Последние новости ИИ

Марк Цукерберг объявил о масштабной реструктуризации усилий Meta в области искусственного интеллекта с созданием Meta Superintelligence Labs (MSL), объединив все инициативы компании в сфере ИИ под единой организационной структурой. Новое подразделение, возглавляемое бывшим CEO Scale AI Александром Вангом и экс-главой GitHub Натом Фридманом, объединяет команды по разработке базовых моделей, продуктовые команды и исследовательские проекты Meta, чтобы создать ИИ-системы, способные соперничать или превосходить человеческие возможности. Этот стратегический шаг стал самой значительной организационной перестройкой Meta в сторону развития ИИ и закрепляет компанию в авангарде гонки за создание сверхинтеллекта.

Компания xAI Илона Маска готовится выпустить Grok 4 с расширенными возможностями для программирования сразу после 4 июля 2025 года. Новая модель будет оснащена встроенным редактором кода, созданным по образцу VSCode, что позволит пользователям напрямую писать, изменять и отлаживать код. Grok 4 станет прямым конкурентом ведущих ИИ-систем от OpenAI и Google, предлагая как универсальную модель, так и специализированную версию для программирования.

Компания Baidu открыла исходный код семейства моделей ERNIE 4.5 под лицензией Apache 2.0, что стало стратегическим поворотом от прежней закрытой политики. В релиз вошли десять вариантов моделей — от компактных с 0,3 миллиарда параметров до масштабных Mixture-of-Experts с общим числом параметров до 424 миллиардов, а также полный набор инструментов для разработчиков. ERNIE 4.5 превосходит другие китайские open-source модели по большинству бенчмарков и отражает общемировую тенденцию к открытому развитию ИИ, оказывая давление на закрытые платформы вроде OpenAI и Anthropic.

Amazon внедрила своего миллионного робота на складе в Японии, приблизившись к численности своего штата из 1,56 миллиона сотрудников. Одновременно компания представила DeepFleet — генеративную ИИ-модель, оптимизирующую перемещение роботов на более чем 300 объектах по всему миру, что сокращает время перемещения на 10% и ускоряет, удешевляет доставки. Эта веха подчеркивает эволюцию Amazon: от простых роботов-перемещателей стеллажей в 2012 году до сегодняшнего разнообразного парка специализированных машин, работающих бок о бок с людьми.

Google выпустила Imagen 4 — свою самую продвинутую на сегодняшний день модель генерации изображений по текстовому описанию, которая теперь доступна в платном предварительном просмотре через Gemini API и Google AI Studio. Запуск совпал с общедоступным релизом моделей Gemini 2.5 Flash и Pro, а также с анонсом Gemini 2.5 Flash-Lite — самой быстрой и экономичной модели семейства 2.5. Разработчики также получили возможность работать с Gemini напрямую из терминала благодаря новому open-source инструменту Gemini CLI.

Исследователи из Университета Южной Калифорнии и Университета Джонса Хопкинса впервые продемонстрировали безусловное экспоненциальное ускорение на квантовом компьютере, используя 127-кубитные процессоры Eagle компании IBM. Команда под руководством эксперта по квантовой коррекции ошибок Даниэля Лидара решила модифицированную версию задачи Саймона, доказав, что квантовые компьютеры теперь могут однозначно превосходить классические машины. Этот прорыв — важнейшая веха, которая в будущем может ускорить обучение моделей ИИ и сделать возможными ранее недостижимые вычислительные задачи.

Основанный на искусственном интеллекте голосовой помощник Alexa+ от Amazon достиг значимого рубежа — 1 миллиона зарегистрированных пользователей с момента запуска в феврале 2025 года. Обновлённый ассистент, предлагающий более естественное общение и расширенные возможности, сейчас доступен бесплатно в рамках бета-тестирования, но после официального релиза станет привилегией подписчиков Prime ($139 в год), а для остальных пользователей стоимость составит $19,99 в месяц. Быстрый рост аудитории демонстрирует растущий спрос на продвинутых ИИ-ассистентов и укрепляет позиции Amazon как серьёзного игрока на премиальном рынке подобных сервисов.

Google расширила семейство Gemini 2.5, представив Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель серии, а также открыв общий доступ к Gemini 2.5 Flash и Pro. Одновременно компания запустила Gemini CLI — открытого AI-агента, который интегрирует Gemini прямо в терминал разработчика для программирования, решения задач и управления проектами. Эти релизы отражают стремление Google сделать передовые AI-возможности более доступными и интегрированными в повседневные рабочие процессы разработчиков.

Прорывной ИИ-робот, разработанный исследователями из ETH Zurich, продемонстрировал выдающиеся способности играть в бадминтон с людьми, демонстрируя развитые навыки предугадывания и корректировки стратегии. Четвероногий робот под названием ANYmal-D использует сложные системы зрения, данные с датчиков и машинное обучение для отслеживания, предсказания и реагирования на траектории волана в реальном времени. Это достижение знаменует собой значительный шаг вперёд в сотрудничестве человека и робота, с перспективами, выходящими за рамки развлечений — в области обучения, производства и сферы услуг.

Исследователи из Университета Южной Калифорнии и Университета Джонса Хопкинса продемонстрировали то, что называют «святым граалем» квантовых вычислений: безусловное экспоненциальное ускорение по сравнению с классическими компьютерами. Используя 127-кубитные процессоры Eagle от IBM и передовые методы коррекции ошибок, команда решила вариацию задачи Саймона, доказав, что квантовые машины теперь могут однозначно опережать классические компьютеры. Этот прорыв знаменует собой фундаментальный сдвиг в вычислительных возможностях с важными последствиями для ИИ и вычислительных наук.

