El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha reconocido públicamente la creciente influencia global de los modelos de IA chinos, destacando específicamente a DeepSeek y Qwen de Alibaba como referentes en el ecosistema de IA de código abierto.
Durante la llamada de resultados del 28 de mayo, Huang afirmó: "DeepSeek y [Qwen de Alibaba] de China están entre los mejores modelos de IA de código abierto disponibles gratuitamente. Han ganado tracción en Estados Unidos, Europa y más allá".
Este reconocimiento llega en un momento clave, ya que DeepSeek lanzó recientemente la actualización de su modelo R1-0528, que muestra mejoras sustanciales en capacidades de razonamiento. Según pruebas técnicas, el rendimiento del modelo actualizado se acerca ahora al de modelos propietarios como o3 de OpenAI y Gemini 2.5 Pro de Google. En el examen de matemáticas AIME 2025, la precisión de DeepSeek-R1-0528 saltó del 70% al 87.5%, mientras que su desempeño en codificación en LiveCodeBench aumentó del 63.5% al 73.3%.
Lo que hace estos logros especialmente notables es que DeepSeek ha conseguido esto utilizando significativamente menos recursos computacionales que sus contrapartes estadounidenses. Esta eficiencia ha causado revuelo en la industria tecnológica, ya que el lanzamiento de DeepSeek en enero provocó una caída de casi 600 mil millones de dólares en el valor de mercado de Nvidia en un solo día, mientras los inversionistas cuestionaban si las grandes empresas tecnológicas estadounidenses estaban gastando de más en infraestructura de IA.
De manera similar, Qwen de Alibaba se ha convertido en una de las series de modelos de IA de código abierto más adoptadas del mundo, acumulando más de 300 millones de descargas globales y generando más de 100,000 modelos derivados en la plataforma Hugging Face. Los modelos Qwen3 más recientes soportan 119 idiomas y fueron entrenados con un conjunto de datos de más de 36 billones de tokens.
Los comentarios de Huang reflejan una realidad compleja para Nvidia, que ha criticado los controles de exportación estadounidenses que limitan su capacidad para vender chips avanzados a China. Durante la misma llamada de resultados, Huang argumentó que mantener los modelos chinos de código abierto funcionando sobre chips de Nvidia brinda a las empresas estadounidenses una visión valiosa sobre las tendencias globales en desarrollo de IA, afirmando: "Las plataformas estadounidenses deben seguir siendo la opción preferida para la IA de código abierto. Estados Unidos gana cuando modelos como DeepSeek y Qwen funcionan mejor sobre infraestructura estadounidense".