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NVIDIA stellt GB300-Plattform für die nächste Generation des KI-Reasonings vor

Jensen Huang hat auf der Computex 2025 die nächste Generation der KI-Plattform von NVIDIA, die GB300, angekündigt. Die Markteinführung ist für das dritte Quartal geplant und bringt deutliche Leistungssteigerungen gegenüber dem Vorgängermodell. Das auf Blackwell Ultra basierende System liefert 1,5-mal mehr KI-Leistung als die GB200 NVL72 und bietet eine erweiterte Speicherkapazität, die speziell für KI-Reasoning-Workloads entwickelt wurde. Mit diesem Launch unterstreicht NVIDIA seine Strategie, den rasant wachsenden Markt für KI-Infrastruktur zu dominieren, der laut Huang ein Billionen-Dollar-Volumen erreichen wird.
NVIDIA stellt GB300-Plattform für die nächste Generation des KI-Reasonings vor

NVIDIA-CEO Jensen Huang stand im Mittelpunkt der Computex 2025 in Taipeh, um den nächsten Evolutionssprung des Unternehmens im Bereich KI-Computing vorzustellen: die GB300-„Blackwell Ultra“-Plattform, deren Markteinführung für das dritte Quartal dieses Jahres geplant ist.

Die auf der bahnbrechenden Blackwell-Architektur basierende GB300 NVL72 Rack-Scale-Lösung bietet 1,5-mal mehr KI-Leistung als ihr Vorgänger, die GB200 NVL72. Das System verfügt über 72 Blackwell Ultra GPUs und 36 auf Arm basierende NVIDIA Grace CPUs in einem vollständig flüssigkeitsgekühlten Design und bildet so eine einheitliche Computing-Plattform, die speziell für KI-Reasoning-Workloads entwickelt wurde.

Die technischen Spezifikationen zeigen deutliche Verbesserungen, darunter 288 GB HBM3E-Speicher pro GPU (zuvor 192 GB), was einer Steigerung der Speicherkapazität um 50 % entspricht. Dieser erweiterte Speicher, kombiniert mit architektonischen Verbesserungen, ermöglicht es dem System, komplexere KI-Workloads zu bewältigen – insbesondere für Reasoning, agentische KI und physische KI-Anwendungen. Die GPUs der GB300 werden 1.400 Watt Leistung aufnehmen, 200 Watt mehr als beim GB200, und dabei deutlich höhere Performance liefern.

„KI hat einen gewaltigen Sprung gemacht – Reasoning und agentische KI erfordern eine um Größenordnungen höhere Rechenleistung“, erklärte Huang während seiner Keynote. „Wir haben Blackwell Ultra genau für diesen Moment entwickelt – es ist eine vielseitige Plattform, die Pretraining, Post-Training und Reasoning-KI-Inferenz einfach und effizient abdecken kann.“

Die GB300-Plattform ist ein zentrales Element von NVIDIAs Vision für KI-Infrastruktur. Huang betont immer wieder, dass KI zur grundlegenden Infrastruktur wie Strom oder das Internet wird und spezialisierte „Fabriken“ benötigt, um wertvolle Rechenleistung zu erzeugen. Die GB300 ist als Motor dieser KI-Fabriken positioniert, wobei NVIDIA angibt, dass sich die Umsatzchancen mit Blackwell im Vergleich zu Systemen auf Basis der vorherigen Hopper-Architektur um das 50-fache erhöhen.

Die Ankündigung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem NVIDIA weiterhin den KI-Chipmarkt dominiert und der Umsatz im Bereich Rechenzentren über 90 % des Gesamtumsatzes ausmacht. Große Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure werden zu den ersten gehören, die GB300-basierte Instanzen anbieten, sobald die Plattform in der zweiten Jahreshälfte 2025 verfügbar ist.

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