Dernières nouvelles sur l’IA

Des ingénieurs de l’Université de technologie de Chalmers ont mis au point un amplificateur de qubits révolutionnaire, activé par impulsions, qui ne consomme qu’un dixième de l’énergie requise par les meilleurs amplificateurs actuels tout en maintenant des performances optimales. Cette avancée permet même aux ordinateurs quantiques de petite taille d’améliorer les capacités d’apprentissage automatique grâce à de nouveaux circuits quantiques photoniques. Cette technologie représente un progrès majeur vers des systèmes quantiques capables d’effectuer des calculs d’IA des milliers de fois plus rapidement que les systèmes conventionnels.

Deux équipes de recherche européennes, de l’Université de Tampere en Finlande et de l’Université Marie et Louis Pasteur en France, ont réalisé une avancée majeure en informatique optique grâce à l’utilisation de fibres de verre ultrafines. Leur recherche démontre que des impulsions laser intenses traversant ces fibres peuvent effectuer des calculs de type IA des milliers de fois plus rapidement que les systèmes traditionnels à base de silicium, tout en réduisant potentiellement la consommation d’énergie. Cette technologie pourrait transformer le matériel d’IA en permettant des systèmes fonctionnant à la vitesse de la lumière, plutôt que d’être limités par les signaux électriques.

Des chercheurs de l’Institut Paul Scherrer en Suisse ont mis au point un système d’IA capable de concevoir des formulations de ciment écologiques en quelques millisecondes, ce qui pourrait transformer une industrie responsable de 8 % des émissions mondiales de carbone. Agissant comme un « livre de recettes numérique », l’IA simule des milliers de combinaisons d’ingrédients pour préserver la solidité du ciment tout en réduisant considérablement son empreinte carbone. Cette percée pourrait aider à relever l’un des plus grands défis de la lutte contre les changements climatiques en optimisant un processus industriel complexe à fort impact environnemental.

La plateforme d’IA SageMaker d’Amazon révolutionne l’exploration spatiale grâce à son algorithme Random Cut Forest, qui aide désormais la NASA et Blue Origin à analyser les données complexes de télémétrie des engins spatiaux. Cette technologie détecte les anomalies dans les données de position, de vitesse et d’orientation recueillies par les capteurs des missions lunaires, permettant aux ingénieurs d’identifier les états critiques des véhicules lors des opérations spatiales. Cette collaboration marque une avancée majeure dans l’application de l’intelligence artificielle à la recherche spatiale et aux opérations commerciales dans l’espace.

Des chercheurs de l’Université de Hong Kong ont mis au point un drone autonome révolutionnaire nommé SUPER (Robot aérien à haute vitesse et sécurité assurée), capable de voler dans des environnements complexes à des vitesses allant jusqu’à 72 km/h sans GPS ni guidage externe. Le drone utilise une technologie LiDAR 3D avancée pour détecter des obstacles aussi fins que 2,5 millimètres, lui permettant de naviguer dans des forêts denses, même dans l’obscurité. Cette technologie de pointe représente une avancée majeure en robotique, rapprochant les machines de la navigation intuitive que l’on croyait réservée aux oiseaux.

Des chercheurs européens ont démontré comment des impulsions laser circulant dans des fibres de verre ultrafines peuvent effectuer des calculs d’intelligence artificielle des milliers de fois plus rapidement que les systèmes traditionnels à base de silicium. Cette percée, réalisée par des équipes de l’Université de Tampere et de l’Université Marie et Louis Pasteur, exploite les interactions non linéaires entre la lumière et le verre pour traiter l’information à des vitesses sans précédent tout en réduisant potentiellement la consommation d’énergie. Cette technologie pourrait transformer le matériel fondamental qui alimente les systèmes d’IA, ouvrant la voie à une nouvelle génération de superordinateurs fonctionnant à la lumière.

