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메타 CEO 마크 저커버그가 인공지능 초지능을 추구하며, 최상위 연구원과 경영진을 영입하기 위해 수십억 달러를 쏟아붓는 전례 없는 AI 인재 확보 캠페인을 시작했다. 메타는 Scale AI에 143억 달러를 투자해 CEO 알렉산더 왕을 영입한 데 이어, Safe Superintelligence의 다니엘 그로스와 전 GitHub CEO 냇 프리드먼까지 영입하고 있다. 이 같은 공격적인 전략은 메타 내에서 초지능으로 가는 길에 대한 내부 이견이 존재하는 가운데, 대형 언어 모델 접근법에 회의적인 수석 AI 과학자 얀 르쿤과의 갈등 속에서 메타의 중대한 변화를 의미한다.

인도가 국가 AI 컴퓨팅 인프라를 34,000개 GPU로 대폭 확장하며 AI 역량에서 큰 진전을 이뤘다. 이 일환으로 Soket AI는 인도 언어에 최적화된 최초의 오픈소스 1,200억 파라미터 언어모델을 개발 중이다. 이번 확장은 AI 주권 확보와 비서구권 AI 연구 허브로서 인도의 입지 강화를 보여준다.

과학자들은 첨단 AI 기반 안면 인식 기술을 활용해 혹등고래가 전 세계 바다를 가로지르는 긴 이동 경로 동안 추적 및 모니터링하고 있다. 이 혁신적인 시스템은 고래 꼬리의 고유한 무늬를 분석해 개체를 식별하며, 7만 500마리 이상의 고래에 대한 전례 없는 글로벌 데이터베이스를 구축했다. 이 기술을 통해 연구자들은 거대한 고래들이 먹이장과 번식지를 오가는 동안 개체군 추세, 건강 상태, 환경 위협에 대한 반응 등 중요한 정보를 실시간으로 파악할 수 있다.

메타가 데이터 라벨링 기업 스케일AI에 143억 달러를 투자하며 49% 지분을 확보하고, 28세 CEO 알렉산더 왕을 AGI 개발에 초점을 맞춘 메타의 신설 '슈퍼인텔리전스' 부서장으로 영입했다. 이 전략적 파트너십은 AI 업계에 충격을 안겼으며, 오픈AI와 구글 등 경쟁사들은 메타와 스케일AI의 밀접한 관계에 대한 우려로 스케일AI와의 협력을 축소하고 있다. 이번 대규모 투자는 2025년 AI를 최우선 과제로 삼겠다는 마크 저커버그 CEO의 선언과 맞물려, 메타가 업계 선두와의 격차를 좁히기 위한 시도로 평가된다.

마이크로컨트롤러 기반의 Tiny Machine Learning(초소형 머신러닝)에서 한 단계 진화한 Tiny Deep Learning(초소형 딥러닝)이 엣지 컴퓨팅의 역량을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이번 발전은 모델 최적화, 전용 신경망 가속 하드웨어, 자동화된 머신러닝 도구 등 다양한 혁신을 바탕으로, 제한된 자원을 가진 기기에서도 점점 더 복잡한 AI를 구현할 수 있게 한다. 이 돌파구는 헬스케어 모니터링, 산업 시스템, 소비자 전자기기 등에서 클라우드 연결 없이도 핵심적인 AI 활용을 가능하게 하며, AI의 일상적 기기 확산을 크게 가속화하고 있다.

구글 딥마인드는 최대 100만 개의 DNA 염기쌍을 분석해 유전자 조절과 돌연변이 효과를 예측할 수 있는 혁신적인 AI 시스템 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 기술은 유전체 연구에 획기적인 도약을 가져오며, 질병 이해와 신약 개발 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 기대된다. 알파지놈은 최근 발표된 자가 교정 언어 모델, 모기 크기의 감시 드론, 자율 학습이 가능한 공장 로봇 등과 함께 AI 혁신의 흐름을 이끌고 있다.

