Последние новости ИИ

2 июля 2025 года OpenAI публично осудила предложение Robinhood о выпуске токенизированных акций, заявив, что не давала разрешения и не поддерживает инициативу финансовой платформы. Robinhood запустила токены, представляющие акции OpenAI и SpaceX, для европейских пользователей в рамках промо-кампании, предлагая 5 евро в токенах новым клиентам из ЕС, зарегистрировавшимся до 7 июля. В ответ Robinhood заявила, что токены дают косвенный доступ к частным рынкам через специальное юридическое лицо.

2 июля 2025 года Microsoft объявила о сокращении примерно 9 000 сотрудников, что составляет почти 4% от общей численности персонала компании в 228 000 человек. Это уже второе крупное сокращение штата в этом году после увольнения 6 000 человек в мае. Массовые увольнения происходят на фоне масштабных инвестиций Microsoft в инфраструктуру искусственного интеллекта — компания планирует вложить $80 млрд в 2025 финансовом году, что подчеркивает стратегический поворот в сторону ИИ при одновременном снижении операционных расходов.

Meta создала новое подразделение Superintelligence Labs под руководством бывшего CEO Scale AI Александра Ванга и экс-главы GitHub Ната Фридмана. Их задача — разработка ИИ-систем, превосходящих человеческие возможности. Инициатива спровоцировала беспрецедентную войну за таланты: Meta, по сообщениям, предлагает компенсационные пакеты до $100 млн, чтобы переманить ведущих исследователей из OpenAI и других компаний. В ответ OpenAI предоставила сотрудникам недельный отпуск и пересматривает условия оплаты труда, чтобы удержать специалистов. Главный исследователь OpenAI Марк Чен сравнил действия Meta с «кражей из дома».

Pearson и Google Cloud объявили о многолетнем стратегическом партнерстве по разработке образовательных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые персонализируют обучение для школьников и предоставляют учителям аналитические данные для принятия решений. Сотрудничество объединяет образовательную экспертизу Pearson и передовые ИИ-технологии Google, включая модели Gemini и LearnLM, чтобы создавать адаптивные образовательные решения. Цель партнерства — подготовить учащихся к будущему, где ИИ играет ключевую роль, и уйти от универсальных методов преподавания.

Согласно недавнему отчету Gartner, более 40% проектов в области агентного искусственного интеллекта будут отменены к 2027 году из-за растущих затрат, неясной бизнес-ценности и недостаточного контроля рисков. Несмотря на миллиарды инвестиций со стороны таких технологических гигантов, как Salesforce и Oracle, Gartner оценивает, что из тысяч компаний, заявляющих о наличии агентных возможностей, лишь около 130 являются легитимными. Большинство текущих инициатив остаются экспериментальными и движимы скорее ажиотажем, чем стратегическим планированием.

Google усилила свои предложения в области искусственного интеллекта, сделав Gemini 2.5 Flash и Pro общедоступными, а также представив экономичную модель Flash-Lite. Компания также выпустила Imagen 4 — свою самую продвинутую на сегодняшний день модель генерации изображений по тексту с существенно улучшенной передачей текста. Эти релизы дополняет запуск Gemini CLI — инструмента с открытым исходным кодом, который интегрирует ИИ непосредственно в терминалы разработчиков для программирования и решения задач.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил в середине июня, что долгожданная открытая ИИ-модель компании будет отложена до «позднего лета» из-за неожиданных прорывов, требующих дополнительного времени на доработку. Эта стратегическая задержка происходит на фоне усиливающегося давления со стороны китайского конкурента DeepSeek и моделей Llama от Meta, которые добились значительного успеха благодаря своей открытости. Задержка отражает более широкие отраслевые противоречия между сторонниками проприетарной и открытой разработки ИИ.

В рамках национальной операции по борьбе с мошенничеством в здравоохранении 2025 года Министерство юстиции США использовало искусственный интеллект и продвинутую аналитику для выявления мошеннических схем на сумму $14,6 млрд. В результате обвинения были предъявлены 324 фигурантам в 50 федеральных округах. Ключевую роль сыграл недавно созданный Центр интеграции данных по мошенничеству в здравоохранении, объединивший ИИ, облачные вычисления и аналитику данных для проактивного выявления сложных схем. Эта беспрецедентная операция демонстрирует, как ИИ меняет подходы к регулированию в сфере здравоохранения.

Google DeepMind представила AlphaGenome — прорывную модель искусственного интеллекта, способную интерпретировать 98% человеческой ДНК, ранее считавшейся «тёмной материей» — некодирующими областями, регулирующими активность генов. Модель способна одновременно анализировать до миллиона пар оснований ДНК и с беспрецедентной точностью предсказывать, как генетические варианты влияют на различные биологические процессы. Учёные называют это вехой, объединяющей дальнодействующий контекст с точностью на уровне отдельных оснований во всех геномных задачах, что может преобразить исследования болезней и понимание генома.

Google выпустила Gemini CLI — открытого ИИ-агента, который интегрирует передовую модель Gemini 2.5 Pro прямо в терминал разработчика. Этот бесплатный инструмент предоставляет беспрецедентный доступ к возможностям искусственного интеллекта с щедрыми лимитами использования, позволяя разработчикам оптимизировать написание кода, решение задач и управление проектами в привычной командной строке. Проект с лицензией Apache 2.0 открыт для вклада сообщества и предлагает функции корпоративного уровня.

