Latest AI News

AI стартъпът Thinking Machines Lab на бившия главен технически директор на OpenAI Мира Мурати осигури впечатляващо финансиране от 2 милиарда долара при оценка от 12 милиарда долара, утвърждавайки се като нов основен играч в сферата на изкуствения интелект. Компанията, основана през февруари 2025 г., разработва мултимодални AI системи, фокусирани върху съвместния интелект, който работи естествено с хората чрез разговор и зрение. Мурати е събрала впечатляващ екип от AI ветерани, включително бившите си колеги от OpenAI Джон Шулман като главен учен и Барет Зоф като главен технически директор.

На 17 юли 2025 г. OpenAI представи ChatGPT Agent – унифицирана агентна система, която съчетава възможностите за уеб навигация на Operator, аналитичната мощ на deep research и разговорния интелект на ChatGPT. Този мощен инструмент позволява на потребителите да възлагат сложни задачи като анализ на конкуренти, подготовка за срещи и планиране на пътувания, като ChatGPT използва свой виртуален компютър, за да навигира в уебсайтове, анализира информация и предоставя редактиращи се документи. Макар и все още в ранен етап, това представяне е най-амбициозният опит на OpenAI да трансформира ChatGPT от инструмент за въпроси и отговори в автономен дигитален асистент.

OpenAI разработва собствена система за плащане в ChatGPT в партньорство с Shopify, съобщава Financial Times на 16 юли 2025 г. Интеграцията ще позволи на потребителите да завършват покупки директно в чата, без да бъдат пренасочвани към външни сайтове. Този стратегически ход представлява значителна възможност за приходи за OpenAI, която планира да печели комисиони от продажбите, осъществени в ChatGPT, създавайки нов източник на доходи извън абонаментните си услуги.

На 17 юли 2025 г. S&P Global стартира своята нова платформа за AI-готови метаданни, революционизирайки начина, по който клиентите откриват и използват финансови данни в днешната среда, доминирана от изкуствения интелект. Платформата предоставя машинно-четими метаданни, които гарантират незабавна достъпност както за хора, така и за AI системи, значително ускорявайки времето до получаване на стойност при аналитичните приложения. В момента услугата е достъпна чрез Snowflake, като се планират и други канали за разпространение. Тази безплатна услуга представлява фундаментална промяна в потреблението на финансови данни.

Членът на Управителния съвет на Федералния резерв Лиза Д. Кук разкри, че макар Федералният комитет по открития пазар (FOMC) да не използва изкуствен интелект при вземането на политически решения, Федералният резерв активно внедрява AI инструменти за подобряване на писането, програмирането и изследователската си дейност. В речта си на 17 юли пред Националното бюро за икономически изследвания в Кеймбридж Кук подчерта, че изкуственият интелект трансформира икономиката чрез ускоряване на иновациите и ефективността на работната сила, което може да повлияе както на заетостта, така и на ценовата стабилност. Федералният резерв внимателно проучва тези икономически последици, като същевременно експериментира с вътрешни AI приложения.

Amazon Web Services разработи In-Row Heat Exchanger (IRHX) – хибридна течностно-въздушна охладителна система, създадена специално за енергоемките Blackwell GPU на Nvidia, използвани при напреднали AI натоварвания. Иновативното решение адресира екстремната топлина, генерирана от високоплътните GPU рак системи, без да изисква мащабни реконструкции на центровете за данни или увеличаване на водната консумация. Тази технология позволява на AWS да предлага новите си P6e инстанции с платформата Nvidia GB200 NVL72, която събира 72 взаимосвързани GPU в един рак за безпрецедентна AI изчислителна мощ.

