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CEO di Google DeepMind: L’AGI potrebbe arrivare entro il 2030

In una recente intervista a 60 Minutes, il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis ha previsto che l’intelligenza artificiale generale (AGI) potrebbe emergere entro 5-10 anni, trasformando potenzialmente la sanità e la vita quotidiana. Nel frattempo, l’AI Index 2025 di Stanford rivela che i modelli di IA cinesi stanno rapidamente colmando il divario di prestazioni con quelli statunitensi, mentre gli investimenti globali nell’IA raggiungono livelli record. Il rapporto evidenzia inoltre tendenze preoccupanti sulla sicurezza dell’IA, con incidenti in forte aumento.
CEO di Google DeepMind: L’AGI potrebbe arrivare entro il 2030

Il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ritiene che siamo alle soglie di una nuova era nell’intelligenza artificiale, con sistemi di IA a livello umano che potrebbero arrivare già entro il 2030.

In un’ampia intervista andata in onda su CBS 60 Minutes nell’aprile 2025, Hassabis, recentemente insignito del Premio Nobel per la Chimica per il suo lavoro su AlphaFold, ha delineato la sua visione dell’intelligenza artificiale generale (AGI): sistemi con la versatilità umana ma velocità e conoscenza sovrumane.

"Avremo un sistema che capisce davvero tutto ciò che ti circonda in modo molto sfumato e profondo – e sarà integrato nella tua vita quotidiana", ha dichiarato Hassabis al corrispondente Scott Pelley. L’intervista ha mostrato Project Astra, un assistente AI in grado di vedere, ascoltare e conversare su qualsiasi argomento, dimostrando avanzate capacità di riconoscimento visivo e ragionamento.

La tempistica di Hassabis è in linea con un recente documento di 145 pagine di Google DeepMind sulla sicurezza dell’AGI, che suggerisce che tali sistemi potrebbero arrivare in pochi anni, non decenni. Pur essendo ottimista sul potenziale dell’AGI per "curare tutte le malattie", Hassabis ha anche espresso preoccupazione per possibili abusi e per la crescente autonomia dei sistemi oltre il controllo umano.

Nel frattempo, l’AI Index Report 2025 della Stanford University rivela cambiamenti significativi nel panorama globale dell’IA. Sebbene le istituzioni statunitensi abbiano prodotto 40 modelli di IA di rilievo nel 2024 (contro i 15 della Cina), i modelli cinesi hanno rapidamente colmato il divario prestazionale. Su benchmark chiave come MMLU e HumanEval, la differenza tra i migliori modelli statunitensi e cinesi si è ridotta da valori a doppia cifra nel 2023 a quasi la parità nel 2024.

Il rapporto evidenzia anche miglioramenti notevoli nell’efficienza dell’IA, con il costo per interrogare modelli di IA avanzati sceso da 20 dollari per milione di token a soli 0,07 dollari in 18 mesi – una riduzione di 280 volte. Tuttavia, gli incidenti legati all’IA sono aumentati del 56,4% nel 2024, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza e lo sviluppo responsabile.

Con l’IA sempre più integrata nella vita quotidiana – i dispositivi medici approvati dalla FDA sono passati da appena 6 nel 2015 a 950 a metà 2024 – la corsa tra innovazione e regolamentazione continua. L’adozione aziendale dell’IA è salita al 78% nel 2024, rispetto al 55% dell’anno precedente, mentre il sentimento pubblico resta contrastante: l’83% degli intervistati cinesi vede più benefici che svantaggi dall’IA, contro appena il 39% negli Stati Uniti.

Source: Al Jazeera English

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