Google hat Gemini 2.5 Flash offiziell für alle Nutzer freigegeben und damit einen bedeutenden Fortschritt sowohl bei den KI-Fähigkeiten als auch bei den Sicherheitsfunktionen erzielt.
Die neue Version, die nun in der Gemini-App verfügbar ist, bringt wesentliche Verbesserungen in mehreren Bereichen. Laut Demis Hassabis, Leiter von Google DeepMind, ist Gemini 2.5 Flash „in nahezu jeder Hinsicht besser“ und zeigt eine gesteigerte Leistung bei Schlussfolgerungen, Multimodalität, Code und Benchmarks für lange Kontexte. Besonders beeindruckend ist, dass diese Fortschritte mit einer um 22 % höheren Effizienz erzielt werden: Das Modell benötigt weniger Tokens, um vergleichbare Antworten zu generieren.
Ein Schwerpunkt dieses Releases liegt auf der Sicherheit. Google hat fortschrittliche Schutzmechanismen implementiert, die den Schutz von Gemini gegen indirekte Prompt-Injection-Angriffe während der Tool-Nutzung deutlich erhöhen. Solche Angriffe erfolgen, wenn schädliche Anweisungen in Daten eingebettet sind, die ein KI-Modell abruft. Durch eine Kombination aus Modellhärtung, Prüfungen von Ein- und Ausgaben sowie systemweiten Schutzmaßnahmen ist Gemini 2.5 die bislang sicherste Modellfamilie von Google.
Entwickler erhalten Anfang Juni Zugriff auf die aktualisierte Version in Google AI Studio, Unternehmen über Vertex AI. Kurz darauf folgt Gemini 2.5 Pro. Das Release umfasst neue, entwicklerorientierte Funktionen wie „Gedankenzusammenfassungen“, die den Denkprozess des Modells in einem strukturierten Format mit Überschriften und Kerndetails organisieren. Dadurch werden Interaktionen leichter nachvollziehbar und besser zu debuggen.
Gemini 2.5 Pro wird zudem mit Deep Think erweitert – einem experimentellen Modus für besonders komplexe Mathematik- und Programmieraufgaben. Diese Funktion ermöglicht es dem Modell, vor der Antwort mehrere Hypothesen zu berücksichtigen, was zu beeindruckenden Ergebnissen bei anspruchsvollen Benchmarks wie dem USAMO-Mathematiktest 2025 und LiveCodeBench für Wettbewerbsprogrammierung führt.
Die Gemini-2.5-Familie führt außerdem neue Audiofunktionen ein, darunter native Text-zu-Sprache-Unterstützung mit mehreren Sprechern in 24 Sprachen. Nutzer können Tonfall, Akzent und Sprechstil der KI individuell anpassen. Das Modell ist zudem in der Lage, Emotionen in der Stimme eines Nutzers zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
Mit diesen Verbesserungen positioniert Google Gemini weiterhin als führende KI-Plattform für Verbraucher und Unternehmen – mit einem ausgewogenen Verhältnis aus fortschrittlichen Fähigkeiten und verstärkten Sicherheitsmaßnahmen.