Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology révolutionnent l’éducation numérique grâce à des plateformes d’apprentissage enrichies par l’IA qui mettent l’accent sur la connexion humaine autant que sur l’innovation technologique.
À l’avant-garde de ce développement se trouve Caitlin Morris, doctorante au MIT Media Lab, qui conçoit des systèmes d’apprentissage numérique intégrant ce qu’elle appelle la « magie sociale » qui stimule la curiosité et la motivation dans les environnements éducatifs. À titre de boursière MAD (Morningside Academy for Design) 2024 affiliée au MIT Media Lab, Morris élabore des plateformes d’apprentissage numérique qui tiennent compte de la dynamique sociale influençant la façon dont les gens apprennent et interagissent avec le contenu éducatif.
Morris s’appuie sur sa formation interdisciplinaire en design, en psychologie et en apprentissage communautaire pour étudier comment les interactions sociales façonnent les résultats d’apprentissage dans l’éducation numérique et assistée par l’IA. Son travail fait le pont entre le design, l’éducation et la technologie. En combinant ses compétences d’observation à un engagement actif auprès des communautés, elle œuvre à l’intersection de la technologie, de l’éducation et de la connexion humaine afin d’améliorer les plateformes d’apprentissage numérique.
Cette approche représente une évolution majeure dans la technologie éducative. Alors que la plupart des plateformes d’apprentissage par IA actuelles se concentrent principalement sur la diffusion de contenu et l’évaluation, l’approche du MIT reconnaît que l’apprentissage efficace est intrinsèquement social. Les systèmes modernes de gestion de l’apprentissage, de plus en plus compétitifs, misent désormais sur la science des données pour améliorer les pratiques d’apprentissage et de développement à mesure que l’apprentissage automatique progresse. Ces systèmes intègrent des outils de formation par IA avec des fonctionnalités de développement sans code, rendant la création de cours plus accessible aux utilisateurs non techniques tout en assurant la pertinence et l’actualité du contenu.
L’initiative du MIT arrive à un moment charnière dans l’évolution de la technologie éducative. En 2025, l’accent sera mis davantage sur l’optimisation des plateformes d’apprentissage internes et sur l’équipement des organisations avec la bonne suite d’outils pour répondre aux besoins changeants en matière d’intégration, de perfectionnement et de requalification. Donner aux professionnels de l’apprentissage et du développement les moyens de développer leur propre compétence numérique devient une priorité clé.
Dans le cadre de l’agenda de recherche plus large du MIT, ces plateformes d’apprentissage enrichies par l’IA s’inscrivent dans l’engagement de l’institution envers un développement responsable de l’IA. Le programme de recherche Advancing Humans with AI (AHA) du MIT Media Lab s’attaque à ce qu’il décrit comme « l’une des questions les plus importantes de notre époque : Quel avenir avec l’IA voulons-nous vivre et comment pouvons-nous concevoir et déployer une IA qui améliore l’expérience humaine? »
Grâce à ces avancées, le MIT continue de se positionner comme chef de file dans la création de technologies éducatives qui ne se limitent pas à transmettre des connaissances, mais qui favorisent aussi les liens humains rendant l’apprentissage significatif et efficace.