Últimas noticias de IA

La startup de inteligencia artificial Thinking Machines Lab, fundada por la ex CTO de OpenAI Mira Murati, ha conseguido una impresionante financiación inicial de 2.000 millones de dólares, alcanzando una valoración de 12.000 millones y posicionándose como un nuevo actor clave en el panorama de la IA. La empresa, fundada en febrero de 2025, desarrolla sistemas de IA multimodal centrados en la inteligencia colaborativa que interactúa de forma natural con los humanos mediante conversación y visión. Murati ha reunido un equipo de veteranos de la IA, incluidos sus antiguos colegas de OpenAI John Schulman como director científico y Barret Zoph como CTO.

El 17 de julio de 2025, OpenAI lanzó ChatGPT Agent, un sistema agente unificado que combina las capacidades de navegación web de Operator, la fortaleza analítica de deep research y la inteligencia conversacional de ChatGPT. Esta potente herramienta permite a los usuarios delegar tareas complejas como el análisis de la competencia, la preparación de reuniones y la planificación de viajes, permitiendo que ChatGPT utilice su propio ordenador virtual para navegar por sitios web, analizar información y entregar documentos editables. Aunque aún se encuentra en fases iniciales, este lanzamiento representa el esfuerzo más ambicioso de OpenAI para transformar ChatGPT de una herramienta de preguntas y respuestas en un asistente digital autónomo.

OpenAI está desarrollando un sistema de pago nativo para ChatGPT en colaboración con Shopify, según un informe de Financial Times del 16 de julio de 2025. La integración permitirá a los usuarios completar sus compras directamente en la interfaz de chat, sin necesidad de ser redirigidos a sitios web externos. Esta estrategia representa una importante oportunidad de ingresos para OpenAI, que planea obtener comisiones por las ventas realizadas dentro de ChatGPT, creando así una nueva fuente de ingresos más allá de sus servicios de suscripción.

S&P Global lanzó el 17 de julio de 2025 su nueva plataforma de metadatos preparados para IA, revolucionando la forma en que los clientes descubren y utilizan datos financieros en el actual entorno dominado por la inteligencia artificial. La plataforma ofrece productos de metadatos legibles por máquina que garantizan accesibilidad inmediata tanto para usuarios humanos como para sistemas de IA, acelerando significativamente el tiempo de obtención de valor en aplicaciones analíticas. Actualmente disponible a través de Snowflake y con más canales de distribución previstos, este servicio gratuito supone un cambio fundamental en el consumo de datos financieros.

La gobernadora de la Reserva Federal, Lisa D. Cook, reveló que, aunque el Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) no utiliza inteligencia artificial para tomar decisiones de política monetaria, la Fed está implementando activamente herramientas de IA para mejorar la redacción, la programación y las capacidades de investigación. En su discurso del 17 de julio en el National Bureau of Economic Research en Cambridge, Cook destacó que la IA está transformando la economía al acelerar la innovación y la eficiencia de los trabajadores, lo que podría afectar tanto al empleo como a la estabilidad de precios. La Fed estudia cuidadosamente estas implicaciones económicas mientras experimenta internamente con aplicaciones de IA.

Amazon Web Services ha desarrollado el In-Row Heat Exchanger (IRHX), un sistema híbrido de refrigeración por líquido y aire diseñado específicamente para las exigentes GPU Blackwell de Nvidia, utilizadas en cargas de trabajo avanzadas de IA. Esta innovadora solución aborda el calor extremo generado por racks de GPU de alta densidad sin necesidad de realizar grandes reformas en los centros de datos ni aumentar el consumo de agua. Gracias a esta tecnología, AWS puede ofrecer sus nuevas instancias P6e, que incorporan la plataforma GB200 NVL72 de Nvidia, capaz de alojar 72 GPU interconectadas en un solo rack para proporcionar una potencia de computación en IA sin precedentes.

