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गूगल डीपमाइंड ने AlphaGenome नामक एक क्रांतिकारी एआई सिस्टम पेश किया है, जो डीएनए के नॉन-कोडिंग क्षेत्रों में जीन अभिव्यक्ति पर आनुवांशिक परिवर्तनों के प्रभाव की भविष्यवाणी करता है। यह ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल एक साथ दस लाख डीएनए अक्षरों का विश्लेषण कर सकता है, जिससे शोधकर्ताओं को आनुवांशिक उत्परिवर्तन के परिणामों का पता लगाकर बीमारियों के कारणों की पहचान करने में मदद मिलती है। गैर-व्यावसायिक अनुसंधान के लिए उपलब्ध AlphaGenome, मानव डीएनए के 98% हिस्से वाले 'डार्क मैटर' को समझने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है।

अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) ने 16 जुलाई, 2025 को AWS समिट में एजेंटिक एआई क्षमताओं का एक व्यापक सूट पेश किया, जिसका उद्देश्य विभिन्न एप्लिकेशनों में जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना है। इसका मुख्य आकर्षण, Amazon Bedrock AgentCore, संगठनों को ऐसे एआई एजेंट्स तैनात करने में सक्षम बनाता है जो न्यूनतम मानवीय निगरानी के साथ तर्क कर सकते हैं, योजना बना सकते हैं और कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। ये प्रगति एआई प्रोटोटाइप और प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम्स के बीच की खाई को पाटने के साथ-साथ संचालन लागत को भी कम करने का लक्ष्य रखती हैं।

MIT के पूर्व छात्र सैम रोड्रिक्स द्वारा सह-स्थापित FutureHouse ने वैज्ञानिक अनुसंधान में जानकारी की बाधाओं को दूर करने के लिए विशेष एआई एजेंट्स का एक प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है। इस प्लेटफॉर्म में चार एआई एजेंट्स—Crow, Falcon, Owl और Phoenix—शामिल हैं, जो वैज्ञानिक खोज की प्रक्रिया के विभिन्न पहलुओं में विशेषज्ञता रखते हैं। वैज्ञानिक इन टूल्स का उपयोग पार्किंसन रोग जैसे क्षेत्रों में अनुसंधान को तेज करने के लिए कर रहे हैं, और यह प्लेटफॉर्म platform.futurehouse.org पर सभी के लिए उपलब्ध है।

यूरोपीय शोधकर्ताओं ने एक क्रांतिकारी कंप्यूटिंग विधि का प्रदर्शन किया है, जिसमें अल्ट्रा-पतली ग्लास फाइबर के माध्यम से लेज़र पल्स का उपयोग कर एआई गणनाएँ पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में हजारों गुना तेज़ी से की जाती हैं। टेम्पेरे यूनिवर्सिटी और यूनिवर्सिटे मैरी एट लुई पाश्चर की टीमों द्वारा किए गए इस शोध में, ऑप्टिकल फाइबर में नॉनलाइनियर लाइट इंटरैक्शन का लाभ उठाकर एक्सट्रीम लर्निंग मशीन आर्किटेक्चर तैयार किया गया है, जो एआई अनुप्रयोगों के लिए ऊर्जा की खपत को काफी कम करते हुए प्रोसेसिंग स्पीड को कई गुना बढ़ा सकता है।

OpenAI ने ChatGPT एजेंट लॉन्च किया है, जो एआई को अपनी वर्चुअल कंप्यूटर क्षमता देकर जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से पूरा करने में सक्षम बनाता है। यह एकीकृत सिस्टम वेब ब्राउज़िंग, गहन शोध और संवादात्मक बुद्धिमत्ता को जोड़ता है, जिससे शुरुआत से अंत तक वर्कफ़्लो संभाले जा सकते हैं। मजबूत सुरक्षा उपायों जैसे स्क्रीनशॉट उद्धरण और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन फ़िल्टरिंग के साथ, OpenAI मानता है कि सिस्टम अभी भी विकास के चरण में है और इसमें कुछ सीमाएँ शेष हैं।