골드만삭스 애널리스트들은 미국 제조업 생산성 하락을 되돌릴 가장 유망한 방안으로 관세가 아닌 인공지능(AI)과 자동화를 지목했다. 최근 보고서에 따르면, 기술 발전은 공장 투자 촉진과 자동화 역량 강화라는 이중 효과를 제공할 수 있다. 다만, 제조업 내 AI 활용이 아직 진화 단계에 있어 완전한 회복을 예측하기에는 신중한 입장이다.

4월 30% 조정 이후, 엔비디아는 연초 대비 16% 상승하며 사상 최고가를 경신, AI 칩 시장에서 놀라운 회복력을 입증했다. 애널리스트들은 엔비디아의 올해 매출이 약 2,000억 달러, 내년에는 2,500억 달러에 달할 것으로 전망하며, 향후 3~5년간 연평균 29%에 가까운 이익 성장을 예측한다. 회사의 지속적인 시장 지배력은 산업 전반에 걸친 AI 인프라 투자 확대를 반영한다.

과학자들이 EEG 캡에서 추출한 신경 신호를 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 혁신적인 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 개발했다. 이 시스템은 뇌파를 해독하는 AI 모델과 이를 일관성 있는 문장으로 재구성하는 언어 모델을 결합해 70% 이상의 정확도를 달성했다. 이 기술은 마비나 언어 장애를 가진 사람들에게 새로운 희망을 제공하며, 이들의 소통 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있다.

RAND 연구소가 2025년 6월 27일에 발표한 최신 보고서에 따르면, 2030년까지 글로벌 AI 선두국가가 되겠다는 중국의 종합 전략이 상당한 성과를 내고 있다. '풀스택: 진화하는 중국의 AI 산업정책'이라는 제목의 이 보고서는, 베이징이 AI 기술 스택 전반에 걸쳐 산업정책 도구를 어떻게 동원하고 있는지 분석했다. 중국의 AI 모델은 미국의 최상위 모델과의 성능 격차를 빠르게 좁히고 있으며, 전기차부터 헬스케어에 이르기까지 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되고 있다.

비엔나 대학과 국제 공동 연구진이 소규모 광자 양자 컴퓨터가 머신러닝 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 입증했다. 네이처 포토닉스(Nature Photonics)에 발표된 이 획기적인 연구는, 광자 프로세서에서 구동되는 양자 강화 알고리즘이 특정 작업에서 기존 시스템보다 뛰어난 성능을 보임을 보여준다. 이는 AI 분야에서 양자 우위(quantum advantage)를 실제로 구현한 최초의 사례 중 하나로, 머신러닝의 급증하는 에너지 수요 문제 해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

홍콩대학교 연구진이 GPS나 기존 내비게이션 시스템 없이도 시속 72km(45mph)로 울창한 숲을 비행할 수 있는 혁신적인 자율 드론을 개발했다. 'SUPER(안전 보장 고속 항공 로봇)'는 첨단 3D LiDAR 기술을 활용해 최대 70m 거리에서 2.5mm 두께의 장애물까지 감지한다. 이 생체모방 기술은 새가 복잡한 환경을 빠르고 정밀하게 비행하는 능력을 구현하며, 자율 비행 기술의 획기적 진전을 보여준다.

과학자들과 AI 전문가들이 2025년 6월 30일 워싱턴 D.C.의 NASA 본부 앞에서 트럼프 행정부가 제안한 NASA 과학 예산 47% 삭감안에 반대하는 시위를 계획하고 있다. 이번 예산 삭감은 수많은 AI 기반 우주 탐사 프로젝트를 위협하며, NASA 인력의 약 3분의 1이 감축될 위기에 처했다. 화성 유인 탐사 예산은 증액되지만, 비판자들은 이러한 전반적인 예산 삭감이 미국의 우주 기술 및 AI 혁신 리더십에 심각한 타격을 줄 것이라고 지적한다.