Investigadores del MIT han desarrollado CodeSteer, un asistente inteligente que guía a los grandes modelos de lenguaje para alternar entre la generación de texto y de código hasta responder correctamente a consultas complejas. El sistema aumentó la precisión de los LLM en tareas simbólicas como problemas matemáticos y razonamiento espacial en más de un 30%, permitiendo que modelos menos sofisticados superen a otros más avanzados. Este avance podría mejorar significativamente la capacidad de resolución de problemas de la IA en tareas complejas en robótica, gestión de cadenas de suministro y otros campos que requieren razonamiento computacional preciso.

Un estudio exhaustivo liderado por investigadores del MIT ha identificado los principales desafíos que impiden que la inteligencia artificial automatice por completo el desarrollo de software. Publicada el 16 de julio de 2025, la investigación dirigida por el profesor Armando Solar-Lezama traza una hoja de ruta para avanzar más allá de la simple generación de código y abordar tareas de ingeniería complejas. El estudio aboga por esfuerzos a escala comunitaria para desarrollar mejores benchmarks, mejorar la colaboración humano-IA y crear conjuntos de datos más ricos que reflejen procesos reales de desarrollo.

OpenAI se prepara para integrar un sistema de pago en ChatGPT que permitirá a la empresa obtener comisiones por las ventas de comercio electrónico realizadas en la plataforma. Este movimiento estratégico, informado el 17 de julio de 2025, se basa en la colaboración de OpenAI con Shopify anunciada en abril y busca monetizar la enorme base de usuarios gratuitos de la plataforma. La iniciativa supone un cambio significativo en el modelo de ingresos de OpenAI, que explora nuevas fuentes de financiación más allá de sus servicios de suscripción.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha confirmado que GPT-5, el próximo gran modelo de IA de la compañía, está previsto para su lanzamiento en verano de 2025. Los primeros probadores describen el modelo como 'sustancialmente mejor' que su predecesor GPT-4, con mejoras significativas en rendimiento y capacidades. Al hablar sobre posibles estrategias de monetización, Altman indicó que 'no está totalmente en contra' de la publicidad en ChatGPT, pero advirtió que modificar las respuestas del modelo para anunciantes destruiría la confianza de los usuarios.

BrightAI, una startup que aplica inteligencia artificial a infraestructuras físicas, ha recaudado 51 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Khosla Ventures e Inspired Capital. La plataforma Stateful de la compañía utiliza sensores, drones e IA en el edge para monitorizar y mantener sistemas críticos como tuberías de agua, redes eléctricas y sistemas HVAC. Con esta inversión, BrightAI planea ampliar su equipo y abrir una nueva sede en San Francisco mientras expande su tecnología en sectores esenciales.

Firestorm Labs, con sede en San Diego, ha recaudado 47 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A para impulsar su tecnología de fabricación de drones basada en inteligencia artificial. La inversión, liderada por New Enterprise Associates con la participación de Lockheed Martin Ventures y otros, acelerará el innovador sistema xCell de la compañía: una fábrica portátil en un contenedor capaz de producir sistemas aéreos no tripulados personalizables. Esta financiación sigue al reciente contrato de 100 millones de dólares con la Fuerza Aérea estadounidense y a la alianza estratégica con HP para tecnologías móviles de impresión 3D.

Confident Security, una empresa de San Francisco, ha salido del modo sigiloso con una ronda de financiación semilla de 4,2 millones de dólares para abordar uno de los mayores obstáculos en la adopción de la IA: la privacidad de los datos. Su tecnología CONFSEC, inspirada en la arquitectura Private Cloud Compute de Apple, crea una envoltura cifrada alrededor de los modelos de IA que impide que los proveedores de modelos o terceros almacenen, visualicen o utilicen datos sensibles para el entrenamiento. Esta innovación podría acelerar la adopción de la IA en sectores altamente regulados como la sanidad, las finanzas y los servicios jurídicos, donde las preocupaciones por la privacidad han limitado su implantación.

