Nejnovější zprávy o AI

Generální ředitel společnosti Meta Mark Zuckerberg zahájil bezprecedentní náborovou kampaň v oblasti umělé inteligence, během níž utrácí miliardy za získání špičkových výzkumníků a manažerů v honbě za umělou superinteligencí. Po investici 14,3 miliardy dolarů do Scale AI za účelem získání jejího ředitele Alexandera Wanga nyní Meta přivádí také Daniela Grosse ze Safe Superintelligence a bývalého šéfa GitHubu Nata Friedmana. Tato agresivní strategie znamená zásadní obrat pro Metu, která čelí vnitřním neshodám ohledně cesty k superinteligenci – hlavní vědecký pracovník pro AI Yann LeCun je totiž k přístupu založenému na velkých jazykových modelech skeptický.

Indie výrazně rozšířila svou národní infrastrukturu pro AI výpočty na více než 34 000 GPU, což představuje zásadní posun v možnostech země v oblasti umělé inteligence. V rámci této iniciativy vyvíjí společnost Soket AI první indický open-source jazykový model se 120 miliardami parametrů optimalizovaný pro indické jazyky. Toto rozšíření odráží závazek Indie k suverenitě v oblasti AI a její rostoucí postavení jako globálního centra AI výzkumu mimo tradiční západní regiony.

Vědci využívají pokročilou technologii rozpoznávání obličejů poháněnou umělou inteligencí k sledování a monitorování keporkaků během jejich rozsáhlých migrací napříč světovými oceány. Tento inovativní systém identifikuje jednotlivé velryby analýzou unikátních znaků na jejich ocasních ploutvích a vytváří bezprecedentní globální databázi více než 70 500 keporkaků. Technologie umožňuje vědcům sledovat tyto obrovské savce při cestách mezi krmišti a místy rozmnožování, což poskytuje klíčové poznatky o populačních trendech, zdravotním stavu i reakcích na environmentální hrozby.

Meta dokončila investici ve výši 14,3 miliardy dolarů do společnosti Scale AI, čímž získala 49% podíl v této firmě zabývající se označováním dat a přivedla jejího 28letého CEO Alexandra Wanga, který povede novou jednotku Meta 'Superinteligence' zaměřenou na vývoj AGI. Tato strategická spolupráce otřásla celým odvětvím umělé inteligence – konkurenti jako OpenAI a Google údajně ukončují spolupráci se Scale AI kvůli obavám z blízkosti Metě k jejich datům. Významná investice odpovídá prohlášení Marka Zuckerberga, že AI bude pro Metu v roce 2025 hlavní prioritou, a firma se tak snaží dohnat lídry v oboru.

Významný posun od Tiny Machine Learning založeného na mikrokontrolérech k sofistikovanějšímu Tiny Deep Learning zásadně mění možnosti edge computingu. Tento pokrok využívá inovace v optimalizaci modelů, specializovaný hardware pro neuronové akcelerátory a automatizované nástroje strojového učení, což umožňuje nasazení stále složitější AI na zařízeních s omezenými zdroji. Průlom otevírá cestu klíčovým aplikacím v monitoringu zdravotního stavu, průmyslových systémech i spotřební elektronice bez nutnosti připojení ke cloudu a výrazně rozšiřuje dosah AI do běžných zařízení.

Google DeepMind představil AlphaGenome, průlomový AI systém schopný analyzovat až jeden milion bází DNA za účelem predikce genové regulace a dopadů mutací. Tato technologie představuje významný posun ve výzkumu genomiky a může zásadně proměnit porozumění nemocem i vývoj léků. AlphaGenome se připojuje k dalším nedávným AI inovacím, včetně samokorigujících jazykových modelů, dronů o velikosti komára a továrních robotů s autonomním učením.

