Google ha puesto a disposición de todos su modelo de IA más reciente, Gemini 2.5 Flash, a través de la aplicación Gemini, marcando un avance significativo en sus capacidades de inteligencia artificial y priorizando la seguridad.
El nuevo modelo 2.5 Flash muestra un mejor desempeño en pruebas de razonamiento, multimodalidad, código y contextos largos, además de ser más eficiente, utilizando entre 20% y 30% menos tokens en las evaluaciones. Google planea hacerlo disponible de forma general en Google AI Studio para desarrolladores y en Vertex AI para empresas a principios de junio, y poco después lanzará la versión más potente, 2.5 Pro.
Una de las características más destacadas de la próxima Gemini 2.5 Pro será Deep Think, un modo experimental de razonamiento avanzado diseñado específicamente para tareas altamente complejas de matemáticas y programación. Este modo aprovecha nuevas técnicas de investigación que permiten al modelo considerar múltiples hipótesis antes de responder, y Google reporta resultados impresionantes en pruebas exigentes como el examen de matemáticas USAMO 2025.
La seguridad ha sido una prioridad en esta actualización. Google DeepMind ha implementado protecciones avanzadas contra ataques de inyección indirecta de instrucciones, un desafío de ciberseguridad donde se insertan instrucciones maliciosas en los datos que los modelos de IA recuperan. Mediante pruebas automatizadas (red teaming) y ajuste adversarial, Google ha incrementado significativamente las tasas de protección contra estos ataques durante el uso de herramientas, haciendo de Gemini 2.5 la familia de modelos más segura de la compañía hasta la fecha.
La actualización también lleva las capacidades de uso de computadoras del Proyecto Mariner a la API de Gemini y Vertex AI. Esta función, que permite a la IA observar e interactuar con navegadores web para completar tareas, abre nuevas posibilidades de aplicación para las empresas. Varias organizaciones, incluyendo Automation Anywhere, UiPath y Browserbase, ya están explorando estas capacidades, y se planea un despliegue más amplio para que los desarrolladores experimenten durante este verano.
Para los desarrolladores, Google está introduciendo resúmenes de razonamiento en la API de Gemini y Vertex AI, proporcionando mayor transparencia sobre el proceso de razonamiento del modelo. La compañía también está ampliando los presupuestos de razonamiento en 2.5 Pro, dando a los desarrolladores mayor control sobre cuánto procesamiento realiza el modelo antes de responder.