Google DeepMind представила AlphaGenome — новаторскую модель искусственного интеллекта, способную интерпретировать некодирующие участки человеческого генома — те самые 98% ДНК, которые раньше считались «мусорными», а теперь признаны ключевыми для регуляции генов. Представленный 25 июня инструмент способен анализировать последовательности ДНК длиной до миллиона пар оснований и прогнозировать, как генетические варианты влияют на экспрессию генов и развитие таких заболеваний, как рак. Учёные, получившие ранний доступ к AlphaGenome, называют её значительным прорывом: модель превосходит существующие решения почти по всем показателям.

Новая инициатива AI Future Creators Awards от фонда FAIR направлена на превращение перспективных исследовательских проектов в области искусственного интеллекта в жизнеспособные коммерческие стартапы. В течение четырех месяцев до десяти отобранных проектов получат менторскую поддержку, обучение и доступ к инвесторам. Прием заявок открыт до 5 июля 2025 года. Программа призвана стать стратегическим мостом между академическими инновациями в сфере ИИ и готовыми к рынку решениями в быстро развивающейся экосистеме искусственного интеллекта Италии.

Google DeepMind представила AlphaGenome — революционную модель искусственного интеллекта, способную интерпретировать 98% человеческой ДНК, ранее считавшихся «тёмной материей» — некодирующими областями, регулирующими активность генов. Модель анализирует последовательности длиной до миллиона пар оснований и предсказывает, как генетические варианты влияют на экспрессию генов, сплайсинг РНК и другие биологические процессы. Учёные называют это значительным прорывом: AlphaGenome превосходит существующие модели в большинстве задач геномного прогнозирования и может радикально изменить исследования болезней.

Знаковый Закон об искусственном интеллекте в Европейском союзе сталкивается с серьезными трудностями внедрения по мере приближения срока в августе 2025 года — отраслевые ассоциации призывают приостановить процесс. Ассоциация компьютерной и коммуникационной индустрии (CCIA) Европы, представляющая крупнейшие технологические компании, предупреждает, что ключевые руководящие документы по реализации до сих пор отсутствуют, что может затормозить инновации. Несмотря на признание этих проблем со стороны представителей ЕС, пока не поступало сигналов о переносе сроков, несмотря на растущее давление со стороны различных заинтересованных сторон.

Исследователи продемонстрировали, что даже маломасштабные квантовые компьютеры могут значительно повысить эффективность машинного обучения с помощью новой фотонной квантовой схемы. Прорыв был достигнут благодаря разработке алгоритма, позволяющего классическим компьютерам имитировать отказоустойчивые квантовые схемы, а другая группа ученых добилась безусловного экспоненциального ускорения на процессорах IBM с 127 кубитами. Эти достижения свидетельствуют о переходе квантовых технологий от экспериментальной стадии к практическому применению с измеримыми преимуществами.

Microsoft объявила о сокращении 9 000 сотрудников по всему миру — это почти 4% штата — на фоне продолжающихся масштабных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, которые в 2025 финансовом году составят $80 млрд. Увольнения, объявленные в начале 2026 финансового года Microsoft, затрагивают управленческие звенья и следуют за предыдущей волной сокращений в мае, когда было уволено 6 000 человек. Такая тенденция характерна для всей технологической отрасли, где компании балансируют между агрессивными вложениями в ИИ и оптимизацией персонала для сохранения финансовых показателей.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и её партнёры из ООН проведут специализированный семинар по инновациям в области ИИ для здравоохранения на предстоящем саммите AI for Good 2025. Мероприятие «Расширение возможностей ИИ для инноваций и доступа в здравоохранении», которое состоится 11 июля в Женеве, продемонстрирует реальные применения ИИ, включая системы триажа в зонах конфликтов и диагностические решения для неинфекционных заболеваний. Цель события — продвижение стандартизированных руководств и укрепление межотраслевого сотрудничества в стремительно развивающейся сфере медицинского ИИ.

Глобальные инвестиции в искусственный интеллект продолжают расти: по прогнозам, рынок генеративного ИИ достигнет 425 млрд долларов США к 2030 году. К 2025 году треть компаний будет выделять на ИИ-проекты более 25 млн долларов, а внедрение технологий выйдет за рамки пилотных программ и охватит несколько бизнес-функций. В отчёте отмечается новаторское использование ИИ компанией Visa в токенизированных платежах, цифровой верификации личности и агентской коммерции, что меняет способы взаимодействия потребителей с финансовыми сервисами.

OpenTools.ai представила ежедневный сервис агрегации новостей об искусственном интеллекте, предоставляющий тщательно отобранные обновления по темам искусственного интеллекта, машинного обучения и новых технологий из надежных источников. Платформа призвана помочь профессионалам и энтузиастам в области ИИ ориентироваться в стремительно меняющемся технологическом ландшафте, предлагая лаконичные и релевантные отраслевые новости. Этот сервис отвечает растущей потребности в надежной фильтрации информации на фоне перенасыщения новостями об ИИ.

FDA внедрила Эльзу — генеративный ИИ-инструмент, созданный для оптимизации регуляторных процессов внутри агентства. Разработанная в защищённой среде GovCloud, Эльза помогает сотрудникам анализировать данные по безопасности, сравнивать маркировки продуктов и определять приоритетные объекты для инспекций, что может ускорить реагирование на проблемы с безопасностью продуктов, такие как отзывы. Хотя инструмент не будет взаимодействовать с потребителями напрямую, это первый крупный шаг FDA к интеграции ИИ в свою регуляторную систему.