I ett betydande steg för att stärka sina AI-funktioner har Zoho Corporation presenterat Zia LLM, en egenutvecklad stor språkmodell som är helt framtagen internt. Lanseringen, som tillkännagavs den 17 juli 2025, markerar Zohos strategiska investering på cirka 20 miljoner dollar i att bygga grundläggande AI-teknik som sömlöst integreras med företagets omfattande mjukvaruekosystem.
Zia LLM finns i tre olika parametrarstorlekar—1,3B, 2,6B och 7B—som var och en är separat tränad och optimerad för olika affärsbehov, istället för att vara destillerade versioner av en och samma modell. Modellerna är helt utvecklade internt med en blandning av publika och proprietära datamängder och bygger på en GPT-3-liknande arkitektur. De har tränats på datamängder från 2 till 4 biljoner tokens. LLM:en är särskilt anpassad för affärsapplikationer såsom strukturerad datautvinning, summering, Retrieval Augmented Generation (RAG) och kodgenerering, där varje modell är optimerad för olika nivåer av kontextuell komplexitet.
Tillsammans med Zia LLM introducerade Zoho även Zia Agents, med över 25 färdigutvecklade AI-drivna agenter tillgängliga i Agent Marketplace; Zia Agent Studio, en kodfri agentbyggare; samt en protokollserver för modellkontext (MCP) som öppnar upp Zohos omfattande bibliotek av åtgärder för tredjepartsagenter. Dessa funktioner är utformade för att hjälpa organisationer att fullt ut realisera och maximera värdet av kontextuell, assisterande och agentbaserad AI-teknik, med omedelbar påverkan på dagliga arbetsflöden för olika roller och användningsområden.
Upplevelsen i Zia Agent Studio har förenklats till att vara helt promptbaserad (med möjlighet till lågkod) och inkluderar färdig tillgång till över 700 åtgärder inom Zohos produkter. Agenter som byggs av användare kan driftsättas autonomt, triggas via knapptryck eller regelbaserad automation, eller aktiveras i kunddialoger. Vid driftsättning kan en agent konfigureras som en digital medarbetare som respekterar definierade användarbehörigheter. Administratörer kan genomföra beteendegranskningar och analysera prestanda för att säkerställa att agenterna fungerar effektivt inom tydliga ramar.
Zohos strategi betonar dataintegritet, där Zia LLM gör det möjligt för kunder att behålla sin data på Zohos servrar istället för att skicka den till externa AI-molnleverantörer. Modellen kommer att distribueras över Zohos datacenter i USA, Indien och Europa, och testas för närvarande för interna användningsfall inom Zohos breda app-portfölj, med kundtillgänglighet förväntad inom de kommande månaderna.
Framåt planerar Zoho att regelbundet skala upp Zia LLM:s modellstorlekar, med den första av flera planerade parameterökningar innan slutet av 2025. Framtida lanseringar kommer att inkludera utökning av tillgängliga språk för tal-till-text-modellen, introduktion av en Reasoning Language Model (RLM), tillägg av färdigheter till Ask Zia för ekonomi- och kundsupportteam samt implementering av Agent2Agent (A2A)-protokoll för att möjliggöra interaktion mellan Zia-agenter och agenter på andra plattformar.