लिवरपूल और साउथैम्प्टन विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने CrystalGPT (आधिकारिक नाम MCRT) नामक एक अत्याधुनिक एआई मॉडल विकसित किया है, जिसे 7,06,000 से अधिक प्रायोगिक क्रिस्टल संरचनाओं पर प्रशिक्षित किया गया है। यह प्रणाली ग्राफ-आधारित परमाणु प्रतिनिधित्व को टोपोलॉजिकल इमेजिंग के साथ जोड़ती है, जिससे यह सूक्ष्म आणविक संरचनाओं और व्यापक पैटर्न दोनों का एक साथ विश्लेषण कर सकती है। यह नवाचार न्यूनतम डेटा के साथ क्रिस्टल गुणों की सटीक भविष्यवाणी को संभव बनाता है, जिससे दवाओं, इलेक्ट्रॉनिक्स और उन्नत सामग्रियों में खोज की गति तेज हो सकती है।

माइक्रोसॉफ्ट का ऑरोरा, एक उन्नत एआई फाउंडेशन मॉडल, पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में 30% कम त्रुटि के साथ पांच दिन पहले ही उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के मार्ग का पूर्वानुमान लगा सकता है। 2022-2023 सीज़न के दौरान, इस मॉडल ने सभी वैश्विक चक्रवात ट्रैक भविष्यवाणियों में सात प्रमुख पूर्वानुमान केंद्रों को पीछे छोड़ दिया, जिससे अभूतपूर्व सटीकता देखने को मिली। ऑरोरा के परिणामों को अब आपदा राहत योजनाओं में एकीकृत किया जा रहा है, जिससे अधिक विश्वसनीय अग्रिम चेतावनियों के माध्यम से जीवन बचाने की संभावना बढ़ रही है।

मटेरजेन, एक उन्नत एआई सिस्टम जो मटेरियल्स डिज़ाइन में विशेषज्ञता रखता है, ने ऐसे क्रांतिकारी बैटरी एनोड्स विकसित किए हैं जो लिथियम की आवश्यकता को 70% तक कम कर देते हैं। इस महत्वपूर्ण नवाचार ने टोयोटा का ध्यान आकर्षित किया है, जिसकी अनुसंधान एवं विकास इकाई ने 2026 की शुरुआत में पायलट प्लांट ट्रायल्स शुरू करने का संकल्प लिया है। यह खोज इलेक्ट्रिक वाहन बैटरियों और ऊर्जा भंडारण समाधानों को लागत और पर्यावरणीय प्रभाव दोनों के लिहाज से बदल सकती है।

माइक्रोसॉफ्ट के BioEmu 1 एआई सिस्टम ने प्रोटीन फोल्डिंग पाथवे विश्लेषण में अभूतपूर्व गति दिखाई है, जो जटिल संरचनाओं को AlphaFold 2 की तुलना में दस गुना तेजी से प्रोसेस करता है। यह उपलब्धि विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं को छोटे ब्रेक के दौरान वर्चुअल म्यूटाजेनेसिस स्वीप्स करने में सक्षम बनाती है, जिससे अनुसंधान की समयसीमा में भारी तेजी आती है। इस तकनीक की दक्षता दवा खोज और रोग अनुसंधान को बदल सकती है, क्योंकि यह उन्नत प्रोटीन विश्लेषण को दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाती है।

SpaceX ने xAI में $2 बिलियन का निवेश किया है, जो कुल $5 बिलियन की इक्विटी राउंड का हिस्सा है, जिससे एलन मस्क की कंपनियों के बीच संबंध और मजबूत हुए हैं। यह निवेश xAI और X (पूर्व में Twitter) के मार्च में हुए विलय के बाद आया है, जिससे संयुक्त इकाई का मूल्यांकन $113 बिलियन हो गया। xAI का प्रमुख AI चैटबॉट Grok पहले ही Starlink ग्राहक सहायता को संचालित कर रहा है और इसे Tesla वाहनों में एकीकृत किया जा रहा है, साथ ही भविष्य में Tesla के Optimus ह्यूमनॉइड रोबोट्स में भी इसके इस्तेमाल की योजना है।

नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक अत्याधुनिक सेल्फ-ड्राइविंग प्रयोगशाला विकसित की है, जो पहले की प्रणालियों की तुलना में 10 गुना तेज़ी से डेटा एकत्र करती है। पारंपरिक स्थिर-स्थिति विधियों के बजाय डायनामिक फ्लो एक्सपेरिमेंट्स लागू करके, यह एआई-आधारित प्रणाली रासायनिक प्रतिक्रियाओं की वास्तविक समय में निरंतर निगरानी करती है, जिससे सामग्री खोज की गति में जबरदस्त वृद्धि होती है और अपशिष्ट भी कम होता है। यह नवाचार स्वच्छ ऊर्जा, इलेक्ट्रॉनिक्स और स्थिरता से जुड़ी चुनौतियों के लिए नई सामग्री विकसित करने के तरीके को बदलने का वादा करता है।

