Dernières nouvelles sur l’IA

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a lancé une campagne sans précédent d’acquisition de talents en intelligence artificielle, dépensant des milliards pour recruter les meilleurs chercheurs et dirigeants dans sa quête de la superintelligence artificielle. Après avoir investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI pour embaucher son PDG Alexandr Wang, Meta accueille maintenant Daniel Gross de Safe Superintelligence et l’ex-PDG de GitHub Nat Friedman. Cette stratégie agressive marque un tournant majeur pour Meta, qui fait face à des désaccords internes sur la voie vers la superintelligence, alors que le scientifique en chef de l’IA, Yann LeCun, demeure sceptique quant à l’approche basée sur les grands modèles de langage.

L’Inde a considérablement élargi son infrastructure nationale de calcul en intelligence artificielle, atteignant plus de 34 000 GPU, ce qui marque une avancée majeure dans les capacités du pays en IA. Dans le cadre de cette initiative, Soket AI développe le premier modèle linguistique open source de 120 milliards de paramètres optimisé pour les langues indiennes. Cette expansion reflète l’engagement de l’Inde envers la souveraineté en IA et sa position croissante comme pôle mondial de recherche en IA hors des centres occidentaux traditionnels.

Des scientifiques utilisent une technologie avancée de reconnaissance faciale alimentée par l’IA pour suivre et surveiller les baleines à bosse lors de leurs longues migrations à travers les océans du monde. Ce système novateur identifie chaque baleine en analysant les marques uniques sur leur queue, créant ainsi une base de données mondiale sans précédent de plus de 70 500 baleines. Cette technologie permet aux chercheurs de surveiller ces mammifères géants pendant leurs déplacements entre les zones d’alimentation et de reproduction, fournissant des informations essentielles sur les tendances de population, l’état de santé et les réactions face aux menaces environnementales.

Meta a conclu un investissement de 14,3 milliards de dollars américains dans Scale AI, acquérant une participation de 49 % dans l'entreprise d'étiquetage de données et recrutant son PDG de 28 ans, Alexandr Wang, pour diriger la nouvelle unité « Superintelligence » de Meta axée sur le développement de l'IAG. Ce partenariat stratégique a secoué l'industrie de l'IA, alors que des concurrents comme OpenAI et Google mettraient fin à leurs relations avec Scale AI par crainte de la proximité de Meta avec leurs données. Cet investissement majeur s'aligne avec la déclaration du PDG Mark Zuckerberg, qui fait de l'IA la priorité absolue de Meta pour 2025, alors que l'entreprise tente de combler l'écart avec les chefs de file du secteur.

Une évolution majeure, passant de l’apprentissage automatique miniature sur microcontrôleurs à un apprentissage profond miniature plus sophistiqué, transforme les capacités de l’informatique en périphérie. Cette avancée s’appuie sur des innovations en optimisation de modèles, sur du matériel accélérateur neuronal dédié et sur des outils d’apprentissage automatique automatisés pour déployer une IA de plus en plus complexe sur des appareils à ressources limitées. Cette percée permet des applications cruciales en surveillance de la santé, en systèmes industriels et en électronique grand public, sans nécessiter de connexion au nuage, élargissant considérablement la portée de l’IA dans les appareils du quotidien.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un système d’IA révolutionnaire capable d’analyser jusqu’à un million de paires de bases d’ADN pour prédire la régulation des gènes et les effets des mutations. Cette technologie marque un bond majeur dans la recherche génomique, avec le potentiel de transformer la compréhension des maladies et le développement de médicaments. AlphaGenome s’ajoute à d’autres innovations récentes en IA, dont des modèles linguistiques auto-correcteurs, des drones de surveillance de la taille d’un moustique et des robots d’usine dotés d’apprentissage autonome.

Selon des analystes de Goldman Sachs, l’intelligence artificielle et l’automatisation représentent la voie la plus prometteuse pour stimuler la productivité manufacturière américaine en déclin, plutôt que les tarifs douaniers. Leur récent rapport souligne que les avancées technologiques pourraient offrir un double avantage en favorisant les investissements dans les usines et en améliorant les capacités d’automatisation. Toutefois, les analystes demeurent prudents quant à la possibilité d’un renversement complet du ralentissement manufacturier, puisque les applications de l’IA dans ce secteur sont encore en développement.

