Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, ist überzeugt, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) voraussichtlich kurz vor oder nach 2030 Realität wird. Das erklärte er in einem wichtigen Medienauftritt am 21. Mai 2025.
Während der Veranstaltung, bei der auch Google-Mitgründer Sergey Brin überraschend auftrat, sprach Hassabis über den Zeitplan zur Erreichung von AGI – gemeinhin verstanden als KI, die die meisten menschlichen Fähigkeiten erreicht oder übertrifft. Während Brin AGI noch vor 2030 erwartete, meinte Hassabis, es könne auch etwas später kommen. Er scherzte, Brin müsse AGI nur fordern, während er selbst herausfinden müsse, wie man sie tatsächlich umsetzt.
Hassabis, der 2024 für seine Arbeit an AlphaFold einen Anteil am Nobelpreis für Chemie erhielt, würdigte die enormen Fortschritte der KI in den vergangenen Jahren. „Wir arbeiten seit über 20 Jahren daran und hatten immer eine klare Vorstellung davon, dass AGI ein System ist, das alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen zeigen kann“, sagte er. „Ich denke, wir kommen dem immer näher, aber es sind wahrscheinlich noch einige Jahre nötig.“
Der DeepMind-CEO prognostizierte, dass die Branche noch ein paar große Durchbrüche brauche, um AGI zu erreichen. Er wies darauf hin, dass die jüngst von Google, OpenAI und anderen vorgestellten Reasoning-Ansätze Teil eines solchen Durchbruchs sein könnten. Diese Reasoning-Modelle reagieren nicht sofort auf Eingaben, sondern führen vor der Antwort mehr Berechnungen durch – „Wie die meisten von uns profitieren sie davon, erst nachzudenken, bevor sie sprechen“, so Brin.
Im Interview präsentierte Hassabis Project Astra, einen Forschungsprototyp, der bahnbrechende Fähigkeiten für Google-Produkte auf dem Weg zu einem universellen KI-Assistenten erforscht. Einige von Astras Funktionen wurden im vergangenen Jahr bereits in Gemini Live integriert, darunter Bildschirmfreigabe und Videoverstehen.
Hassabis demonstrierte außerdem Genie 2, ein KI-Modell, das aus einem einzelnen statischen Bild eine 3D-Welt erschaffen kann, die von einem Menschen oder einer KI erkundet werden kann. In einem Beispiel verwandelte Genie 2 ein Foto eines Wasserfalls in Kalifornien in eine interaktive 3D-Umgebung, die wie ein Videospiel durchquert werden konnte.
Ein weiteres hervorgehobenes Durchbruchssystem war SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), ein KI-Agent, der natürliche Sprachbefehle versteht und Aufgaben in verschiedenen Videospielumgebungen ausführen kann. Da Googles multimodale Modelle immer leistungsfähiger werden und ein besseres Verständnis der Welt und ihrer Physik erlangen, ermöglichen sie beeindruckende neue Fortschritte in der Robotik.
Hassabis betonte, dass Google weiterhin massiv in Grundlagenforschung investiert, um die nächsten großen Durchbrüche für AGI zu erzielen. Das Unternehmen erweitert sein Gemini 2.5 Pro-Modell zu einem „Weltmodell“, das Pläne schmieden und neue Erfahrungen imaginieren kann, indem es Aspekte der Welt versteht und simuliert – ähnlich wie das menschliche Gehirn.
Auf die Frage nach ethischen Überlegungen unterstrich Hassabis: „An unseren Prinzipien hat sich nichts geändert. Das Grundlegende an unseren Prinzipien war immer: Wir müssen die Vorteile sorgfältig abwägen, und sie müssen das Risiko von Schaden deutlich überwiegen. Das ist eine hohe Messlatte für alles, was wir tun wollen. Natürlich müssen wir internationales Recht und Menschenrechte respektieren – das bleibt weiterhin bestehen.“