Numa mudança significativa que revitalizou a comunidade de programadores, a Google restabeleceu o acesso gratuito à API do avançado modelo Gemini 2.5 Pro através do Google AI Studio.
A decisão, anunciada no início de julho de 2025, representa uma inversão face a restrições anteriores e demonstra o compromisso da Google em democratizar o acesso à tecnologia de IA de ponta. Os programadores podem agora obter chaves de API através do Google AI Studio com limites de utilização generosos — até 60 pedidos por minuto e 300.000 tokens por dia, sem qualquer custo.
"O objetivo declarado da Google é acelerar uma era agentiva onde cada programador possa raciocinar em escala", referem analistas do setor. Esta medida posiciona a Google de forma competitiva face a outros fornecedores de IA, ao eliminar barreiras financeiras que anteriormente limitavam a experimentação e inovação com os seus modelos mais avançados.
O Gemini 2.5 Pro, lançado em março de 2025, representa o sistema de IA mais avançado da Google até à data. O modelo destaca-se em tarefas de raciocínio complexo e lidera vários benchmarks em programação, matemática e compreensão multimodal. Apresenta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo processar documentos e conjuntos de dados extensos num único pedido.
A par do restabelecimento do acesso à API, a Google introduziu as Ações Agendadas, uma nova funcionalidade poderosa que permite aos utilizadores automatizar tarefas recorrentes. Esta capacidade possibilita agendar comandos únicos ou recorrentes através de linguagem natural. Os utilizadores podem configurar até 10 ações agendadas ativas em simultâneo, com tarefas que vão desde resumos diários de e-mail a sugestões criativas periódicas.
Para programadores que pretendam criar aplicações de produção, a Google mantém um nível pago com limites superiores e funcionalidades adicionais. No entanto, o nível gratuito oferece recursos amplos para aprendizagem, prototipagem e desenvolvimento de provas de conceito sem investimento inicial.
Esta decisão estratégica poderá acelerar significativamente a inovação em IA em todo o ecossistema, ao permitir que programadores, investigadores e startups mais pequenos experimentem modelos de última geração que anteriormente eram inacessíveis devido ao custo.