Après un repli de 30 % en avril, Nvidia a rebondi pour atteindre de nouveaux sommets historiques avec un gain de 16 % depuis le début de l’année, démontrant une résilience remarquable sur le marché des puces d’IA. Les analystes prévoient que les revenus de Nvidia atteindront environ 200 milliards de dollars pour l’exercice en cours et 250 milliards l’an prochain, avec des bénéfices qui devraient croître de près de 29 % par an au cours des trois à cinq prochaines années. La domination continue de l’entreprise reflète des investissements robustes et soutenus dans l’infrastructure d’IA à travers les industries.

Des scientifiques ont mis au point une interface cerveau-ordinateur révolutionnaire qui traduit les signaux neuronaux captés par un casque EEG en texte lisible avec une précision de plus de 70 %. Le système combine un modèle d’IA qui décode les ondes cérébrales à un modèle linguistique qui reconstruit ces signaux en phrases cohérentes. Cette technologie offre un nouvel espoir aux personnes atteintes de paralysie ou de troubles de la parole, et pourrait révolutionner leur façon de communiquer avec le monde.

Le dernier rapport de la RAND Corporation, mis à jour le 27 juin 2025, révèle que la stratégie globale de la Chine visant à devenir le leader mondial de l’IA d’ici 2030 porte ses fruits. L’analyse, intitulée « Full Stack : la politique industrielle évolutive de la Chine pour l’IA », examine l’utilisation par Pékin d’outils de politique industrielle à travers toute la chaîne technologique de l’IA. Les modèles d’IA chinois rattrapent rapidement leurs homologues américains, alors que l’adoption de l’IA s’accélère dans de nombreux secteurs, des véhicules électriques aux soins de santé.

Des chercheurs de l’Université de Vienne et de collaborateurs internationaux ont démontré que des ordinateurs quantiques photoniques à petite échelle peuvent considérablement améliorer la performance de l’apprentissage automatique. Leur étude révolutionnaire, publiée dans Nature Photonics, montre que des algorithmes optimisés par la mécanique quantique, exécutés sur des processeurs photoniques, surpassent les systèmes classiques pour certaines tâches. Cette percée représente l’une des premières applications concrètes de l’avantage quantique en intelligence artificielle, offrant une solution potentielle à la demande énergétique croissante des applications d’apprentissage automatique.

Des chercheurs de l’Université de Hong Kong ont mis au point un drone autonome révolutionnaire capable de traverser des forêts denses à des vitesses allant jusqu’à 72 km/h, sans dépendre du GPS ni des systèmes de navigation traditionnels. Le robot aérien SUPER (Safety-Assured High-Speed Aerial Robot) utilise une technologie LiDAR 3D avancée pour détecter des obstacles aussi fins que 2,5 millimètres à une distance pouvant atteindre 70 mètres. Cette technologie biomimétique marque une avancée majeure dans les capacités de vol autonome, en reproduisant la capacité naturelle des oiseaux à naviguer rapidement et avec précision dans des environnements complexes.

Des scientifiques et des experts en intelligence artificielle prévoient de manifester devant le siège social de la NASA à Washington, D.C., le 30 juin 2025, pour s’opposer à la réduction de 47 % du budget scientifique de la NASA proposée par l’administration Trump. Ces coupes menacent de nombreuses initiatives d’exploration spatiale alimentées par l’IA et entraîneraient une réduction de près du tiers des effectifs de la NASA. Bien que le financement de l’exploration humaine vers Mars soit augmenté, les critiques soutiennent que les coupes globales nuiraient gravement au leadership américain en technologie spatiale et en innovation en IA.