Analytici Goldman Sachs označili umělou inteligenci a automatizaci za nejperspektivnější cestu, jak zvýšit klesající produktivitu amerického průmyslu – nikoliv cla. Podle jejich nedávné zprávy mohou technologické inovace přinést dvojí přínos: stimulovat investice do továren a posílit automatizační schopnosti. Analytici však zůstávají opatrní v předpovědích úplného obratu zpomalování průmyslu, protože využití AI ve výrobě je stále ve vývoji.

Po dubnovém poklesu o 30 % se Nvidia vzpamatovala a dosáhla nových historických maxim s letošním růstem o 16 %, což dokládá její mimořádnou odolnost na trhu čipů pro umělou inteligenci. Analytici očekávají, že tržby Nvidie letos dosáhnou přibližně 200 miliard dolarů a příští rok 250 miliard, přičemž zisky by měly v příštích třech až pěti letech růst téměř o 29 % ročně. Pokračující dominance společnosti odráží silné a trvalé investice do AI infrastruktury napříč odvětvími.

Vědci vyvinuli průlomové rozhraní mezi mozkem a počítačem, které dokáže překládat nervové signály z EEG čepice do čitelného textu s přesností přes 70 %. Systém kombinuje AI model dekódující mozkové vlny s jazykovým modelem, který tyto signály rekonstruuje do smysluplných vět. Tato technologie přináší novou naději lidem s ochrnutím nebo poruchami řeči a má potenciál zásadně změnit způsob, jakým komunikují se světem.

Nejnovější zpráva RAND Corporation, aktualizovaná 27. června 2025, odhaluje, že komplexní strategie Číny stát se světovým lídrem v oblasti umělé inteligence do roku 2030 přináší výrazné výsledky. Analýza s názvem 'Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI' zkoumá, jak Peking využívá nástroje průmyslové politiky napříč celým technologickým stackem AI. Čínské AI modely rychle dohánějí výkonnostní náskok špičkových amerických konkurentů a adopce AI zrychluje v různých sektorech od elektromobilů po zdravotnictví.

Vědci z Vídeňské univerzity a jejich mezinárodní kolegové prokázali, že malá fotonická kvantová zařízení mohou výrazně zlepšit výkon strojového učení. Jejich průlomová studie, publikovaná v časopise Nature Photonics, ukazuje, že kvantově vylepšené algoritmy běžící na fotonických procesorech překonávají klasické systémy v konkrétních úlohách. Tento objev představuje jeden z prvních praktických příkladů kvantové výhody v oblasti AI a může pomoci řešit rostoucí energetické nároky aplikací strojového učení.

Výzkumníci z Hongkongské univerzity vyvinuli průlomový autonomní dron, který dokáže létat hustými lesy rychlostí až 72 km/h, aniž by se spoléhal na GPS nebo tradiční navigační systémy. Bezpečnostně zajištěný vysokorychlostní letecký robot (SUPER) využívá pokročilou 3D LiDAR technologii, která detekuje překážky tenké pouhých 2,5 milimetru až na vzdálenost 70 metrů. Tato biomimetická technologie představuje významný pokrok v autonomním létání a napodobuje přirozenou schopnost ptáků pohybovat se složitým prostředím s mimořádnou rychlostí a přesností.

Vědci a experti na umělou inteligenci plánují 30. června 2025 protestovat před ústředím NASA ve Washingtonu, D.C., proti návrhu Trumpovy administrativy na snížení rozpočtu NASA na vědu o 47 %. Škrty ohrožují řadu projektů průzkumu vesmíru využívajících AI a znamenaly by snížení počtu zaměstnanců NASA téměř o třetinu. Zatímco financování pilotovaných misí na Mars má vzrůst, kritici tvrdí, že celkové škrty vážně poškodí americké vedení v oblasti vesmírných technologií a inovací v AI.

Společnost Anthropic zahájila program Economic Futures Program, jehož cílem je zkoumat dopady umělé inteligence na trh práce a vypracovat doporučení pro politiku v souvislosti s nadcházející ekonomickou transformací. Iniciativa, oznámená 27. června, poskytne výzkumné granty až do výše 50 000 dolarů, uspořádá politická sympozia ve Washingtonu D.C. a Evropě a vytvoří dlouhodobé datové sady sledující ekonomické dopady AI. Program přichází v době rostoucích obav z možného narušení zaměstnanosti umělou inteligencí; generální ředitel společnosti Anthropic již dříve varoval, že AI by mohla během pěti let zrušit polovinu pozic pro začínající bílé límečky.

