Google breidt zijn AI-mogelijkheden uit door de computergebruikfuncties van Project Mariner te integreren in de Gemini API en Vertex AI-platforms. Dit vormt een grote stap vooruit in de ontwikkeling van agentische AI-systemen.
Project Mariner, dat eind 2024 voor het eerst werd gepresenteerd, is het onderzoeksprototype van Google DeepMind dat de interactie tussen mens en agent via webbrowsers onderzoekt. Het systeem kan zien wat er in browsers wordt weergegeven, complexe doelen interpreteren, uitvoerbare stappen plannen en zelfstandig websites navigeren om taken te voltooien. Het kan meerdere handelingen tegelijk uitvoeren; de nieuwste versie kan tot tien verschillende taken tegelijkertijd afronden.
Diverse technologiebedrijven onderzoeken inmiddels de mogelijkheden van Project Mariner. Automation Anywhere, een koploper in agentische procesautomatisering, en UiPath, bekend van zijn automatiseringsplatform, behoren tot de eerste gebruikers. Andere partners zijn onder meer Browserbase, dat AI-browserautomatiseringsframeworks ontwikkelt, Autotab, The Interaction Company en Cartwheel, een tekst-naar-animatieplatform opgericht in 2023.
Dankzij de integratie met Gemini API en Vertex AI kunnen ontwikkelaars applicaties bouwen die gebruikmaken van deze agentmogelijkheden. Google heeft ook de beveiliging aanzienlijk verbeterd tegen bedreigingen zoals indirecte prompt-injecties, waardoor Gemini 2.5 de veiligste modelreeks tot nu toe is.
Abonnees van Google AI Ultra in de VS hebben al toegang tot Project Mariner, en bredere toegang voor ontwikkelaars staat gepland voor deze zomer. Het bedrijf brengt bovendien enkele mogelijkheden van Mariner naar andere Google-producten, waaronder AI-modus in Search Labs, waar het taken mogelijk maakt zoals het kopen van tickets voor evenementen en het reserveren van restaurants.
Deze ontwikkeling betekent een fundamentele verschuiving in hoe gebruikers met het internet omgaan: van directe interactie met websites naar het delegeren van taken aan AI-agenten. Naarmate deze mogelijkheden volwassen worden, kunnen ze automatisering in verschillende sectoren revolutioneren en geheel nieuwe toepassingen voor AI-assistenten mogelijk maken.