 6 000 души. Съкращенията идват на фона на мащабната инвестиция на Microsoft от 80 милиарда долара в инфраструктура за изкуствен интелект за финансовата 2025 година, подчертавайки стратегическия завой на технологичния гигант към ИИ при едновременно намаляване на оперативните разходи.

Meta създаде Superintelligence Labs – ново подразделение, ръководено от бившия изпълнителен директор на Scale AI Александър Уанг и бившия CEO на GitHub Нат Фридман, с мисия да разработи AI системи, надминаващи човешките възможности. Инициативата предизвика безпрецедентна война за таланти, като Meta предлага компенсационни пакети до 100 милиона долара, за да привлече водещи изследователи от OpenAI и други конкуренти. В отговор OpenAI даде на служителите си едноседмична почивка и "прекалибрира" възнагражденията, за да задържи ключови кадри, а главният изследовател Марк Чен определи действията на Meta като "сякаш някой е влязъл с взлом в дома ни и е откраднал нещо".

Pearson и Google Cloud обявиха многогодишно стратегическо партньорство за разработване на образователни инструменти, базирани на изкуствен интелект, които персонализират обучението на ученици от K-12 и дават на учителите възможност за вземане на решения, базирани на данни. Сътрудничеството съчетава експертизата на Pearson в образованието с напредналите AI технологии на Google, включително моделите Gemini и LearnLM, за създаване на адаптивни учебни изживявания. Партньорството цели да подготви учениците за бъдещето на пазара на труда, доминирано от изкуствен интелект, като надхвърли традиционния универсален подход в преподаването.

Според скорошен доклад на Gartner, над 40% от проектите с агентен изкуствен интелект ще бъдат прекратени до 2027 г. поради нарастващи разходи, неясна бизнес стойност и недостатъчни механизми за управление на риска. Въпреки милиардните инвестиции от технологични гиганти като Salesforce и Oracle, Gartner изчислява, че само около 130 от хилядите доставчици, които твърдят, че предлагат агентни възможности, са легитимни. Повечето настоящи инициативи остават експериментални и са движени повече от шум, отколкото от стратегическо планиране.

Google засили своите AI предложения, като направи Gemini 2.5 Flash и Pro общодостъпни, а също така представи и икономичния модел Flash-Lite. Компанията пусна и Imagen 4 – най-усъвършенствания си модел за генериране на изображения от текст досега, с значително подобрени възможности за визуализиране на текст. Тези нововъведения са допълнени от старта на Gemini CLI – инструмент с отворен код, който интегрира AI директно в терминалите на разработчиците за кодиране и решаване на задачи.

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман обяви в средата на юни, че дългоочакваният отворен AI модел на компанията ще бъде отложен за „по-късно това лято“, позовавайки се на неочаквани пробиви, които изискват допълнително време за разработка. Тази стратегическа отсрочка идва в момент, когато OpenAI е под нарастващ натиск от китайския конкурент DeepSeek и моделите Llama на Meta, които печелят значителни пазарни позиции благодарение на отворения си подход. Забавянето отразява по-широкото напрежение в индустрията между философиите за собственически и отворен AI.

Националната акция срещу измамите в здравеопазването за 2025 г., организирана от Министерството на правосъдието на САЩ, използва изкуствен интелект и усъвършенствана аналитика, за да разкрие измамни схеми на стойност 14,6 млрд. долара. В резултат са повдигнати обвинения срещу 324 лица в 50 федерални окръга. Новосъздаденият Център за обединяване на данни за измами в здравеопазването изигра ключова роля, комбинирайки ИИ, облачни технологии и анализ на данни за проактивно откриване на сложни измамни модели. Безпрецедентната операция показва как ИИ трансформира регулаторния контрол в сектора на здравеопазването.

Google DeepMind представи AlphaGenome – революционен AI модел, който интерпретира 98% от човешката ДНК, доскоро смятани за „тъмна материя“ – некодиращи региони, регулиращи генната активност. Моделът може да анализира до един милион базови двойки едновременно и да предсказва как генетичните варианти влияят на различни биологични процеси с безпрецедентна точност. Учените го определят като важен пробив, който обединява широк контекст с базова прецизност при геномни задачи и може да трансформира изследванията на болести и разбирането на генома.

Google пусна Gemini CLI – отворен AI агент, който интегрира напредналия модел Gemini 2.5 Pro директно в терминалите на разработчиците. Този безплатен инструмент предоставя безпрецедентен достъп до AI възможности с щедри лимити за употреба, позволявайки на разработчиците да оптимизират писането на код, решаването на проблеми и управлението на задачи в предпочитаната командна среда. Проектът с лиценз Apache 2.0 насърчава приноса на общността, като същевременно предлага функции на корпоративно ниво.

Google представи Weather Lab – платформа, задвижвана от изкуствен интелект, която значително подобрява възможностите за прогнозиране на тропически циклони. Експерименталната система, разработена от Google DeepMind и Google Research, може да предвижда формирането, пътя, интензивността, размера и формата на циклони до 15 дни напред с безпрецедентна точност. Чрез новаторско партньорство с Националния център за урагани на САЩ, тази технология цели да подобри готовността при бедствия и потенциално да спаси безброй човешки животи.