Unify, con sede en San Francisco, ha recaudado 40 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Battery Ventures, con la participación de OpenAI Startup Fund y otros inversores, para acelerar su plataforma de ventas potenciada por inteligencia artificial. La tecnología de la empresa combina señales de intención de compra en tiempo real con agentes de IA para ayudar a los equipos de ventas a identificar prospectos con alto potencial y personalizar el alcance a gran escala. Fundada en 2023, Unify ha experimentado un crecimiento explosivo, multiplicando por ocho sus ingresos en el último año, mientras clientes como Perplexity y Airwallex utilizan la plataforma para generar millones en oportunidades de ventas.

iCOUNTER, liderada por el ex presidente de Mandiant John Watters, ha salido del modo sigiloso con una financiación Serie A de 30 millones de dólares para combatir amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas y potenciadas por IA. La empresa, con sede en Dallas, ha desarrollado tecnología especializada que ofrece inteligencia de riesgos de precisión centrada exclusivamente en operaciones dirigidas contra organizaciones específicas y sus ecosistemas. En una era en la que la inteligencia de amenazas tradicional se está quedando obsoleta frente a ataques novedosos generados por IA, iCOUNTER pretende ayudar a las organizaciones a detectar y contrarrestar amenazas antes de que se conviertan en el 'Paciente Cero'.

Google DeepMind presentó AlphaGenome el 25 de junio de 2025, un sistema de IA revolucionario capaz de interpretar las regiones no codificantes del genoma humano: el 98% del ADN que no produce proteínas pero regula la actividad génica. El modelo puede analizar secuencias de ADN de hasta un millón de pares de bases y predecir cómo las variantes genéticas afectan procesos biológicos en múltiples tipos celulares. Científicos han elogiado AlphaGenome por su capacidad sin precedentes para identificar cómo las mutaciones no codificantes contribuyen a enfermedades como el cáncer, lo que podría acelerar el desarrollo de tratamientos.

Google ha ampliado su familia Gemini 2.5 al poner Gemini 2.5 Flash y Pro a disposición general, mientras presenta 2.5 Flash-Lite en vista previa: su modelo 2.5 más rápido y rentable hasta la fecha. Flash-Lite es un modelo de razonamiento optimizado para coste y velocidad, con la "capacidad de pensar" desactivada por defecto, ofreciendo una opción aún más económica para casos de uso sensibles a la latencia que requieren menos inteligencia del modelo. Mientras tanto, Gemini 2.5 Pro se ha convertido en el modelo líder mundial en los rankings de WebDev Arena y LMArena, demostrando el avance continuo de Google en IA.

Amazon Web Services ha lanzado Kiro AI, un revolucionario entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en especificaciones y agentes, que cierra la brecha entre la creación rápida de prototipos con IA y el software listo para producción. Anunciado el 14 de julio de 2025, Kiro introduce un enfoque estructurado al desarrollo de software, transformando las indicaciones de los desarrolladores en especificaciones detalladas, documentos de diseño y listas de tareas antes de generar el código. Esta nueva herramienta representa la entrada estratégica de Amazon en el competitivo mercado de los IDE potenciados por IA, con el potencial de transformar la forma en que los desarrolladores crean y mantienen software.

Investigadores suizos del Instituto Paul Scherrer han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de diseñar formulaciones de cemento con bajas emisiones de carbono en cuestión de segundos, en lugar de meses. Liderado por la matemática Romana Boiger, el sistema simula miles de combinaciones de ingredientes para identificar recetas que mantienen la resistencia estructural y, al mismo tiempo, reducen significativamente las emisiones de carbono. Dado que la producción de cemento es responsable de aproximadamente el 8% de las emisiones globales de CO2, esta innovación podría transformar el impacto medioambiental de la industria de la construcción.

Investigadores de la Universidad de Cambridge y el University College London (UCL) han desarrollado una revolucionaria tecnología de piel robótica que permite a las máquinas sentir calor, dolor y presión como los humanos. El material flexible y de bajo coste, basado en gel, transforma toda la superficie de un robot en una interfaz táctil sensible, detectando señales a través de más de 860.000 diminutas vías. A diferencia de los enfoques tradicionales que requieren varios tipos de sensores, esta solución de un solo material simplifica la fabricación y mejora la capacidad de los robots para interactuar de forma segura con su entorno.