In einer bedeutenden Wendung für den KI-Branchenführer wird OpenAIs erstes Open-Source-Modell seit Jahren später als erwartet der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. CEO Sam Altman gab am 10. Juni bekannt, dass die Veröffentlichung über den Juni hinaus verschoben wird. Das Forschungsteam habe „etwas Unerwartetes und wirklich Beeindruckendes“ erreicht, das „das Warten sehr wert“ sei.
Die Verzögerung kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt für OpenAI, das Anfang des Jahres einräumte, beim Thema Open-Source-KI-Entwicklung „auf der falschen Seite der Geschichte“ gestanden zu haben. Seit dem Wechsel von seinen Non-Profit-Ursprüngen hin zu einem stärker geschlossenen, proprietären Ansatz im Jahr 2019 sieht sich das Unternehmen zunehmendem Wettbewerbsdruck durch Open-Source-Alternativen ausgesetzt.
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat sich dabei als besonders disruptive Kraft erwiesen: Sein R1-Modell zeigt vergleichbare Fähigkeiten zu den Angeboten von OpenAI – bei einem Bruchteil der Entwicklungskosten. Bis Januar 2025 hatte DeepSeek ChatGPT als meistgeladene kostenlose App im US-amerikanischen Apple App Store überholt, was im Silicon Valley für Aufsehen sorgte und eine strategische Neuausrichtung in der gesamten Branche auslöste.
Auch Meta konnte mit seiner Llama-Familie von Open-Source-Modellen große Fortschritte erzielen, die im März 2025 die Marke von einer Milliarde Downloads überschritten. CEO Mark Zuckerberg positioniert Meta als „Vorreiter für Open-Source-KI“ und plant, allein in diesem Jahr mehr als 60 Milliarden US-Dollar in die KI-Entwicklung zu investieren.
Für Unternehmenskunden reicht die Attraktivität von Open-Source-Modellen über reine Kostenvorteile hinaus. Die Möglichkeit, Modelle lokal zu betreiben, adressiert anhaltende Bedenken hinsichtlich Datensouveränität, Anbieterabhängigkeit und regulatorischer Vorgaben – insbesondere in Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und öffentlicher Verwaltung, wo Datenschutzanforderungen die Nutzung cloudbasierter KI bislang eingeschränkt haben.
Mit der rasanten Weiterentwicklung der KI-Technologie hat sich die Debatte längst über technische Fähigkeiten hinaus auf Fragen verantwortungsvoller Entwicklung, Zugänglichkeit und Nachhaltigkeit ausgeweitet. Während OpenAI Berichten zufolge jährlich 7 bis 8 Milliarden US-Dollar für den Betrieb ausgibt und in diesem Jahr mit einem Verlust von 5 Milliarden rechnet, rückt die wirtschaftliche Tragfähigkeit verschiedener KI-Entwicklungsansätze zunehmend ins Zentrum der Branchen-Diskussion.