Изследователи от MIT създадоха CodeSteer – интелигентен асистент, който насочва големите езикови модели да превключват между генериране на текст и код, докато не отговорят правилно на сложни въпроси. Системата увеличава точността на LLM при символни задачи като математически проблеми и пространствено мислене с над 30%, позволявайки на по-малко усъвършенствани модели да надминат по-напреднали. Това постижение може значително да подобри способностите на ИИ за решаване на сложни задачи в роботиката, управлението на веригите за доставки и други области, изискващи прецизно изчислително мислене.

Обширно изследване, ръководено от учени от MIT, идентифицира ключови предизвикателства, които възпрепятстват пълната автоматизация на софтуерната разработка чрез изкуствен интелект. Публикувано на 16 юли 2025 г., проучването под ръководството на професор Армандо Солар-Лезама очертава пътна карта за преодоляване на простото генериране на код и справяне със сложни инженерни задачи. Изследването призовава за мащабни усилия на общността за създаване на по-добри бенчмаркове, подобряване на сътрудничеството между хора и ИИ, както и изграждане на по-богати набори от данни, които отразяват реалните процеси на разработка.

OpenAI се подготвя да интегрира система за разплащане в ChatGPT, която ще позволи на компанията да печели комисиони от електронни продажби, осъществени през платформата. Този стратегически ход, съобщен на 17 юли 2025 г., надгражда партньорството на OpenAI с Shopify от април и цели да монетизира огромната база от безплатни потребители на ChatGPT. Инициативата представлява значителна промяна в приходния модел на OpenAI, която търси нови източници на доходи извън абонаментните си услуги.

Главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, потвърди, че GPT-5 – следващият голям AI модел на компанията – е планиран за пускане през лятото на 2025 г. Ранните тестери описват предстоящия модел като „значително по-добър“ от предшественика си GPT-4, със съществени подобрения в производителността и възможностите. Докато обсъждаше потенциални стратегии за монетизация, Алтман посочи, че не е напълно против рекламите в ChatGPT, но предупреди, че промяната на изхода на модела заради рекламодатели би разрушила доверието на потребителите.

BrightAI, стартъп, който прилага изкуствен интелект към физическата инфраструктура, набра 51 милиона долара в серия А, водена от Khosla Ventures и Inspired Capital. Платформата Stateful на компанията използва сензори, дронове и edge AI за наблюдение и поддръжка на критични системи като водопроводи, електрически мрежи и ОВК мрежи. С това финансиране BrightAI планира да разшири екипа си и да открие нова централа в Сан Франциско, докато мащабира технологията си в ключови индустрии.

Базираната в Сан Диего компания Firestorm Labs набра 47 милиона долара в серия А финансиране, за да развие своята технология за производство на дронове, задвижвана от изкуствен интелект. Инвестицията, водена от New Enterprise Associates с участие на Lockheed Martin Ventures и други, ще ускори иновативната система xCell на компанията — мобилна фабрика в контейнер, която произвежда персонализирани безпилотни летателни апарати. Това финансиране следва скорошния договор на Firestorm с Военновъздушните сили на САЩ на стойност 100 милиона долара и стратегическото партньорство с HP за мобилни 3D печатни технологии.

Базираната в Сан Франциско компания Confident Security излезе от режим на тайна с начален капитал от 4,2 милиона долара, за да се справи с един от най-големите пречки пред приемането на AI: поверителността на данните. Технологията на компанията, CONFSEC, вдъхновена от архитектурата Private Cloud Compute на Apple, създава криптирана обвивка около AI моделите, която предотвратява съхраняването, преглеждането или използването на чувствителни данни за обучение от доставчици на модели или трети страни. Това нововъведение може да ускори внедряването на AI в силно регулирани сектори като здравеопазване, финанси и правни услуги, където опасенията за поверителност досега са ограничавали използването.