NVIDIA और उसके विश्वविद्यालय साझेदारों ने DiffusionRenderer नामक एक क्रांतिकारी न्यूरल रेंडरिंग सिस्टम पेश किया है, जो इनवर्स और फॉरवर्ड रेंडरिंग को एक ही एआई-आधारित फ्रेमवर्क में एकीकृत करता है। यह तकनीक सामान्य RGB वीडियो का विश्लेषण कर सीन की ज्योमेट्री और मटेरियल जैसी विशेषताओं का अनुमान लगाती है, जिससे महंगे उपकरणों के बिना फोटोरियलिस्टिक CGI को इंटीग्रेट करना संभव हो जाता है। यह उपलब्धि उन तकनीकी बाधाओं को दूर कर देती है, जो पहले बड़े बजट की प्रोडक्शन्स और स्वतंत्र क्रिएटर्स के बीच अंतर बनाती थीं।

स्वायत्त एआई एजेंट्स 2025 में व्यापार संचालन में क्रांति ला रहे हैं, जहां एंटरप्राइज स्तर पर इनका अपनाना अभूतपूर्व ऊंचाइयों पर पहुंच गया है। IBM के हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि 99% डेवलपर्स जो एंटरप्राइज एआई एप्लिकेशन बना रहे हैं, वे एआई एजेंट्स को विकसित या एक्सप्लोर कर रहे हैं, जो पारंपरिक एआई सिस्टम से पूरी तरह स्वायत्त समस्या-समाधान की ओर एक बड़ा बदलाव दर्शाता है। Capgemini के उद्योग शोध के अनुसार, 82% संगठन 2026 तक एआई एजेंट्स को एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं। जैसे-जैसे संगठन इन प्रणालियों को लागू करने की दौड़ में हैं, वे ऐसे एजेंट्स बनाने की चुनौती का सामना कर रहे हैं जो स्वायत्त रूप से काम कर सकें, साथ ही एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा, विश्वसनीयता और गवर्नेंस मानकों को बनाए रखें।

ग्लीम एविएशन ईएए एयरवेंचर ओशकोश 2025 में पायलट प्रशिक्षण की अत्याधुनिक तकनीकों का प्रदर्शन कर रहा है, जिसमें एक एआई-आधारित डिजिटल पायलट एक्जामिनर भी शामिल है जो वास्तविक चेकराइड परिस्थितियों का अनुकरण करता है। कंपनी के ये नवाचार पायलट प्रशिक्षण को अधिक सुलभ, कुशल और प्रभावी बनाकर एविएशन शिक्षा में क्रांति लाने का लक्ष्य रखते हैं। फ्लाइट ट्रेनिंग प्रोफेशनल्स और एविएशन प्रेमी 21-27 जुलाई के दौरान हैंगर ए, बूथ 1104 पर इन आधुनिक उपकरणों का अनुभव कर सकते हैं।

प्राइवेसी पर केंद्रित सर्च इंजन DuckDuckGo ने एक नया फीचर पेश किया है, जिससे यूज़र्स सर्च रिज़ल्ट्स में एआई-जेनरेटेड इमेज को छुपा सकते हैं। यह फ़िल्टर, एक सिंपल ड्रॉपडाउन मेन्यू के ज़रिए उपलब्ध है और एआई कंटेंट से भरे सर्च रिज़ल्ट्स को लेकर बढ़ती यूज़र नाराज़गी के जवाब में लाया गया है। यह टूल पूरी तरह परफेक्ट नहीं है, लेकिन ओपन-सोर्स ब्लॉकलिस्ट्स की मदद से सिंथेटिक इमेज की पहचान और फ़िल्टरिंग कर, 'एआई स्लॉप' के एक्सपोज़र को काफी हद तक कम कर देता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैश्विक जॉब मार्केट को तेजी से बदल रहा है, और विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2025 तक इसमें भारी उथल-पुथल देखने को मिलेगी। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के अनुसार, 2025 तक एआई और ऑटोमेशन के कारण 8.5 करोड़ नौकरियां खत्म हो सकती हैं, लेकिन साथ ही 9.7 करोड़ नई भूमिकाएं भी उभर सकती हैं—इससे वैश्विक स्तर पर कुल 1.2 करोड़ नौकरियों की बढ़ोतरी होगी। हालांकि, कई कर्मचारी इन बदलावों से अनजान हैं, नीति-निर्माता इसके प्रभावों को समझ नहीं पा रहे हैं और सीईओ संभावित नौकरी छिनने की चर्चा करने से बच रहे हैं। इस असंतुलन के चलते एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेई जैसे एआई इंडस्ट्री लीडर्स ने चेतावनी दी है कि एआई अगले पांच वर्षों में एंट्री-लेवल वाइट-कॉलर नौकरियों का आधा हिस्सा खत्म कर सकता है।

