Últimas Notícias de IA

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, iniciou uma campanha inédita de aquisição de talentos em IA, gastando bilhões para recrutar os principais pesquisadores e executivos na busca pela superinteligência artificial. Após investir US$ 14,3 bilhões na Scale AI para contratar seu CEO Alexandr Wang, a Meta agora traz Daniel Gross, da Safe Superintelligence, e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman. Essa estratégia agressiva marca uma mudança significativa para a Meta, que enfrenta divergências internas sobre o caminho para a superinteligência, com o cientista-chefe de IA, Yann LeCun, cético em relação à abordagem dos grandes modelos de linguagem.

A Índia expandiu significativamente sua infraestrutura nacional de computação em IA para mais de 34.000 GPUs, marcando um grande avanço nas capacidades do país. Como parte dessa iniciativa, a Soket AI está desenvolvendo o primeiro modelo de linguagem open source da Índia com 120 bilhões de parâmetros, otimizado para idiomas indianos. Essa expansão reflete o compromisso da Índia com a soberania em IA e sua posição crescente como polo global de pesquisa em IA fora dos centros tradicionais do Ocidente.

Cientistas estão utilizando tecnologia avançada de reconhecimento facial baseada em inteligência artificial para rastrear e monitorar baleias-jubarte durante suas extensas migrações pelos oceanos do mundo. Esse sistema inovador identifica baleias individualmente ao analisar marcas únicas em suas caudas, criando um banco de dados global sem precedentes com mais de 70.500 indivíduos. A tecnologia permite que pesquisadores acompanhem esses mamíferos gigantes enquanto viajam entre áreas de alimentação e reprodução, fornecendo informações essenciais sobre tendências populacionais, condições de saúde e respostas a ameaças ambientais.

A Meta finalizou um investimento de US$ 14,3 bilhões na Scale AI, adquirindo 49% de participação na empresa de rotulagem de dados e trazendo o CEO de 28 anos, Alexandr Wang, para liderar a nova unidade de 'Superinteligência' da Meta, focada no desenvolvimento de AGI. A parceria estratégica causou grande impacto no setor de IA, levando concorrentes como OpenAI e Google a encerrarem suas relações com a Scale AI devido à preocupação com a proximidade da Meta em relação aos seus dados. Esse investimento reforça a declaração do CEO Mark Zuckerberg de que a IA será a principal prioridade da Meta em 2025, enquanto a empresa busca diminuir a distância em relação aos líderes do setor.

Uma evolução significativa do Tiny Machine Learning baseado em microcontroladores para o mais sofisticado Tiny Deep Learning está transformando as capacidades da computação de borda. Esse avanço aproveita inovações em otimização de modelos, hardware dedicado para aceleração neural e ferramentas automatizadas de machine learning para implantar IA cada vez mais complexa em dispositivos com recursos limitados. A conquista viabiliza aplicações críticas em monitoramento de saúde, sistemas industriais e eletrônicos de consumo sem necessidade de conexão com a nuvem, expandindo drasticamente o alcance da IA em dispositivos do dia a dia.

O Google DeepMind revelou o AlphaGenome, um sistema de IA inovador capaz de analisar até um milhão de pares de bases de DNA para prever a regulação gênica e os efeitos de mutações. Essa tecnologia representa um avanço significativo na pesquisa genômica, com potencial para transformar a compreensão de doenças e o desenvolvimento de medicamentos. O AlphaGenome se junta a outras inovações recentes em IA, incluindo modelos de linguagem autocorretivos, drones de vigilância do tamanho de mosquitos e robôs industriais com capacidades autônomas de aprendizado.

Analistas do Goldman Sachs identificaram a inteligência artificial e a automação como o caminho mais promissor para impulsionar a produtividade em declínio da indústria dos EUA, em vez das tarifas. Segundo relatório recente, os avanços tecnológicos podem trazer benefícios duplos ao estimular investimentos em fábricas e aprimorar as capacidades de automação. No entanto, os analistas permanecem cautelosos quanto a prever uma reversão completa da desaceleração industrial, já que as aplicações de IA na manufatura ainda estão em evolução.

Após uma queda de 30% em abril, a Nvidia se recuperou e atingiu novas máximas históricas, acumulando um ganho de 16% no ano e demonstrando notável resiliência no mercado de chips de IA. Analistas projetam que a receita da Nvidia alcance cerca de US$ 200 bilhões neste ano fiscal e US$ 250 bilhões no próximo, com lucros crescendo quase 29% ao ano nos próximos três a cinco anos. O domínio contínuo da empresa reflete investimentos robustos e sustentados em infraestrutura de IA em diversos setores.

Cientistas desenvolveram uma interface cérebro-computador inovadora que traduz sinais neurais captados por uma touca de EEG em texto legível, com mais de 70% de precisão. O sistema combina um modelo de IA que decodifica ondas cerebrais com um modelo de linguagem que reconstrói esses sinais em frases coerentes. A tecnologia oferece nova esperança para pessoas com paralisia ou distúrbios da fala, podendo revolucionar a forma como se comunicam com o mundo.

O mais recente relatório da RAND Corporation, atualizado em 27 de junho de 2025, revela que a estratégia abrangente da China para se tornar líder global em IA até 2030 está apresentando resultados significativos. A análise, intitulada 'Full Stack: A Política Industrial em Evolução da China para IA', examina o uso de ferramentas de política industrial por Pequim em toda a cadeia tecnológica de IA. Os modelos chineses de IA estão rapidamente reduzindo a diferença de desempenho em relação aos principais concorrentes americanos, enquanto a adoção de IA acelera em diversos setores, de veículos elétricos à saúde.

