Dernières actualités IA

OpenAI a lancé ChatGPT Agent, une évolution majeure qui dote l’IA de son propre ordinateur virtuel pour accomplir de manière autonome des tâches complexes. Ce système unifié combine navigation web, capacités de recherche approfondie et intelligence conversationnelle pour gérer des flux de travail de bout en bout. Tout en mettant en œuvre des mesures de sécurité robustes telles que la citation par capture d’écran et le filtrage des injections de prompt, OpenAI reconnaît que le système est encore en développement et présente certaines limites.

Des chercheurs des universités de Liverpool et de Southampton ont développé CrystalGPT (officiellement nommé MCRT), un modèle d’IA révolutionnaire entraîné sur plus de 706 000 structures cristallines expérimentales. Ce système combine des représentations atomiques basées sur des graphes avec une imagerie topologique afin d’analyser simultanément des structures moléculaires détaillées et des motifs plus larges. Cette innovation permet de prédire avec précision les propriétés des cristaux à partir de peu de données, accélérant potentiellement les découvertes dans les domaines pharmaceutique, électronique et des matériaux avancés.

Aurora, le modèle fondamental d’IA avancé de Microsoft, peut prévoir la trajectoire des cyclones tropicaux cinq jours à l’avance avec 30 % d’erreur en moins que les systèmes traditionnels. Lors de la saison 2022-2023, le modèle a surpassé sept grands centres de prévision sur toutes les trajectoires cycloniques mondiales, démontrant une précision inédite. Les prévisions d’Aurora sont désormais intégrées à la planification des secours d’urgence dans le monde entier, permettant potentiellement de sauver des vies grâce à des alertes plus fiables.

MatterGen, un système d’IA avancé spécialisé dans la conception de matériaux, a développé des anodes révolutionnaires pour batteries permettant de réduire de 70 % les besoins en lithium. Cette innovation majeure a attiré l’attention de Toyota, dont la division R&D s’est engagée à lancer des essais pilotes en usine dès le début de l’année 2026. Cette percée pourrait transformer les batteries de véhicules électriques et les solutions de stockage d’énergie en réduisant considérablement les coûts et l’impact environnemental.

Le système d’IA BioEmu 1 de Microsoft a démontré une rapidité sans précédent dans l’analyse des voies de repliement des protéines, traitant des structures complexes dix fois plus vite qu’AlphaFold 2. Cette avancée permet aux laboratoires universitaires d’effectuer des balayages virtuels de mutagenèse pendant de courtes pauses, accélérant considérablement les délais de recherche. L’efficacité de cette technologie pourrait révolutionner la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies en rendant l’analyse sophistiquée des protéines plus accessible aux chercheurs du monde entier.

SpaceX s’est engagé à investir 2 milliards de dollars dans xAI dans le cadre d’un tour de table en actions de 5 milliards de dollars, renforçant ainsi les liens entre les entreprises d’Elon Musk. Cet investissement fait suite à la fusion de xAI avec X (anciennement Twitter) en mars, créant une entité valorisée à 113 milliards de dollars. Grok, le chatbot d’IA phare de xAI, alimente déjà le support client de Starlink et est en cours d’intégration dans les véhicules Tesla, avec des projets de déploiement futur dans les robots humanoïdes Optimus de Tesla.

Des chercheurs de l’Université d’État de Caroline du Nord ont mis au point un laboratoire autonome révolutionnaire, capable de collecter des données dix fois plus rapidement que les systèmes précédents. En adoptant des expériences en flux dynamique plutôt que les méthodes traditionnelles à l’état stationnaire, ce système piloté par l’IA surveille en continu les réactions chimiques en temps réel, accélérant considérablement la découverte de matériaux tout en réduisant les déchets. Cette innovation promet de transformer la façon dont les scientifiques développent de nouveaux matériaux pour l’énergie propre, l’électronique et les enjeux liés à la durabilité.

NVIDIA et ses partenaires universitaires ont dévoilé DiffusionRenderer, un système révolutionnaire de rendu neuronal qui unifie le rendu inverse et direct au sein d’un même cadre piloté par l’IA. Cette technologie analyse de simples vidéos RGB pour prédire les propriétés de la scène, telles que la géométrie et les matériaux, permettant ainsi l’intégration de CGI photoréalistes sans matériel coûteux. Cette avancée supprime les barrières techniques qui séparaient autrefois les productions à gros budget des créateurs indépendants.

Les agents IA autonomes révolutionnent les opérations commerciales en 2025, avec une adoption en entreprise atteignant des niveaux sans précédent. Une récente enquête d’IBM révèle que 99 % des développeurs créant des applications IA pour les entreprises explorent ou développent des agents IA, signalant un basculement majeur des systèmes IA traditionnels vers de véritables solveurs de problèmes autonomes. Selon une étude de Capgemini, 82 % des organisations prévoient d’intégrer des agents IA d’ici 2026. Alors que les entreprises se précipitent pour mettre en place ces systèmes, elles sont confrontées au défi de construire des agents capables de fonctionner de manière autonome tout en maintenant des standards de sécurité, de fiabilité et de gouvernance de niveau entreprise.

Gleim Aviation présente des technologies de formation de pilote révolutionnaires lors de l’EAA AirVenture Oshkosh 2025, dont un Examinateur Numérique de Pilote alimenté par l’IA, capable de simuler des scénarios de test en conditions réelles. Les innovations de l’entreprise visent à transformer l’éducation aéronautique en rendant la formation au pilotage plus accessible, efficace et performante. Professionnels de la formation et passionnés d’aviation pourront découvrir ces outils de pointe au Hangar A, stand 1104, du 21 au 27 juillet.

