Nakipagsanib-puwersa ang University Hospitals Cleveland Medical Center sa Ohio sa pandaigdigang innovator ng healthcare AI na Qure.ai upang baguhin ang paraan ng pagtuklas at paggamot ng kanser sa baga—isang hakbang na posibleng magligtas ng libu-libong buhay sa pamamagitan ng mas maagap na interbensyon.
Nanatiling pinakanakamamatay na uri ng kanser sa Estados Unidos ang kanser sa baga, na nagdudulot ng mas maraming pagkamatay kaysa sa pinagsamang bilang ng breast, colon, at prostate cancer. Ang pangunahing hamon ay ang huling pagtuklas ng sakit, dahil karamihan sa mga kaso ay natutuklasan na sa ikatlo o ikaapat na yugto, kung saan ang survival rate ay bumabagsak sa single digits.
"Kailangan namin ng paraan para maagang matukoy ang kanser sa baga. Para itong paghahanap ng karayom sa dayami. Dito pumapasok ang A.I.," paliwanag ni Dr. Samir Shah, Chief Medical Officer ng Qure.ai. Ang FDA-cleared na qXR-LN algorithm ay nagsisilbing karagdagang mata ng mga radiologist, tinutukoy ang mga kahina-hinalang pulmonary nodule na may sukat na 6 hanggang 30mm na maaaring hindi makita sa karaniwang pagsusuri.
Sinanay ang AI system gamit ang napakalaking dataset na binubuo ng 15 milyong chest X-ray, kaya nitong matukoy ang mga banayad na pattern na hindi kayang makita ng tao. Kapag may natukoy na kahina-hinalang nodule, awtomatikong ifin-flag ito ng AI para sa karagdagang pagsusuri, na posibleng makadiskubre ng kanser sa yugto uno o dos kung kailan ang tagumpay ng paggamot ay umaabot sa 60-70%.
Ayon kay Dr. Amit Gupta, Division Chief ng Cardiothoracic Imaging sa University Hospitals, bagama't nananatiling gold standard ang CT scan para sa lung cancer screening, madalas itong limitado sa mga high-risk na indibidwal gaya ng mga naninigarilyo. Ang X-ray na pinahusay ng AI ay maaaring magpalawak ng saklaw, dahil karaniwang isinasagawa ang X-ray para sa iba't ibang medikal na dahilan at hindi nangangailangan ng malaking imprastraktura.
Inaasahang magpapatuloy ang clinical trial sa University Hospitals sa loob pa ng 9-10 buwan, kung saan ikukumpara ng mga mananaliksik ang kakayahan ng AI sa pagtukoy kumpara sa tradisyonal na interpretasyon ng mga radiologist. Kapag naging matagumpay, maaaring baguhin ng teknolohiyang ito ang mga protocol sa lung cancer screening sa buong bansa at posibleng mapalawak pa sa iba pang uri ng kanser na mahirap matukoy.