Dalam langkah penting untuk memperkukuh keupayaan AI, Zoho Corporation telah memperkenalkan Zia LLM, model bahasa besar proprietari yang dibangunkan sepenuhnya secara dalaman. Diumumkan pada 17 Julai 2025, pelancaran ini mewakili pelaburan strategik Zoho sebanyak kira-kira $20 juta dalam membina teknologi AI asas yang boleh diintegrasikan secara lancar dengan ekosistem perisian mereka yang luas.
Zia LLM hadir dalam tiga saiz parameter berbeza—1.3B, 2.6B, dan 7B—setiap satu dilatih dan dioptimumkan secara berasingan untuk pelbagai kegunaan perniagaan, bukannya versi ringkas daripada satu model tunggal. Dibina sepenuhnya secara dalaman menggunakan gabungan set data awam dan proprietari dengan seni bina gaya GPT-3, model-model ini dilatih menggunakan set data antara 2T hingga 4T token.
LLM ini disesuaikan khusus untuk aplikasi perniagaan seperti pengekstrakan data berstruktur, penjanaan ringkasan, Penjanaan Augmentasi Pengambilan (RAG), dan penjanaan kod, dengan setiap model dioptimumkan untuk tahap kerumitan konteks yang berbeza.
Bersama Zia LLM, Zoho turut memperkenalkan Zia Agents, dengan lebih 25 ejen AI sedia guna yang boleh didapati di Agent Marketplace; Zia Agent Studio, pembina ejen tanpa kod; dan pelayan protokol konteks model (MCP) untuk membuka perpustakaan tindakan Zoho yang luas kepada ejen pihak ketiga. Keupayaan ini direka untuk membantu organisasi merealisasikan dan memaksimumkan nilai teknologi AI yang kontekstual, bantuan dan ejen, serta memberi impak segera kepada aliran kerja harian untuk pelbagai peranan dan kegunaan.
Pengalaman Zia Agent Studio telah dipermudahkan sepenuhnya berasaskan prompt (dengan pilihan penggunaan kod rendah) dan merangkumi akses sedia ada kepada lebih 700 tindakan merentasi produk Zoho. Ejen yang dibina oleh pengguna boleh digunakan secara autonomi, dicetuskan melalui klik butang atau automasi berasaskan peraturan, atau dipanggil dalam perbualan pelanggan. Semasa pelaksanaan, ejen boleh disediakan sebagai pekerja digital yang mematuhi kebenaran akses pengguna yang ditetapkan. Pentadbir boleh menjalankan audit tingkah laku dan menganalisis prestasi untuk memastikan ejen beroperasi secara berkesan dalam garis panduan yang jelas.
Pendekatan Zoho menekankan privasi data, di mana Zia LLM membolehkan pelanggan menyimpan data mereka di pelayan Zoho tanpa perlu dihantar ke penyedia awan AI luaran. Model ini akan digunakan di pusat data Zoho di AS, India, dan Eropah, dan kini sedang diuji untuk kegunaan dalaman merentasi portfolio aplikasi Zoho yang luas, dengan ketersediaan kepada pelanggan dijangka dalam beberapa bulan akan datang.
Melangkah ke hadapan, Zoho merancang untuk meningkatkan saiz model Zia LLM secara berkala, dengan peningkatan parameter pertama dijangka pada akhir 2025. Pelepasan masa depan akan merangkumi peluasan bahasa yang disokong oleh model pertuturan-ke-teks, pengenalan model bahasa penaakulan (RLM), penambahan kemahiran Ask Zia untuk pasukan kewangan dan sokongan pelanggan, serta pelaksanaan protokol Agent2Agent (A2A) untuk membolehkan Zia Agents berinteraksi antara satu sama lain dan dengan ejen di platform lain.