Pinakabagong Balita sa AI

Pinal na ang $14.3 bilyong pamumuhunan ng Meta sa Scale AI, kung saan nakuha nito ang 49% bahagi sa kumpanyang dalubhasa sa data labeling at isinama ang 28-anyos na CEO nitong si Alexandr Wang upang pamunuan ang bagong yunit ng Meta na 'Superintelligence' na nakatutok sa pagbuo ng AGI. Ang estratehikong pakikipagsosyo ay nagdulot ng alingasngas sa industriya ng AI, kung saan ang mga kakompetensiya tulad ng OpenAI at Google ay nagsisimula nang putulin ang ugnayan sa Scale AI dahil sa pangamba sa bagong kaugnayan ng Meta sa kanilang datos. Ang malaking pamumuhunan na ito ay tugma sa deklarasyon ni CEO Mark Zuckerberg na gawing pangunahing prayoridad ang AI para sa Meta sa 2025 habang sinusubukan nitong makahabol sa mga nangunguna sa industriya.

Isang mahalagang pag-unlad mula sa microcontroller-based na Tiny Machine Learning patungo sa mas sopistikadong Tiny Deep Learning ang nagbabago sa kakayahan ng edge computing. Ang pagsulong na ito ay gumagamit ng mga inobasyon sa model optimization, dedikadong neural acceleration hardware, at automated machine learning tools upang magpatakbo ng mas komplikadong AI sa mga device na may limitadong resources. Ang breakthrough na ito ay nagbibigay-daan sa mahahalagang aplikasyon sa healthcare monitoring, mga industriyal na sistema, at consumer electronics nang hindi nangangailangan ng koneksyon sa cloud, na malaki ang pagpapalawak ng abot ng AI sa mga pang-araw-araw na kagamitan.

Inilunsad ng Google DeepMind ang AlphaGenome, isang makabagong AI system na kayang suriin ang hanggang isang milyong base pair ng DNA upang mahulaan ang regulasyon ng gene at epekto ng mga mutasyon. Ang teknolohiyang ito ay isang malaking hakbang sa pananaliksik sa genome, na posibleng magbago ng ating pag-unawa sa mga sakit at paglikha ng mga gamot. Ang AlphaGenome ay kabilang sa mga bagong inobasyon sa AI tulad ng mga self-correcting na language model, drone na kasinlaki ng lamok, at mga robot sa pabrika na may kakayahang matuto nang mag-isa.

Tinukoy ng mga analyst ng Goldman Sachs na ang artificial intelligence at awtomasyon ang pinakamabisang paraan upang mapalakas ang bumabagsak na produktibidad ng paggawa sa US, sa halip na mga taripa. Ayon sa kanilang ulat, maaaring magdulot ang mga teknolohikal na pag-unlad ng dobleng benepisyo sa pamamagitan ng pagpapasigla ng pamumuhunan sa mga pabrika at pagpapahusay ng kakayahan sa awtomasyon. Gayunpaman, nananatiling maingat ang mga analyst sa pag-asang tuluyang mababago ang pagbagal ng sektor, dahil patuloy pang umuunlad ang aplikasyon ng AI sa industriya ng paggawa.

Matapos ang 30% na pagbaba noong Abril, muling bumangon ang Nvidia tungo sa bagong pinakamataas na halaga, may 16% na paglago ngayong taon, na nagpapakita ng pambihirang tibay sa merkado ng AI chips. Tinatayang aabot sa $200 bilyon ang kita ng Nvidia ngayong taon at $250 bilyon sa susunod, habang inaasahang tataas ng halos 29% kada taon ang kita sa susunod na tatlo hanggang limang taon. Ang patuloy na pamamayani ng kumpanya ay sumasalamin sa matatag at tuloy-tuloy na pamumuhunan sa AI infrastructure sa iba’t ibang industriya.

Nakabuo ang mga siyentipiko ng makabagong brain-computer interface na nagsasalin ng mga neural signal mula sa EEG cap tungo sa nababasang teksto na may higit sa 70% na katumpakan. Pinagsasama ng sistema ang AI model na nagde-decode ng brainwaves at isang language model na bumubuo ng mga signal na ito sa malinaw na mga pangungusap. Nagbibigay ito ng bagong pag-asa para sa mga taong may paralisis o kapansanan sa pagsasalita, na posibleng magbago ng paraan ng kanilang pakikipagkomunikasyon sa mundo.

Ipinapakita ng pinakabagong ulat ng RAND Corporation, na in-update noong Hunyo 27, 2025, na nagbubunga na ang komprehensibong estratehiya ng Tsina upang maging pangunahing lider ng AI sa buong mundo pagsapit ng 2030. Sinusuri ng ulat na pinamagatang 'Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI' ang paggamit ng Beijing ng mga polisiya sa industriya sa buong saklaw ng teknolohiya ng AI. Mabilis na lumiliit ang agwat ng performance ng mga modelong AI ng Tsina kumpara sa mga nangungunang modelo ng US, kasabay ng mabilis na paglaganap ng AI sa iba’t ibang sektor mula sa mga de-kuryenteng sasakyan hanggang healthcare.

