Meta Platforms effectue une percée sans précédent dans le domaine de l’intelligence artificielle, alors que son PDG Mark Zuckerberg s’engage à investir jusqu’à 65 milliards de dollars dans l’IA d’ici 2025. Cet engagement financier massif représente une hausse significative par rapport aux dépenses estimées de 38 à 40 milliards de dollars en 2024 et démontre la volonté de Meta de s’imposer comme un leader dans un secteur de l’IA en pleine évolution.
Le pilier central de cet investissement est la construction du centre de données optimisé pour l’IA de 10 milliards de dollars de Meta, situé dans la paroisse de Richland, en Louisiane. Ce complexe, dont la construction a débuté en décembre 2024, deviendra le plus grand centre de données de Meta à l’échelle mondiale, couvrant environ 4,3 milles carrés—une superficie qui couvrirait une grande partie de Manhattan. Le centre créera 500 emplois directs avec des salaires au moins 150 % supérieurs à la moyenne de l’État, ainsi que plus de 1 000 emplois indirects dans la région.
Dans le cadre d’un important remaniement organisationnel, Meta a également mis sur pied un nouveau laboratoire de « Superintelligence », officiellement nommé « Meta Superintelligence Labs » depuis le 30 juin 2025. Cette division est dirigée par Alexandr Wang, ancien PDG de la startup Scale AI spécialisée en annotation de données, qui s’est joint à Meta à la suite d’un investissement de 14,3 milliards de dollars dans son entreprise. Le laboratoire vise à développer une intelligence artificielle générale (IAG) capable d’égaler ou de surpasser la performance humaine dans une vaste gamme de tâches.
Pour constituer cette unité de recherche d’élite, Zuckerberg a personnellement recruté les meilleurs talents en IA, offrant des rémunérations allant de sept à neuf chiffres à des chercheurs provenant de concurrents majeurs comme OpenAI, Google DeepMind et Anthropic. L’équipe, composée d’environ 50 spécialistes, se concentrera sur l’avancement des capacités d’IA de Meta au-delà de ses modèles Llama 4 actuels, lancés en avril 2025 mais critiqués pour leur retard dans certains domaines face à la concurrence.
La stratégie agressive de Meta en IA survient dans un contexte de concurrence accrue dans le secteur. La famille de modèles Llama 4 de l’entreprise—including Scout, Maverick et le modèle Behemoth encore en entraînement—représente la tentative de Meta de rattraper des rivaux comme les modèles GPT d’OpenAI et Gemini de Google. Cependant, la création du laboratoire de Superintelligence témoigne de l’insatisfaction de Zuckerberg face aux progrès actuels de Meta en IA et de sa détermination à dépasser la concurrence dans la course vers des systèmes d’IA plus avancés.
Les analystes de l’industrie notent que l’investissement colossal de Meta reflète l’augmentation des enjeux dans le développement de l’IA, alors que les grandes entreprises technologiques consacrent des ressources sans précédent à l’infrastructure et au recrutement de talents. À mesure que ces investissements accélèrent le rythme des avancées en IA, les questions entourant la sécurité, les implications éthiques et l’impact économique de systèmes d’IA de plus en plus puissants deviennent de plus en plus pressantes pour les décideurs et la société en général.