Quantum Computing Inc. (QCi) osigurao je značajnu financijsku injekciju kako bi ubrzao svoj razvoj na sjecištu kvantnog računalstva i umjetne inteligencije. Tvrtka, čije su dionice uvrštene na Nasdaq pod oznakom QUBT, objavila je 23. lipnja da je sklopila ugovore o kupnji vrijednosnih papira s institucionalnim ulagačima za privatno plasiranje 14.035.089 redovnih dionica po cijeni od 14,25 dolara po dionici.
Prikupljanje kapitala u iznosu od 200 milijuna dolara, u kojem je Titan Partners Group djelovao kao jedini agent za plasman, očekuje se da će biti zaključeno oko 24. lipnja 2025., pod uvjetom ispunjenja uobičajenih uvjeta zatvaranja. Ovo ulaganje povećat će ukupni novčani saldo QCi-ja na više od 350 milijuna dolara, čime će tvrtka dobiti značajne resurse za ostvarenje svojih ambicioznih planova rasta.
QCi planira iskoristiti prikupljena sredstva za ubrzanje komercijalizacije svojih integriranih fotoničkih i kvantno-optičkih tehnologija, provedbu strateških akvizicija, povećanje obrtnog kapitala te za opće korporativne potrebe. Tvrtka je specijalizirana za razvoj pristupačnih kvantnih strojeva koji rade na sobnoj temperaturi, a primjenjivi su u računalstvu visokih performansi, umjetnoj inteligenciji, kibernetičkoj sigurnosti i daljinskom osjetu.
Temeljni dio QCi-jevog tehnološkog portfelja je Dirac-3 kvantni optimizacijski stroj, koji koristi nelinearnu kvantnu optiku za rješavanje složenih problema s velikim brojem varijabli. Za razliku od tradicionalnih kvantnih računala koja koriste kubite, Dirac-3 koristi kvantne znamenke (qditove) s 200 diskretnih modova, čime proširuje mogućnosti za primjene povezane s umjetnom inteligencijom. Sustav je već privukao partnere poput NASA-e, Los Alamos National Laboratory i Sanders Tri-Institutional Therapeutics Discovery Institute za primjene koje uključuju svemirsko snimanje i otkrivanje lijekova.
QCi je nedavno završio izgradnju svoje tvornice za proizvodnju kvantno-fotoničkih čipova u Tempeu, Arizona, što je važna prekretnica koja tvrtku pozicionira da odgovori na rastuću potražnju za fotoničkim čipovima na bazi tankih filmova litijevog niobata (TFLN). Ova tehnologija obećava značajne prednosti u performansama i uštedi energije u primjenama poput kvantnog računalstva temeljenog na fotonici, obrane, umjetne inteligencije i povezivanja podatkovnih centara.
Ovo ulaganje odražava rastuće povjerenje u tehnologije integracije kvantnog računalstva i umjetne inteligencije, koje se sve više smatraju ključnima za računalne mogućnosti nove generacije, sposobne rješavati dosad nerješive probleme u područjima od znanosti o materijalima do financijskog modeliranja.