Des chercheurs de l’Institut Paul Scherrer en Suisse ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable de concevoir rapidement des formulations de ciment écologiques, avec des émissions de carbone nettement réduites. Ce modèle d’apprentissage automatique simule des milliers de combinaisons d’ingrédients en quelques millisecondes, identifiant des recettes qui conservent la résistance du ciment tout en diminuant considérablement son impact environnemental. Cette percée pourrait transformer l’industrie du ciment, qui génère actuellement environ 8 % des émissions mondiales de carbone — plus que l’ensemble du secteur de l’aviation.

L’industrie mondiale des semi-conducteurs connaît une croissance sans précédent à la mi-2025, principalement stimulée par la demande croissante en technologies d’intelligence artificielle. Selon de récents rapports sectoriels, le marché devrait dépasser 697 milliards de dollars cette année, les puces dédiées à l’IA représentant une part importante des ventes. Les facteurs géopolitiques et les initiatives pour renforcer la résilience des chaînes d’approvisionnement transforment les stratégies de fabrication, tandis que le développement de nœuds avancés s’accélère pour répondre aux besoins informatiques des systèmes d’IA de nouvelle génération.

OpenAI a commencé à louer les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google pour alimenter ChatGPT et d’autres produits, marquant ainsi la première utilisation significative de puces autres que celles de Nvidia par le leader de l’IA. Cette collaboration surprenante entre concurrents survient alors qu’OpenAI cherche à diversifier son infrastructure informatique au-delà des centres de données de Microsoft. L’entreprise espère que les TPU infonuagiques de Google permettront de réduire les coûts d’inférence tout en maintenant la performance de ses services d’IA en pleine croissance.

Meta Platforms est en pourparlers avancés avec des sociétés de capital privé pour lever 29 milliards de dollars afin de construire des centres de données d’intelligence artificielle partout aux États-Unis. La maison-mère de Facebook vise à obtenir 3 milliards de dollars en capitaux propres et 26 milliards en dette auprès d’investisseurs tels qu’Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle et PIMCO. Cette levée de fonds survient alors que Meta accélère l’expansion de ses capacités en IA, à la suite de son récent investissement de 14,8 milliards dans la startup Scale AI spécialisée en annotation de données.

La commissaire à la protection des données de l’Allemagne a demandé à Apple et Google de retirer la startup chinoise d’IA DeepSeek de leurs boutiques d’applications en raison de transferts illégaux de données d’utilisateurs vers la Chine. Meike Kamp a déclaré que DeepSeek n’a pas démontré une protection adéquate des données pour les utilisateurs allemands, soulignant les inquiétudes concernant l’accès étendu des autorités chinoises aux données personnelles. Cette mesure fait suite à des restrictions similaires dans d’autres pays européens et survient quelques jours après que Reuters a révélé les liens de DeepSeek avec les opérations militaires chinoises.

Pearson et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel visant à développer des outils éducatifs alimentés par l’IA pour les élèves du primaire et du secondaire. Cette collaboration combine l’expertise de Pearson dans le secteur K-12 avec les technologies avancées d’IA de Google, incluant la plateforme Vertex AI, les modèles Gemini et LearnLM. L’objectif est de créer des expériences d’apprentissage personnalisées, adaptées au rythme et aux besoins de chaque élève, tout en offrant aux enseignants des analyses de données pour personnaliser leur enseignement.

La PDG d’AMD, Lisa Su, a dévoilé la série ambitieuse de puces IA MI400 et la plateforme serveur Helios, alors que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a confirmé un partenariat stratégique pour adopter la toute dernière technologie d’AMD. Cette collaboration représente une victoire majeure pour AMD, qui cherche à concurrencer la domination de Nvidia sur le marché en forte croissance des puces IA, dont la valeur devrait dépasser 500 milliards de dollars d’ici 2028. Ce partenariat permet à AMD de gagner du terrain dans un secteur où Nvidia détient actuellement plus de 90 % de part de marché.