Google запустила Weather Lab — платформу на базе искусственного интеллекта, которая значительно улучшает возможности прогнозирования тропических циклонов. Экспериментальная система, разработанная Google DeepMind и Google Research, способна с беспрецедентной точностью предсказывать формирование, траекторию, интенсивность, размер и форму циклона за 15 дней до события. Благодаря новаторскому партнерству с Национальным центром по ураганам США эта технология призвана повысить готовность к стихийным бедствиям и потенциально спасти множество жизней.

Комплексный отчёт TS2 Tech свидетельствует о том, что искусственный интеллект прочно вошёл в повседневную жизнь: 61% взрослых американцев воспользовались ИИ-инструментами за последние шесть месяцев, а общее число пользователей по всему миру достигло примерно 1,8 миллиарда. В документе отмечаются значительные технические достижения, крупные корпоративные инвестиции и внедрение первых реальных рамок регулирования ИИ. С ежедневной аудиторией в 500–600 миллионов человек влияние технологии только начинает проявляться в повседневной жизни.

3 июля 2025 года OpenTools.AI запустила ежедневно обновляемую платформу новостей и аналитики в сфере искусственного интеллекта. Сервис предлагает отобранные новости об ИИ из проверенных источников, помогая пользователям быть в курсе последних событий в области искусственного интеллекта, машинного обучения и новых технологий. Платформа отвечает растущему спросу на достоверную и фильтрованную информацию в стремительно развивающейся сфере ИИ.

OpenAI начала тестирование тензорных процессоров Google (TPU) в поисках альтернатив для управления растущими расходами на инференс искусственного интеллекта, который теперь занимает более 50% вычислительного бюджета компании. Хотя это не означает немедренного масштабного внедрения, стратегический шаг знаменует собой первый значимый опыт использования OpenAI аппаратного обеспечения, отличного от NVIDIA, и указывает на отход от эксклюзивной зависимости от инфраструктуры Microsoft. Этот шаг может изменить ландшафт рынка аппаратного обеспечения для ИИ, бросив вызов доминированию NVIDIA и создав новые конкурентные условия среди ведущих технологических компаний.

Google DeepMind представила Gemini Robotics On-Device — продвинутую модель искусственного интеллекта, которая полностью работает на аппаратном обеспечении робота без необходимости подключения к интернету. Это новшество позволяет роботам действовать более автономно, выполнять сложные задачи, такие как складывание одежды и расстёгивание молний, обрабатывая инструкции локально. Технология основана на предыдущей платформе Gemini Robotics, но оптимизирована для локального использования, решая ключевые проблемы задержек и подключения в робототехнических приложениях.

Премия AI Breakthrough Awards объявила победителей восьмого ежегодного конкурса 25 июня 2025 года, отметив выдающиеся технологии и компании в сфере искусственного интеллекта из более чем 20 стран. Программа, получившая свыше 5000 заявок, выделила достижения в таких категориях, как генеративный ИИ, компьютерное зрение, AIOps, агентный ИИ, робототехника и обработка естественного языка. По словам управляющего директора Стива Юханссона, индустрия достигла переломного момента, когда ИИ приносит измеримую отдачу от инвестиций и трансформирует целые отрасли.

Европейская комиссия объявила 3 июля 2025 года, что Кодекс практики по знаменательному Закону ЕС об искусственном интеллекте может быть внедрён только к концу 2025 года, что значительно позже изначального срока в мае. Этот важный документ необходим тысячам компаний, которым предстоит соблюдать регулирование ИИ в ЕС, особенно тем, кто разрабатывает универсальные модели искусственного интеллекта. Европейский совет по ИИ в настоящее время обсуждает сроки внедрения, сталкиваясь с давлением со стороны технологических компаний, ожидающих ясности в регулировании.

Специальный комитет по искусственному интеллекту при Судебном совете Джорджии представил свой знаковый доклад 3 июля 2025 года после почти года всесторонней оценки. Комитет под председательством судьи Эндрю А. Пинсона изучил как риски, так и преимущества генеративного ИИ в работе судов, а также разработал рекомендации по сохранению общественного доверия. Этот доклад стал одной из первых комплексных оценок влияния ИИ на судебную систему штата и может повлиять на подход судов по всей стране к внедрению ИИ.

Илья Суцкевер возглавил компанию Safe Superintelligence (SSI) после ухода генерального директора Даниэля Гросса в новое подразделение Meta — Superintelligence Labs. Смена руководства, объявленная 3 июля 2025 года, произошла после неудачной попытки Meta приобрести стартап по безопасности ИИ стоимостью $32 млрд. Эти кадровые перестановки подчеркивают усиливающуюся конкуренцию за ведущих специалистов в области искусственного интеллекта на фоне гонки технологических гигантов за создание сверхразумных систем.

Компания Ambiq Micro из Остина подала заявку на размещение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже 3 июля 2025 года, отчитавшись о росте чистых продаж на 16,1% в 2024 году — до $76,1 млн, а также о сокращении убытков до $39,7 млн. Компания, акции которой будут торговаться под тикером 'AMBQ', специализируется на сверхэкономичных полупроводниковых решениях для искусственного интеллекта на периферии, а её собственная платформа SPOT обеспечивает энергоэффективные вычисления для устройств на батарейках. IPO проводится на фоне стремительного роста спроса на специализированные AI-чипы: мировой рынок, по прогнозам, достигнет $166,9 млрд в 2025 году.