Anthropic가 인공지능이 노동시장에 미치는 영향을 연구하고 다가올 경제 변혁에 대한 정책 권고안을 마련하기 위해 'Economic Futures Program'을 출범했다. 6월 27일 발표된 이번 이니셔티브는 최대 5만 달러의 연구비 지원, 워싱턴 D.C. 및 유럽에서의 정책 심포지엄 개최, AI의 경제적 영향을 추적하는 장기 데이터셋 구축 등을 포함한다. Anthropic CEO는 AI가 5년 내에 초급 사무직의 절반을 없앨 수 있다고 경고한 바 있어, 이번 프로그램은 고용 불안 우려가 커지는 가운데 마련됐다.

AI 산업은 기본적인 초소형 머신러닝(TinyML)에서 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 더 정교한 초소형 딥러닝(TinyDL) 구현으로의 중요한 진화를 목격하고 있다. 이 전환은 뉴럴 프로세싱 유닛, 모델 최적화 기법, 그리고 특화된 개발 도구의 혁신에 의해 주도된다. 이러한 발전으로 헬스케어, 산업 모니터링, 소비자 전자제품 등 다양한 분야에서 마이크로컨트롤러 기반의 복잡한 AI 애플리케이션 구현이 가능해지고 있다.

엔비디아가 2025년 1분기 441억 달러의 사상 최대 매출을 기록하며 AI 칩 시장을 선도하고 있다. 이는 전년 대비 69% 증가한 수치로, 최근 중국 수출 제한에도 불구하고 성장세를 이어갔다. 한편, AMD는 새로운 MI350 시리즈를 앞세워 일부 분야에서 엔비디아를 능가할 수 있다고 주장하며 시장 공략에 나서고 있다. 전체 AI 칩 시장은 2028년까지 5,000억 달러를 넘어설 것으로 전망되며, 반도체 업계의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다.

중국의 AI 기업 딥시크(DeepSeek)와 취엔(Qwen)이 메타의 라마 3.1(Llama 3.1)과 앤트로픽의 클로드 3.5 소넷(Claude 3.5 Sonnet) 등 서구 AI 리더들과 대등하거나 그 이상의 성능을 주요 벤치마크에서 보여주며 강력한 경쟁자로 부상했다. 이러한 급속한 발전은 2017년 인공지능을 국가 핵심 과제로 삼은 중국의 전략적 AI 개발 계획에 기반한다. 2022년 기준, 중국의 AI 관련 특허 출원 건수는 미국의 4배에 달했으나, 미국 특허가 더 많은 인용을 받고 국제적 영향력도 더 큰 것으로 나타났다.

네덜란드 위치 기술 기업 탐탐(TomTom)이 인공지능(AI) 도입을 위한 전략적 전환의 일환으로 전 세계 인력의 약 10%에 해당하는 300명의 일자리를 감축한다고 24일(현지시간) 발표했다. 암스테르담에 본사를 둔 이 내비게이션 선도기업은 조직을 재정비해 제품 개발 전반에 AI를 적극 도입할 계획이며, 이번 구조조정은 애플리케이션 개발, 영업, 지원 부문에 집중될 예정이다. 이는 단순한 비용 절감이 아닌, 디지털 지도 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 변화다.

피어슨과 구글 클라우드는 AI 기반 교육 도구 개발을 위해 다년간의 전략적 파트너십을 체결했다. 이 협력은 K-12 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하고, 교사들에게 데이터 기반 인사이트를 제공하는 것을 목표로 한다. 피어슨의 교육 전문성과 구글의 첨단 AI 기술(제미니 모델 및 LearnLM 등)이 결합되어 적응형 학습 경험을 창출한다. 이번 대규모 동맹은 획일적인 교육 방식을 넘어, AI 시대에 대비한 학생 개개인의 맞춤형 학습 여정을 실현하는 데 중점을 둔다.

마이크로소프트 AI for Good Lab이 개체별 고유 반점 무늬를 90% 이상의 정확도로 식별하는 오픈소스 AI 도구 GIRAFFE를 출시했다. Wild Nature Institute와의 협력으로 개발된 이 기술은 지난 30년간 50% 이상 개체 수가 감소한 탄자니아 멸종 위기 기린의 개체 추적에 활용된다. 카메라 트랩과 드론에서 수천 장의 이미지를 처리해 이동 경로, 번식 패턴, 개체군 추이 등 핵심 데이터를 제공한다.