OpenAI a commencé à utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google pour alimenter ChatGPT et d’autres produits, marquant ainsi sa première adoption significative de puces autres que celles de Nvidia. Ce partenariat fait suite à la volonté d’OpenAI de diversifier ses services au-delà d’Azure de Microsoft et représente un gain majeur pour Google Cloud. Cette collaboration répond à la croissance des besoins informatiques d’OpenAI tout en mettant en valeur la réussite de Google dans la commercialisation de son matériel spécialisé en IA.

Tesla a réalisé la première livraison entièrement autonome d’un Model Y, de son usine jusqu’au domicile d’un client à Austin, au Texas, avec une journée d’avance sur le calendrier. Le véhicule a parcouru les routes publiques et les autoroutes à des vitesses allant jusqu’à 116 km/h sans aucune intervention humaine ni contrôle à distance. Cette étape marque une avancée majeure dans la technologie de conduite autonome et place Tesla en tête de la course vers les véhicules entièrement sans conducteur.

Un nouveau rapport de Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’intelligence artificielle agentique seront annulés d’ici 2027 en raison de la hausse des coûts, d’une valeur commerciale incertaine et d’un contrôle des risques inadéquat. Malgré les investissements majeurs de géants technologiques comme Salesforce et Oracle, la plupart des initiatives actuelles en IA agentique sont à un stade expérimental, alimentées par l’engouement plutôt que par des applications concrètes. Gartner met en garde contre le phénomène généralisé du « agent washing », estimant qu’il n’existe qu’environ 130 véritables fournisseurs d’IA agentique parmi les milliers qui prétendent offrir ces solutions.

Meta a recruté Trapit Bansal, un contributeur de premier plan au modèle de raisonnement o1 d’OpenAI, afin de renforcer sa division de superintelligence en intelligence artificielle. Bansal, qui a quitté OpenAI en juin, rejoint une équipe grandissante de talents d’élite en IA chez Meta, incluant l’ex-PDG de Scale AI Alexandr Wang, Jack Rae de Google DeepMind et Johan Schalkwyk de Sesame. Cette embauche stratégique reflète l’investissement agressif de plus de 14 milliards de dollars du PDG Mark Zuckerberg pour positionner Meta à l’avant-garde du développement de la prochaine génération d’IA.

Le système STAR de l’Université Columbia a réalisé une percée majeure dans le traitement de l’infertilité masculine en utilisant l’intelligence artificielle pour repérer des spermatozoïdes viables chez des hommes atteints d’azoospermie. Cette technologie, qui combine IA, microfluidique et robotique, peut détecter des cellules spermatiques que les méthodes traditionnelles ne voient pas. Dans un cas marquant, le système a trouvé 44 spermatozoïdes dans un échantillon où les techniciens de laboratoire n’en avaient trouvé aucun après deux jours de recherche, menant à la première grossesse rendue possible grâce à l’IA en mars 2025.

ABB a dévoilé le Flexley Mover P603, un robot mobile autonome révolutionnaire qui allie des dimensions compactes à la capacité de transporter des charges allant jusqu’à 1 500 kilogrammes. Lancée à Automatica 2025 à Munich, cette petite merveille intègre une navigation Visual SLAM alimentée par l’IA, offrant une précision de positionnement de ±5 mm sans nécessiter de modifications à l’infrastructure. Le P603 marque une avancée majeure dans l’automatisation des entrepôts, offrant une efficacité inégalée pour les opérations logistiques dans des espaces restreints.

Un groupe bipartite de législateurs américains a présenté la loi « No Adversarial AI Act » afin d’empêcher les systèmes d’IA potentiellement hostiles d’accéder aux réseaux gouvernementaux sensibles. Cette législation établirait un pare-feu permanent bloquant les modèles d’IA développés par des adversaires étrangers, en particulier la Chine, pour leur utilisation dans les agences fédérales. Cette mesure réglementaire représente un élargissement majeur des politiques de découplage technologique, alors que les inquiétudes concernant l’espionnage et les menaces à la sécurité basées sur l’IA s’intensifient.