Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, estime que nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère de l’intelligence artificielle, avec des systèmes d’IA atteignant le niveau humain susceptibles d’apparaître d’ici 2030.
Dans une interview approfondie diffusée en avril 2025 sur CBS dans l’émission 60 Minutes, Hassabis — récemment lauréat du prix Nobel de chimie pour ses travaux sur AlphaFold — a exposé sa vision de l’intelligence artificielle générale (AGI) : des systèmes dotés d’une polyvalence humaine, mais d’une rapidité et d’un savoir surhumains.
« Nous aurons un système qui comprend vraiment tout ce qui vous entoure, de manière très nuancée et profonde — et qui sera en quelque sorte intégré à votre vie quotidienne », a-t-il expliqué au journaliste Scott Pelley. L’interview a présenté le Project Astra, un compagnon IA capable de voir, d’entendre et de discuter de n’importe quel sujet, démontrant des capacités avancées de reconnaissance visuelle et de raisonnement.
Le calendrier de Hassabis concorde avec un récent rapport de 145 pages de Google DeepMind sur la sécurité de l’AGI, qui suggère que de tels systèmes pourraient arriver dans les prochaines années plutôt que dans les prochaines décennies. Bien qu’optimiste quant au potentiel de l’AGI pour « guérir toutes les maladies », Hassabis a également exprimé ses inquiétudes concernant les usages abusifs et l’autonomie croissante de systèmes échappant au contrôle humain.
Parallèlement, l’AI Index Report 2025 de l’Université Stanford révèle des évolutions majeures dans le paysage mondial de l’IA. Si les institutions américaines ont produit 40 modèles d’IA notables en 2024 (contre 15 pour la Chine), les modèles chinois ont rapidement comblé l’écart de performance. Sur des benchmarks majeurs comme MMLU et HumanEval, la différence entre les meilleurs modèles américains et chinois est passée de plusieurs points en 2023 à une quasi-parité en 2024.
Le rapport met également en avant des progrès spectaculaires en matière d’efficacité de l’IA, le coût de l’interrogation des modèles haut de gamme ayant chuté de 20 dollars à seulement 0,07 dollar par million de tokens en 18 mois — soit une réduction de 280 fois. Cependant, les incidents liés à l’IA ont augmenté de 56,4 % en 2024, suscitant des inquiétudes quant à la sécurité et au développement responsable.
Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans la vie quotidienne — le nombre de dispositifs médicaux approuvés par la FDA étant passé de seulement 6 en 2015 à 950 à la mi-2024 — la course entre innovation et régulation se poursuit. L’adoption de l’IA par les entreprises a bondi à 78 % en 2024, contre 55 % l’année précédente, tandis que l’opinion publique reste partagée : 83 % des répondants chinois voient plus d’avantages que d’inconvénients à l’IA, contre seulement 39 % aux États-Unis.