Der aktuelle Geschäftsbericht von Snowflake zeigt, wie das Unternehmen erfolgreich vom KI-Boom in der Unternehmenswelt profitiert und die Erwartungen der Analysten bei den wichtigsten Kennzahlen übertroffen hat.
In der Bekanntgabe der Ergebnisse für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2026 am 21. Mai meldete Snowflake einen Gesamtumsatz von 1,04 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Analystenschätzungen von 1,01 Milliarden US-Dollar. Das bereinigte Ergebnis je Aktie lag bei 0,24 US-Dollar und damit über dem Konsens von 0,21 US-Dollar. Diese starken Ergebnisse veranlassten Snowflake dazu, das jährliche Umsatzziel für Produkte auf 4,325 Milliarden US-Dollar anzuheben – nach zuvor 4,28 Milliarden US-Dollar.
CEO Sridhar Ramaswamy betonte während der Telefonkonferenz die Mission des Unternehmens, „jedes Unternehmen durch Daten und KI zu befähigen, sein volles Potenzial zu entfalten“. „Snowflakes Fokus darauf, die Plattform benutzerfreundlich zu gestalten, einen flexiblen Datenzugriff zu ermöglichen und gleichzeitig Unternehmenssicherheit zu gewährleisten, unterscheidet uns und macht uns bei über 11.000 Kunden beliebt“, so Ramaswamy.
Die KI-Strategie des Unternehmens konzentriert sich auf die Cortex-AI-Plattform, die durch strategische Partnerschaften erheblich ausgebaut wurde. Im Februar integrierte Snowflake den Microsoft Azure OpenAI Service, sodass OpenAIs Modelle innerhalb der sicheren Umgebung von Snowflake verfügbar sind. Diese Integration – zusammen mit der bestehenden Partnerschaft mit Anthropic – positioniert Snowflake als einzige Datenplattform, die nahtlos die führenden KI-Modelle beider Unternehmen hosten kann.
Das Cortex-AI-Portfolio von Snowflake umfasst verschiedene KI-gestützte Tools für unterschiedliche Unternehmensanforderungen: Cortex Analyst ermöglicht die Interaktion mit strukturierten Daten in natürlicher Sprache, Cortex Search dient der Abfrage unstrukturierter Dokumente und Cortex Agents unterstützen die autonome Ausführung von Aufgaben. Zudem bietet das Unternehmen Möglichkeiten zum Feintuning, mit denen Kunden große Sprachmodelle für spezifische Geschäftsanforderungen anpassen können.
Mit inzwischen 606 Kunden, die jeweils mehr als 1 Million US-Dollar Produktumsatz in den letzten zwölf Monaten generieren (ein Anstieg von 27 % gegenüber dem Vorjahr), und verbleibenden Leistungsverpflichtungen von 6,7 Milliarden US-Dollar (plus 34 %) scheint die KI-zentrierte Strategie von Snowflake bei Unternehmen anzukommen, die ihre eigenen Daten für KI-Anwendungen nutzen wollen – und dabei Sicherheit und Governance gewährleisten müssen.