Em uma mudança significativa que animou a comunidade de desenvolvedores, o Google restabeleceu o acesso gratuito à API do avançado modelo Gemini 2.5 Pro por meio do Google AI Studio.
A decisão, anunciada no início de julho de 2025, representa uma reversão das restrições anteriores e demonstra o compromisso do Google em democratizar o acesso à tecnologia de IA de ponta. Agora, desenvolvedores podem obter chaves de API pelo Google AI Studio com limites generosos de uso — segundo relatos, até 60 requisições por minuto e 300.000 tokens por dia, sem custo algum.
"O objetivo declarado do Google é acelerar uma era de agentes, onde todo desenvolvedor pode raciocinar em escala", segundo analistas do setor. Essa iniciativa posiciona o Google de forma competitiva frente a outros provedores de IA, ao eliminar barreiras financeiras que antes limitavam a experimentação e inovação com seus modelos mais avançados.
O Gemini 2.5 Pro, lançado em março de 2025, representa o sistema de IA mais avançado do Google até o momento. O modelo se destaca em tarefas de raciocínio complexo e lidera diversos benchmarks em programação, matemática e compreensão multimodal. Ele conta com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo processar documentos e conjuntos de dados extensos em um único prompt.
Junto com a restauração do acesso à API, o Google apresentou o Ações Agendadas, um novo recurso poderoso que permite aos usuários automatizar tarefas recorrentes. Essa funcionalidade possibilita que assinantes agendem comandos únicos ou recorrentes por meio de prompts em linguagem natural. Os usuários podem configurar até 10 ações agendadas ativas simultaneamente, com tarefas que vão desde resumos diários de e-mail até prompts criativos periódicos.
Para desenvolvedores que desejam criar aplicações em produção, o Google mantém uma camada paga com limites de uso mais altos e recursos adicionais. No entanto, o plano gratuito oferece recursos amplos para aprendizado, prototipagem e construção de provas de conceito sem investimento inicial.
Essa decisão estratégica pode acelerar significativamente a inovação em IA em todo o ecossistema, ao permitir que desenvolvedores menores, pesquisadores e startups experimentem com modelos de última geração que antes eram inacessíveis devido ao custo.