Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un modelo de inteligencia artificial revolucionario que predice cómo las secuencias de ADN regulan los genes y cómo las mutaciones afectan a los procesos biológicos. Presentado el 25 de junio de 2025, este sistema pionero puede analizar secuencias de ADN de hasta un millón de letras y predecir miles de propiedades moleculares con una precisión sin precedentes.
AlphaGenome supone un avance significativo respecto a las herramientas previas de análisis genómico, ya que unifica el análisis de contexto a largo alcance con la precisión a nivel de base. El modelo predice dónde empiezan y terminan los genes en distintos tipos celulares, cómo se empalman y la cantidad de ARN que se produce. También puede evaluar cómo las mutaciones de una sola letra pueden afectar a estos procesos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para comprender los mecanismos de las enfermedades.
"Es un hito para el campo. Por primera vez, disponemos de un único modelo que unifica el contexto a largo alcance, la precisión a nivel de base y un rendimiento de vanguardia en todo el espectro de tareas genómicas", afirmó un investigador de DeepMind. El sistema superó a modelos especializados en 22 de los 24 indicadores de predicción genómica.
AlphaGenome se suma a otras innovaciones destacadas en IA anunciadas este mes. Investigadores chinos han desarrollado drones del tamaño de un mosquito, de tan solo 2 centímetros de longitud, para misiones de reconocimiento. Por su parte, robots de fábrica equipados con grandes modelos lingüísticos integrados pueden ahora completar tareas complejas en entornos impredecibles mediante aprendizaje autónomo.
En el ámbito sanitario, la IA sigue salvando vidas más allá de la genómica. Un equipo de investigación chino ha creado un modelo de aprendizaje profundo que predice la hemorragia posparto con un 90% de precisión analizando imágenes de resonancia magnética de la placenta. Este avance podría reducir significativamente la mortalidad materna, ya que la hemorragia representa una de cada cuatro muertes maternas en todo el mundo.
Google DeepMind pone AlphaGenome a disposición de la investigación no comercial mediante API, y planea publicar el modelo completo en el futuro. Esta tecnología podría acelerar la investigación de enfermedades, guiar el diseño de ADN sintético y profundizar en la comprensión de los elementos funcionales del genoma.