AI průmysl zažívá významný vývoj od základního Tiny Machine Learning (TinyML) k sofistikovanějším implementacím Tiny Deep Learning (TinyDL) na hardwarově omezených edge zařízeních. Tento přechod je poháněn inovacemi v oblasti neuronových procesorů, optimalizace modelů a specializovaných vývojových nástrojů. Díky těmto pokrokům vznikají stále komplexnější AI aplikace na mikrokontrolérech napříč zdravotnictvím, průmyslovým monitorováním i spotřební elektronikou.

Nvidia si udržuje vedoucí pozici na trhu s AI čipy s rekordními tržbami 44,1 miliardy dolarů v prvním čtvrtletí 2025, což představuje meziroční nárůst o 69 % navzdory nedávným exportním omezením do Číny. Mezitím AMD podniká strategické kroky s novou řadou MI350, o které generální ředitelka Lisa Su tvrdí, že v určitých scénářích překonává nabídky Nvidie. Celkový trh s AI čipy by měl do roku 2028 přesáhnout 500 miliard dolarů, což podněcuje intenzivní konkurenci mezi polovodičovými giganty.

Čínské AI společnosti DeepSeek a Qwen se staly silnými konkurenty západních lídrů v oblasti umělé inteligence. Jejich modely dosahují nebo překonávají výkon modelů Meta Llama 3.1 a Anthropic Claude 3.5 Sonnet v klíčových benchmarcích. Tento rychlý pokrok navazuje na strategický plán rozvoje AI, který Čína spustila v roce 2017 a který stanovil umělou inteligenci jako národní prioritu. Do roku 2022 Čína podala čtyřikrát více AI patentů než Spojené státy, i když americké patenty jsou obecně častěji citovány a mají větší mezinárodní dopad.

Nizozemská technologická společnost TomTom v pondělí oznámila, že zruší 300 pracovních míst, což představuje přibližně 10 % její celosvětové pracovní síly, v rámci strategického přechodu na integraci umělé inteligence. Amsterodamský průkopník v oblasti navigace restrukturalizuje svou organizaci s cílem začlenit AI do vývoje produktů, což se dotkne zejména pozic ve vývoji aplikací, prodeji a podpůrných funkcích. Tato restrukturalizace není jen úsporným opatřením, ale záměrným krokem, jak posílit konkurenceschopnost TomTomu v rychle se měnícím světě digitálních map.

Společnosti Pearson a Google Cloud uzavřely víceroletou strategickou spolupráci s cílem vyvinout vzdělávací nástroje poháněné umělou inteligencí, které personalizují výuku pro žáky základních a středních škol a zároveň poskytnou učitelům datově podložené poznatky. Spolupráce spojuje vzdělávací expertízu Pearsonu s pokročilými AI technologiemi Googlu, včetně modelů Gemini a LearnLM, za účelem vytvoření adaptivních vzdělávacích zážitků. Tato významná aliance má za cíl posunout vzdělávání za hranice jednotného přístupu směrem k individualizovaným vzdělávacím cestám, které studenty připraví na budoucnost ovlivněnou umělou inteligencí.

Laboratoř AI for Good společnosti Microsoft představila GIRAFFE, open-source AI nástroj, který dokáže s více než 90% přesností identifikovat jednotlivé žirafy podle jejich unikátního vzoru skvrn. Technologie, vyvinutá ve spolupráci s Wild Nature Institute, pomáhá ochráncům přírody sledovat ohrožené populace žiraf v Tanzanii, jejichž počet za posledních třicet let klesl o více než 50 %. Systém zpracovává tisíce snímků z fotopastí a dronů a poskytuje klíčová data o migračních trasách, rozmnožování a populačních trendech.