Обширният доклад на TS2 Tech разкрива, че изкуственият интелект вече е навлязъл трайно в масовата употреба – 61% от възрастните американци са използвали AI инструменти през последните шест месеца, а глобалният брой потребители достига приблизително 1,8 милиарда. Докладът отчита значителен технически напредък, мащабни корпоративни инвестиции и въвеждането на първите реални регулаторни рамки за AI. С между 500 и 600 милиона души, които използват AI ежедневно, истинското въздействие на технологията тепърва започва да се разгръща в ежедневието.

На 3 юли 2025 г. OpenTools.AI стартира платформа за новини и анализи, свързани с изкуствения интелект, която се обновява ежедневно. Услугата предоставя подбрани новини от доверени източници, помагайки на потребителите да следят най-новите развития в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и нововъзникващите технологии. Тази платформа отговаря на нарастващата нужда от надеждна и филтрирана информация в бързо променящия се свят на AI.

OpenAI започна да тества Tensor Processing Units (TPU) на Google като алтернатива за справяне с нарастващите разходи за AI инференция, които вече надхвърлят 50% от изчислителния ѝ бюджет. Макар това да не означава незабавно мащабно внедряване, стратегическият ход бележи първата значима употреба на хардуер, различен от този на NVIDIA, и показва отдалечаване от изключителната зависимост от инфраструктурата на Microsoft. Тази стъпка може да промени баланса на силите на пазара на AI хардуер, като оспори доминацията на NVIDIA и създаде нови конкурентни динамики сред водещите технологични доставчици.

Google DeepMind представи Gemini Robotics On-Device — усъвършенстван AI модел, който работи изцяло върху хардуера на робота, без необходимост от интернет връзка. Този пробив позволява на роботите да действат по-автономно, изпълнявайки сложни задачи като сгъване на дрехи и разкопчаване на чанти, докато обработват инструкциите локално. Технологията надгражда предишната платформа Gemini Robotics на Google, като я оптимизира за работа на устройството и решава ключови предизвикателства като латентност и свързаност в роботиката.

Наградите AI Breakthrough обявиха своите осми годишни победители на 25 юни 2025 г., като отличиха изключителни технологии и компании в сферата на изкуствения интелект от над 20 държави. С повече от 5000 номинации, програмата подчерта постиженията в категории като Генеративен ИИ, Компютърно зрение, AIOps, Агентен ИИ, Роботика и Обработка на естествен език. Според управляващия директор Стив Йохансон, индустрията е достигнала повратна точка, в която ИИ носи измерима възвръщаемост на инвестициите и преобразява цели сектори.

Европейската комисия обяви на 3 юли 2025 г., че Кодексът за добри практики към историческия Акт за изкуствения интелект на ЕС може да бъде въведен едва в края на 2025 г., значително по-късно от първоначалния срок през май. Този ключов насочващ документ е от съществено значение за хиляди компании, които трябва да спазят регулациите на ЕС за ИИ, особено тези, които разработват модели за общо предназначение. Европейският съвет по ИИ в момента обсъжда графика за въвеждане, докато е под натиск от технологични компании, търсещи регулаторна яснота.

Специалната комисия по изкуствен интелект към Съдебния съвет на Джорджия представи своя знаков доклад на 3 юли 2025 г., след близо година на задълбочена оценка. Комисията, ръководена от съдия Андрю А. Пинсън, анализира рисковете и ползите от генеративния ИИ в съдебните операции и изготви препоръки за запазване на общественото доверие. Докладът представлява една от първите цялостни оценки на въздействието на ИИ върху щатска съдебна система и може да повлияе на начина, по който съдилищата в цялата страна възприемат въвеждането на ИИ.

Иля Суцкевер пое ръководството на Safe Superintelligence (SSI), след като изпълнителният директор Даниел Грос напусна, за да се присъедини към новите Superintelligence Labs на Meta. Промяната в ръководството, обявена на 3 юли 2025 г., идва след неуспешния опит на Meta да придобие стартъпа за AI сигурност на стойност 32 милиарда долара. Тази рокада подчертава засилващата се конкуренция за топ таланти в областта на изкуствения интелект, докато технологичните гиганти се надпреварват да разработят суперинтелигентни системи.

Базираната в Остин Ambiq Micro подаде заявление за листване на NYSE на 3 юли 2025 г., отчитайки ръст от 16,1% в нетните продажби за 2024 г. до 76,1 милиона долара и намаляване на загубите до 39,7 милиона долара. Компанията, която ще се търгува под тикера 'AMBQ', е специализирана в полупроводникови решения с ултраниска консумация за изкуствен интелект на edge устройства, като нейната собствена платформа SPOT позволява енергийно ефективни изчисления за устройства на батерии. Това IPO идва на фона на рязко нарастващо търсене на специализирани AI чипове, като глобалният пазар се очаква да достигне 166,9 милиарда долара през 2025 г.