Pesquisadores da Universidade de Viena e colaboradores internacionais demonstraram que computadores quânticos fotônicos de pequena escala podem melhorar significativamente o desempenho de aplicações de aprendizado de máquina. O estudo inovador, publicado na Nature Photonics, mostra que algoritmos aprimorados por quântica rodando em processadores fotônicos superam sistemas clássicos em tarefas específicas. Este avanço representa uma das primeiras implementações práticas da vantagem quântica em IA, com potencial para enfrentar a crescente demanda energética das aplicações de aprendizado de máquina.

Pesquisadores da Universidade de Hong Kong desenvolveram um drone autônomo inovador capaz de voar por florestas densas a velocidades de até 72 km/h sem depender de GPS ou sistemas tradicionais de navegação. O Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) utiliza tecnologia avançada de LiDAR 3D para detectar obstáculos tão finos quanto 2,5 milímetros a até 70 metros de distância. Essa tecnologia biomimética representa um avanço significativo nas capacidades de voo autônomo, imitando a habilidade natural dos pássaros de navegar por ambientes complexos com velocidade e precisão impressionantes.

Cientistas e especialistas em IA planejam protestar em frente à sede da NASA, em Washington, D.C., no dia 30 de junho de 2025, contra a proposta do governo Trump de cortar 47% do orçamento científico da agência. Os cortes ameaçam diversas iniciativas de exploração espacial baseadas em IA e podem reduzir a força de trabalho da NASA em quase um terço. Embora a exploração humana de Marte receba mais recursos, críticos afirmam que os cortes prejudicariam gravemente a liderança dos EUA em tecnologia espacial e inovação em IA.

A Anthropic lançou o Programa Futuros Econômicos para estudar os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho e desenvolver recomendações de políticas para a transformação econômica que se aproxima. A iniciativa, anunciada em 27 de junho, irá financiar bolsas de pesquisa de até US$ 50.000, promover simpósios de políticas públicas em Washington D.C. e na Europa, além de criar conjuntos de dados longitudinais para acompanhar o impacto econômico da IA. O programa surge em meio a crescentes preocupações sobre o potencial da IA de causar disrupção no emprego, com o CEO da Anthropic alertando anteriormente que a IA pode eliminar metade dos empregos administrativos de nível inicial em até cinco anos.

A indústria de IA está passando por uma evolução significativa, migrando do básico Tiny Machine Learning (TinyML) para implementações mais sofisticadas de Tiny Deep Learning (TinyDL) em dispositivos de borda com recursos limitados. Essa transição é impulsionada por inovações em unidades de processamento neural, técnicas de otimização de modelos e ferramentas de desenvolvimento especializadas. Esses avanços estão viabilizando aplicações de IA cada vez mais complexas em microcontroladores nos setores de saúde, monitoramento industrial e eletrônicos de consumo.

A Nvidia continua liderando o mercado de chips de IA com uma receita recorde de US$ 44,1 bilhões no primeiro trimestre de 2025, representando um aumento de 69% em relação ao ano anterior, apesar das recentes restrições de exportação para a China. Enquanto isso, a AMD avança estrategicamente com sua nova série MI350, que, segundo a CEO Lisa Su, pode superar as soluções da Nvidia em determinados cenários. O mercado global de chips de IA deve ultrapassar US$ 500 bilhões até 2028, alimentando uma competição intensa entre gigantes dos semicondutores.

Empresas chinesas de IA, como DeepSeek e Qwen, surgiram como concorrentes de peso frente aos líderes ocidentais, apresentando modelos que igualam ou superam o desempenho do Llama 3.1 da Meta e do Claude 3.5 Sonnet da Anthropic em benchmarks importantes. Esse avanço rápido é resultado do plano estratégico de desenvolvimento de IA lançado pela China em 2017, que estabeleceu a inteligência artificial como prioridade nacional. Em 2022, a China já havia registrado quatro vezes mais patentes relacionadas à IA do que os Estados Unidos, embora as patentes americanas recebam mais citações e demonstrem maior impacto internacional.

A empresa holandesa de tecnologia de localização TomTom anunciou nesta segunda-feira que irá eliminar 300 postos de trabalho, aproximadamente 10% de sua força de trabalho global, como parte de uma mudança estratégica voltada para a integração de inteligência artificial. A pioneira em navegação, sediada em Amsterdã, está realinhando sua organização para adotar a IA em todo o desenvolvimento de produtos, impactando especialmente funções de desenvolvimento de aplicativos, vendas e suporte. Essa reestruturação representa não apenas uma redução de custos, mas uma mudança deliberada para posicionar a TomTom de forma competitiva em um cenário de mapeamento digital em evolução.

A Pearson e o Google Cloud firmaram uma parceria estratégica de vários anos para desenvolver ferramentas educacionais baseadas em IA que personalizam o aprendizado para alunos do ensino fundamental e médio, ao mesmo tempo em que capacitam professores com insights orientados por dados. A colaboração combina a expertise educacional da Pearson com as avançadas tecnologias de IA do Google, incluindo os modelos Gemini e o LearnLM, para criar experiências de aprendizagem adaptativas. Essa aliança significativa visa superar o modelo único de ensino, promovendo jornadas de aprendizagem individualizadas que preparam os alunos para um futuro impulsionado pela inteligência artificial.

O AI for Good Lab da Microsoft lançou o GIRAFFE, uma ferramenta de IA open-source que identifica girafas individuais por seus padrões únicos de manchas com mais de 90% de precisão. Desenvolvida em parceria com o Wild Nature Institute, essa tecnologia auxilia conservacionistas a monitorar as populações de girafas ameaçadas da Tanzânia, cujos números caíram mais de 50% nas últimas três décadas. O sistema processa milhares de imagens de armadilhas fotográficas e drones, fornecendo dados essenciais sobre rotas migratórias, padrões de reprodução e tendências populacionais.