Ipinakita ng mga mananaliksik mula sa University of Vienna at mga internasyonal na katuwang na kayang mapahusay ng maliliit na photonic quantum computer ang performance ng machine learning. Sa kanilang makabagong pag-aaral na inilathala sa Nature Photonics, napatunayan nilang kayang lampasan ng quantum-enhanced algorithms na tumatakbo sa photonic processors ang mga klasikong sistema sa ilang partikular na gawain. Isa ito sa mga unang praktikal na implementasyon ng quantum advantage sa AI, na posibleng solusyon sa lumalaking pangangailangan ng enerhiya ng mga aplikasyon ng machine learning.

Nakabuo ang mga mananaliksik mula sa University of Hong Kong ng isang makabagong autonomous drone na kayang lumipad sa masisikip na gubat sa bilis na hanggang 72 kilometro kada oras (45 mph) kahit walang GPS o tradisyunal na navigation system. Gamit ang advanced na 3D LiDAR technology, natutukoy ng Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) ang mga hadlang na kasing nipis ng 2.5 milimetro mula sa layong 70 metro. Ang biomimetic na teknolohiyang ito ay malaking hakbang sa kakayahan ng autonomous flight, ginagaya ang likas na abilidad ng mga ibon na mag-navigate sa komplikadong kapaligiran nang mabilis at eksakto.

Magkakaroon ng protesta ang mga siyentipiko at eksperto sa AI sa labas ng punong-tanggapan ng NASA sa Washington, D.C. sa Hunyo 30, 2025, bilang pagtutol sa panukalang 47% na bawas sa badyet ng siyensiya ng NASA ng administrasyong Trump. Nanganganib ang maraming inisyatiba sa eksplorasyon ng kalawakan na pinapagana ng AI, at mababawasan ng halos isang-katlo ang lakas-paggawa ng NASA. Habang nadaragdagan ang pondo para sa eksplorasyon ng tao sa Mars, iginiit ng mga kritiko na ang kabuuang bawas ay magdudulot ng matinding pinsala sa pamumuno ng Amerika sa teknolohiya ng kalawakan at inobasyon sa AI.

Inilunsad ng Anthropic ang Economic Futures Program upang pag-aralan ang epekto ng artificial intelligence sa merkado ng paggawa at bumuo ng mga rekomendasyon sa polisiya para sa nalalapit na pagbabago sa ekonomiya. Ang inisyatiba, na inanunsyo noong Hunyo 27, ay maglalaan ng pondo hanggang $50,000 para sa mga pananaliksik, magsasagawa ng mga policy symposium sa Washington D.C. at Europa, at lilikha ng mga longhitudinal na dataset upang subaybayan ang epekto ng AI sa ekonomiya. Ang programang ito ay inilunsad sa gitna ng lumalaking pangamba tungkol sa posibilidad ng AI na makagambala sa trabaho, kung saan binalaan ng CEO ng Anthropic na maaaring mawala ang kalahati ng mga entry-level na white-collar na trabaho sa loob ng limang taon.

Saksi ang industriya ng AI sa isang mahalagang ebolusyon mula sa batayang Tiny Machine Learning (TinyML) patungo sa mas sopistikadong Tiny Deep Learning (TinyDL) na implementasyon sa mga edge device na may limitadong resources. Itinutulak ng mga inobasyon sa neural processing units, mga teknik sa pag-optimize ng modelo, at mga espesyalisadong development tool ang transisyong ito. Dahil dito, nagiging posible ang mas komplikadong AI applications sa mga microcontroller sa larangan ng healthcare, industrial monitoring, at consumer electronics.

Patuloy na pinangungunahan ng Nvidia ang merkado ng AI chip na may rekord na kita na $44.1 bilyon sa unang quarter ng 2025, katumbas ng 69% pagtaas kumpara sa nakaraang taon sa kabila ng mga bagong restriksyon sa pag-export patungong Tsina. Samantala, agresibong pumapasok ang AMD gamit ang bagong MI350 series, na ayon kay CEO Lisa Su ay kayang higitan ang mga produkto ng Nvidia sa ilang sitwasyon. Tinatayang lalampas sa $500 bilyon ang kabuuang merkado ng AI chip pagsapit ng 2028, na nagdudulot ng matinding kompetisyon sa pagitan ng mga higante sa semiconductor.

Lumilitaw ang mga kumpanyang AI ng Tsina na DeepSeek at Qwen bilang matitinding kakumpitensya ng mga nangungunang AI sa Kanluran, gamit ang mga modelong kayang tapatan o higitan ang performance ng Llama 3.1 ng Meta at Claude 3.5 Sonnet ng Anthropic sa mahahalagang benchmark. Ang mabilis na pag-usbong na ito ay bunga ng estratehikong plano ng Tsina para sa AI na inilunsad noong 2017, na nagturing sa artificial intelligence bilang pambansang prayoridad. Pagsapit ng 2022, nakapaghain ang Tsina ng apat na beses na mas maraming AI-related na patent kaysa Estados Unidos, bagaman mas marami pa ring citation at mas malaki ang internasyonal na epekto ng mga patent ng Amerika.