एनविडिया के सीईओ जेनसन हुआंग ने शुक्रवार को 75,000 शेयर बेचे, जिनकी कुल कीमत 12.94 मिलियन डॉलर थी। यह बिक्री उनके वर्ष के अंत तक 6 मिलियन शेयरों के नियोजित डाइवेस्टमेंट का हिस्सा है। हाल के हफ्तों में हुआंग ने 50 मिलियन डॉलर से अधिक के शेयर बेचे हैं, जबकि एनविडिया का मार्केट कैप 4 ट्रिलियन डॉलर से ऊपर पहुंच गया है। ये बिक्री ऐसे समय में हो रही है जब एनविडिया को ट्रंप प्रशासन की मंजूरी के बाद चीन को अपने H20 एआई चिप्स की शिपमेंट फिर से शुरू करने की तैयारी है।

OpenAI ने अपने बहुप्रतीक्षित ओपन सोर्स एआई मॉडल की रिलीज़ को अनिश्चितकाल के लिए स्थगित कर दिया है, जिसका कारण अतिरिक्त सुरक्षा परीक्षणों की आवश्यकता बताया गया है। सीईओ सैम ऑल्टमैन ने 12 जुलाई, 2025 को इस देरी की घोषणा की, जो इस गर्मी में कंपनी के पहले ओपन-वेट्स मॉडल की दूसरी बार टाल दी गई लॉन्चिंग है। यह फैसला ऐसे समय आया है जब चीनी कंपनियां Moonshot AI और DeepSeek जैसे मजबूत ओपन सोर्स विकल्पों के साथ बाज़ार में अपनी पकड़ बढ़ा रही हैं।

अमेज़न वेब सर्विसेज़ ने Kiro AI लॉन्च किया है, जो एक स्पेसिफिकेशन-ड्रिवन एजेंटिक इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट है, जिसे डेवलपर्स के सॉफ्टवेयर बनाने के तरीके को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 14 जुलाई 2025 को आधिकारिक रूप से जारी किए गए Kiro ने अपनी इनोवेटिव स्पेक-ड्रिवन अप्रोच और ऑटोनोमस एजेंट क्षमताओं के जरिए तेज़ एआई-जनित प्रोटोटाइप और प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम्स के बीच की खाई को पाट दिया है। अमेज़न के सीईओ एंडी जैसी के अनुसार, यह नया टूल "डेवलपर्स के सॉफ्टवेयर बनाने के तरीके को बदलने का मौका रखता है" क्योंकि यह सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की बुनियादी चुनौतियों को संबोधित करता है।

फिनलैंड और फ्रांस के यूरोपीय शोधकर्ताओं ने एक क्रांतिकारी तकनीक का प्रदर्शन किया है, जिसमें अल्ट्रा-पतले कांच के फाइबर के माध्यम से लेज़र पल्स का उपयोग कर पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में हजारों गुना तेज एआई गणनाएँ की जा सकती हैं। जून 2025 में घोषित इस प्रणाली ने इमेज रिकग्निशन जैसे कार्यों में लगभग ट्रिलियनवें सेकंड में लगभग अत्याधुनिक परिणाम हासिल किए हैं। यह खोज एआई हार्डवेयर आर्किटेक्चर को मूल रूप से बदल सकती है, जिससे बेहद तेज़ और ऊर्जा-कुशल सिस्टम संभव होंगे।