Anthropic a lancé son Programme des futurs économiques afin d’étudier les effets de l’intelligence artificielle sur le marché du travail et de formuler des recommandations politiques pour la transformation économique à venir. L’initiative, annoncée le 27 juin, offrira des subventions de recherche allant jusqu’à 50 000 $, organisera des symposiums politiques à Washington D.C. et en Europe, et créera des ensembles de données longitudinales pour suivre l’impact économique de l’IA. Ce programme survient alors que les inquiétudes grandissent quant au potentiel de l’IA à bouleverser l’emploi, le PDG d’Anthropic ayant déjà averti que l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de bureau de niveau débutant d’ici cinq ans.

L’industrie de l’IA connaît une évolution majeure, passant du Tiny Machine Learning (TinyML) de base à des implémentations Tiny Deep Learning (TinyDL) plus avancées sur des appareils en périphérie aux ressources limitées. Cette transition est alimentée par des innovations dans les unités de traitement neuronal, les techniques d’optimisation de modèles et des outils de développement spécialisés. Ces avancées permettent des applications d’IA de plus en plus complexes sur des microcontrôleurs dans les secteurs de la santé, de la surveillance industrielle et de l’électronique grand public.

Nvidia continue de mener le marché des puces d’intelligence artificielle avec des revenus records de 44,1 milliards $ au premier trimestre 2025, soit une hausse de 69 % sur un an malgré les récentes restrictions à l’exportation vers la Chine. Pendant ce temps, AMD progresse stratégiquement avec sa nouvelle série MI350, que la PDG Lisa Su affirme pouvoir surpasser les produits Nvidia dans certains scénarios. Le marché global des puces IA devrait dépasser 500 milliards $ d’ici 2028, alimentant une concurrence féroce entre les géants des semi-conducteurs.

Les entreprises chinoises d’intelligence artificielle DeepSeek et Qwen s’imposent comme de sérieux concurrents face aux leaders occidentaux, avec des modèles qui égalent ou surpassent la performance du Llama 3.1 de Meta et du Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic sur des critères de référence clés. Cette avancée rapide s’appuie sur le plan stratégique de développement de l’IA lancé par la Chine en 2017, qui a fait de l’intelligence artificielle une priorité nationale. En 2022, la Chine avait déposé quatre fois plus de brevets liés à l’IA que les États-Unis, bien que les brevets américains reçoivent généralement plus de citations et aient un impact international plus marqué.

La société néerlandaise de technologie de localisation TomTom a annoncé lundi l’élimination de 300 postes, soit environ 10 % de son effectif mondial, dans le cadre d’un virage stratégique vers l’intégration de l’intelligence artificielle. Le pionnier de la navigation basé à Amsterdam réorganise son organisation afin d’adopter l’IA dans le développement de ses produits, ce qui touche particulièrement les postes liés au développement d’applications, aux ventes et au soutien. Cette restructuration ne vise pas seulement la réduction des coûts, mais constitue un choix délibéré pour positionner TomTom de façon concurrentielle dans un secteur de la cartographie numérique en pleine évolution.

Pearson et Google Cloud ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel afin de développer des outils éducatifs alimentés par l’IA qui personnalisent l’apprentissage pour les élèves du primaire et du secondaire, tout en offrant aux enseignants des analyses fondées sur les données. Cette collaboration combine l’expertise pédagogique de Pearson aux technologies d’IA avancées de Google, incluant les modèles Gemini et LearnLM, pour créer des expériences d’apprentissage adaptatives. Cette alliance majeure vise à dépasser l’approche unique au profit de parcours individualisés qui préparent les élèves à un avenir axé sur l’IA.

Le laboratoire AI for Good de Microsoft a lancé GIRAFFE, un outil d’IA open source capable d’identifier les girafes individuellement grâce à leurs motifs uniques de taches, avec une précision de plus de 90 %. Développée en partenariat avec le Wild Nature Institute, cette technologie aide les spécialistes de la conservation à suivre les populations de girafes menacées en Tanzanie, dont le nombre a chuté de plus de 50 % au cours des trente dernières années. Le système traite des milliers d’images captées par des pièges photographiques et des drones, fournissant des données essentielles sur les routes migratoires, les schémas de reproduction et les tendances démographiques.