Inanunsyo ng kumpanyang Dutch sa teknolohiya ng lokasyon na TomTom nitong Lunes na magtatanggal ito ng 300 trabaho, katumbas ng humigit-kumulang 10% ng kanilang pandaigdigang lakas-paggawa, bilang bahagi ng estratehikong paglipat patungo sa integrasyon ng artificial intelligence (AI). Ang kumpanyang nakabase sa Amsterdam ay nire-realign ang organisasyon nito upang yakapin ang AI sa kanilang pagbuo ng mga produkto, partikular na maaapektuhan ang mga posisyon sa application development, sales, at support functions. Ang restructuring na ito ay hindi lamang pagtitipid sa gastos kundi isang sinadyang hakbang upang mailagay ang TomTom sa mas kompetitibong posisyon sa nagbabagong digital mapping landscape.

Nagtatag ng pangmatagalang estratehikong pakikipagtulungan ang Pearson at Google Cloud upang bumuo ng mga AI-powered na kasangkapang pang-edukasyon na magpapersonalisa ng pagkatuto para sa mga mag-aaral sa K-12 at magpapalakas sa mga guro gamit ang data-driven na pananaw. Pinagsasama ng kolaborasyong ito ang kadalubhasaan ng Pearson sa edukasyon at ang makabagong teknolohiya ng AI ng Google, kabilang ang Gemini models at LearnLM, upang makalikha ng mga adaptive na karanasan sa pagkatuto. Layunin ng mahalagang alyansang ito na lampasan ang tradisyonal na one-size-fits-all na pamamaraan ng edukasyon at maghatid ng indibidwal na paglalakbay sa pagkatuto na maghahanda sa mga mag-aaral para sa hinaharap na pinangungunahan ng AI.

Inilunsad ng AI for Good Lab ng Microsoft ang GIRAFFE, isang open-source na AI tool na nakakakilala ng bawat indibidwal na giraffe batay sa natatangi nilang mga batik na may higit 90% na katumpakan. Binuo sa pakikipagtulungan sa Wild Nature Institute, tinutulungan ng teknolohiyang ito ang mga konserbasyonista na subaybayan ang mga nanganganib na populasyon ng giraffe sa Tanzania, na bumaba ng mahigit 50% sa nakalipas na tatlong dekada. Pinoproseso ng sistema ang libu-libong larawan mula sa camera traps at drones, na nagbibigay ng mahahalagang datos ukol sa mga rutang nilalakbay, mga pattern ng pagpaparami, at mga trend ng populasyon.

Dalawang pangunahing senador ng Republikano ang nagkasundo na paikliin mula sampu hanggang limang taon ang panukalang federal na moratoryo sa regulasyon ng estado sa AI. Pinapayagan ng Blackburn-Cruz amendment ang mga estado na magpatupad ng regulasyon para sa online na kaligtasan ng mga bata at proteksyon ng imahe o pagkakahawig ng mga artista, basta’t hindi ito magdudulot ng 'labis o hindi makatwirang pasanin' sa pag-unlad ng AI. Ang kompromisong ito ay bunga ng matinding diskusyon ukol sa tamang balanse ng inobasyon at regulasyon sa mabilis na umuunlad na larangan ng AI.

Mabilis na binabago ng artificial intelligence ang larangan ng cybersecurity, habang ginagamit ito ng mga masasamang loob upang makabuo ng mas sopistikadong pamamaraan ng pag-atake, ayon kay Richard Harknett, PhD ng University of Cincinnati. Bilang co-director ng Ohio Cyber Range Institute at tagapangulo ng Center for Cyber Strategy and Policy, binabalaan ni Harknett na ang mga AI-powered na pag-atake ay lalong mahirap matukoy at pigilan kumpara sa mga tradisyonal na teknika. Ang teknolohikal na paligsahan sa pagitan ng mga umaatake at tagapagtanggol ay nagdudulot ng malaking hamon para sa mga organisasyon sa buong mundo.

Inanunsyo ni Meta CEO Mark Zuckerberg ang plano ng kumpanya na maglaan ng hanggang $65 bilyon para sa artificial intelligence hanggang 2025, kung saan malaking bahagi nito ay ilalaan sa pagtatapos ng isang napakalaking AI data center sa Louisiana. Magtatatag din ang kumpanya ng bagong 'Superintelligence' lab na pamumunuan ni Scale AI founder Alexandr Wang, na layuning bumuo ng artificial general intelligence na hihigit pa sa kakayahan ng tao. Ang estratehikong inisyatibong ito ang pinakamalaking hakbang ng Meta sa AI, habang nakikipagkarera ito sa mga kakompetensiya tulad ng OpenAI at Google.