Le moteur de recherche axé sur la confidentialité DuckDuckGo a lancé une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de masquer les images générées par l’IA dans les résultats de recherche. Ce filtre, accessible via un simple menu déroulant, répond à la frustration croissante des utilisateurs face à la prolifération de contenus générés par l’IA. Bien que perfectible, l’outil réduit considérablement l’exposition à ce que beaucoup appellent la « bouillie IA », en s’appuyant sur des listes de blocage open source pour identifier et filtrer les images synthétiques.

L’intelligence artificielle transforme rapidement le marché mondial du travail, avec des experts prédisant des bouleversements majeurs d’ici 2025. Selon le Forum économique mondial, si 85 millions d’emplois pourraient être supprimés par l’IA et l’automatisation d’ici 2025, 97 millions de nouveaux postes pourraient émerger—créant ainsi un solde positif de 12 millions d’emplois à l’échelle mondiale. Pourtant, de nombreux travailleurs ignorent encore l’ampleur des changements à venir, les législateurs peinent à en saisir les implications et les PDG hésitent à évoquer les pertes potentielles d’emplois. Ce décalage a conduit à des mises en garde de la part de leaders du secteur de l’IA comme Dario Amodei, PDG d’Anthropic, qui prédit que l’IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau débutants en cinq ans.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a vendu vendredi 75 000 actions pour une valeur de 12,94 millions de dollars, dans le cadre de son plan de cession pouvant aller jusqu’à 6 millions d’actions d’ici la fin de l’année. Cette dernière opération s’inscrit dans une série de ventes d’actions dépassant 50 millions de dollars ces dernières semaines, alors même que la capitalisation boursière de Nvidia a franchi les 4 000 milliards de dollars. Ces ventes interviennent alors que Nvidia s’apprête à reprendre les livraisons de ses puces IA H20 vers la Chine, après l’approbation de l’administration Trump.

OpenAI a reporté indéfiniment la sortie de son très attendu modèle d’IA open source, invoquant la nécessité de tests de sécurité supplémentaires. Le PDG Sam Altman a annoncé ce report le 12 juillet 2025, marquant le deuxième retard cet été pour ce qui aurait été le premier modèle à poids ouverts d’OpenAI depuis des années. Ce report intervient alors que des concurrents chinois comme Moonshot AI et DeepSeek progressent avec de puissantes alternatives open source.

Amazon Web Services a lancé Kiro AI, un environnement de développement intégré agentique, piloté par les spécifications, conçu pour transformer la manière dont les développeurs créent des logiciels. Officiellement lancé le 14 juillet 2025, Kiro comble le fossé entre les prototypes générés rapidement par l’IA et les systèmes prêts pour la production grâce à son approche innovante axée sur les spécifications et ses capacités autonomes d’agent. Selon Andy Jassy, PDG d’Amazon, ce nouvel outil « a la capacité de transformer la façon dont les développeurs construisent des logiciels » en s’attaquant aux défis fondamentaux du développement logiciel.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome — ces 98 % d’ADN autrefois considérés comme des « déchets » mais désormais reconnus comme essentiels au contrôle de l’activité des gènes. Lancée le 25 juin 2025, cette technologie de pointe peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur de nombreux processus biologiques. Les scientifiques saluent une avancée majeure qui pourrait transformer la médecine génomique en révélant comment les mutations non codantes contribuent aux maladies.

Des chercheurs européens de Finlande et de France ont démontré une technologie révolutionnaire utilisant des impulsions laser à travers des fibres de verre ultra-fines pour effectuer des calculs d’IA des milliers de fois plus rapidement que l’électronique traditionnelle. Ce système, annoncé en juin 2025, atteint des résultats proches de l’état de l’art pour des tâches comme la reconnaissance d’images en moins d’un billionième de seconde. Cette avancée pourrait transformer fondamentalement l’architecture matérielle de l’IA, permettant des systèmes bien plus rapides et économes en énergie.

OpenAI a annoncé que son modèle expérimental de raisonnement en langage naturel a atteint un niveau de performance équivalent à la médaille d’or lors de l’Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO) 2025, résolvant 5 des 6 problèmes dans les mêmes conditions que les concurrents humains. Cette avancée marque un progrès significatif dans les capacités de raisonnement de l’IA, démontrant une créativité soutenue jusque-là considérée comme propre à l’humain. Cette réussite intervient alors qu’OpenAI s’apprête à lancer GPT-5, qui unifiera des modèles spécialisés, y compris des capacités avancées de raisonnement.

OpenAI a lancé un fonds de 50 millions de dollars destiné à aider les organisations à but non lucratif et communautaires à mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle dans des secteurs clés. Cette initiative, annoncée le 18 juillet 2025, fait suite aux recommandations de la commission associative d’OpenAI, qui a consulté plus de 500 experts et organisations communautaires. Ce fonds témoigne de l’engagement d’OpenAI à faire en sorte que les bénéfices de l’IA dépassent le cadre commercial pour répondre à des besoins sociétaux plus larges.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, s’est positionné à la fois comme un défenseur du progrès de l’IA et comme une voix appelant à la prudence quant à son développement responsable. Tout en défendant la mission d’OpenAI de créer une intelligence artificielle générale (IAG) au service de l’humanité, il reconnaît que les stratégies de l’entreprise ont évolué au fil du temps. Cette double posture reflète une division plus large parmi les experts en IA, avec des disparités de genre marquées : 63 % des experts masculins pensent que l’IA aura un impact positif sur la société, contre seulement 36 % des expertes féminines. Alors que la technologie évolue rapidement, les avis des spécialistes restent partagés entre optimisme pour la productivité et l’innovation, et inquiétudes concernant la disparition d’emplois, les enjeux éthiques et la concentration du pouvoir entre les mains des grands groupes technologiques.