Базираната в Сан Франциско компания Unify набра $40 милиона във финансиране от Серия B, водено от Battery Ventures, с участие на OpenAI Startup Fund и други инвеститори, за да ускори развитието на своята AI платформа за продажби. Технологията на компанията комбинира сигнали за намерения на купувачите в реално време с AI агенти, за да помага на търговските екипи да идентифицират потенциални клиенти и да персонализират комуникацията в мащаб. Основана през 2023 г., Unify бележи експлозивен растеж с осемкратно увеличение на приходите през последната година, като клиенти като Perplexity и Airwallex използват платформата за генериране на милиони в търговски възможности.

iCOUNTER, ръководена от бившия президент на Mandiant Джон Уотърс, излезе от режим на тайна разработка с 30 милиона долара финансиране от Серия А, за да се бори с все по-усъвършенстваните киберзаплахи, захранвани от изкуствен интелект. Базираната в Далас компания е разработила специализирана технология, която предоставя прецизно разузнаване на риска, фокусирано изключително върху целенасочени операции срещу конкретни организации и техните екосистеми. В епоха, в която традиционното разузнаване за заплахи става все по-неадекватно срещу новите AI-генерирани атаки, iCOUNTER цели да помогне на организациите да откриват и неутрализират заплахи, преди да станат „Пациент Нула“.

Google DeepMind представи AlphaGenome на 25 юни 2025 г. – революционна AI система, която интерпретира некодиращите региони на човешкия геном – 98% от ДНК, които не произвеждат протеини, но регулират генната активност. Моделът може да анализира ДНК последователности до 1 милион базови двойки и да предсказва как генетичните варианти влияят върху биологичните процеси в различни типове клетки. Учени приветстваха AlphaGenome за безпрецедентната ѝ способност да идентифицира как некодиращите мутации допринасят за заболявания като рака, което потенциално ще ускори разработването на терапии.

Google разшири семейството Gemini 2.5, като направи Gemini 2.5 Flash и Pro общодостъпни, а същевременно представи 2.5 Flash-Lite в предварителен преглед – най-икономичния и най-бърз модел 2.5 досега. Flash-Lite е модел за разсъждение, оптимизиран за ниски разходи и висока скорост, с изключено "мислене" по подразбиране, което го прави още по-достъпна опция за случаи, чувствителни към латентност и с по-ниски изисквания към интелигентността на модела. Междувременно Gemini 2.5 Pro се превърна във водещия модел в световен мащаб в класациите WebDev Arena и LMArena, демонстрирайки продължаващия напредък на Google в областта на изкуствения интелект.

Amazon Web Services пусна Kiro AI – революционна интегрирана среда за разработка, управлявана от спецификации, която преодолява пропастта между бързото AI прототипиране и готовия за продукция софтуер. Обявен на 14 юли 2025 г., Kiro въвежда структуриран подход към разработката, като трансформира заявките на разработчиците в подробни спецификации, проектна документация и списъци със задачи, преди да генерира код. Този нов инструмент представлява стратегическия ход на Amazon на конкурентния пазар на IDE с изкуствен интелект и има потенциала да промени начина, по който се създава и поддържа софтуер.

Швейцарски изследователи от Института Пол Шерер разработиха система с изкуствен интелект, която може да проектира нисковъглеродни формули за цимент за секунди вместо за месеци. Ръководена от математичката Романа Бойгер, системата симулира хиляди комбинации от съставки, за да открие рецепти, които запазват структурната здравина и същевременно значително намаляват въглеродните емисии. Тъй като производството на цимент е отговорно за около 8% от глобалните CO2 емисии, тази иновация може да преобрази екологичното въздействие на строителната индустрия.

Изследователи от Университета в Кеймбридж и UCL разработиха революционна технология за роботизирана кожа, която позволява на машините да усещат топлина, болка и натиск като хората. Гъвкавият, нискобюджетен гелов материал превръща цялата повърхност на робота в чувствителен интерфейс за допир, като отчита сигнали чрез над 860 000 миниатюрни пътечки. За разлика от традиционните подходи, които изискват множество видове сензори, това решение с един материал опростява производството и подобрява способността на роботите да взаимодействат безопасно с околната среда.