USC profesörü Daniel Lidar liderliğindeki bir ekip, kuantum bilişimin 'kutsal kasesi' olarak adlandırılan başarıya ulaştı: Klasik bilgisayarlar karşısında ilk koşulsuz üstel hız artışı. Araştırmacılar, IBM'in 127 kübitlik Eagle kuantum işlemcilerini kullanarak, Shor'un çarpanlara ayırma algoritmasının öncüsü sayılan Simon'un probleminin bir varyasyonunu çözerek bu atılımı gerçekleştirdi.
5 Haziran 2025'te Physical Review X'te yayımlanan sonuçlar, kuantum bilişimin pratik yeteneklerinde temel bir değişimi temsil ediyor. Quantum Elements, Inc.'in kurucu ortağı da olan Lidar, "Üstel hız artışı, kuantum bilgisayarlardan beklediğimiz en dramatik hızlanma türüdür" diyor.
Önceki iddiaların aksine, klasik algoritmalar hakkında kanıtlanmamış varsayımlara ihtiyaç duymayan bu başarı 'koşulsuz' olarak nitelendiriliyor — yani kuantum performans üstünlüğü tartışmasız ve geri döndürülemez. Araştırmacılar, mevcut kuantum sistemlerindeki doğal gürültüye rağmen güvenilir sonuçlar elde etmek için dinamik ayrıştırma ve ölçüm hatası azaltma gibi gelişmiş hata düzeltme teknikleri uyguladı.
Yapay zekâ alanındaki diğer önemli gelişmelerde ise, Google DeepMind DNA dizisi analizi için güçlü yeni yapay zekâ modeli AlphaGenome'u tanıttı. Sistem, aynı anda bir milyon DNA harfini işleyebiliyor ve tek baz-çifti hassasiyetinde binlerce moleküler özelliği öngörebiliyor. Ticari olmayan araştırmalar için API üzerinden erişilebilen AlphaGenome, genetik varyasyonların gen düzenlemesi ve hastalık mekanizmalarını nasıl etkilediğine ışık tutmayı hedefliyor.
Google DeepMind'ın bilim için yapay zekâ başkanı Pushmeet Kohli, "Bu sadece biyolojide değil, tüm bilimdeki en temel sorunlardan biri" dedi. Model, DeepMind'ın önceki genomik çalışmalarının üzerine inşa edildi ve protein kodlayan bölgelerde uzmanlaşan AlphaMissense'i tamamlıyor.
Öte yandan Microsoft, 2 Temmuz'da küresel çapta 9.000 kişiyi işten çıkaracağını açıkladı; bu, şirketin iş gücünün yaklaşık %4'üne denk geliyor. Mayıs ayında yapılan 6.000 kişilik kesintinin ardından, 2025 yılındaki toplam işten çıkarmalar 15.000'i aştı. Bu küçülme, Microsoft'un 2025 mali yılı için ağırlıklı olarak yapay zekâ altyapısına odaklanacak 80 milyar dolarlık sermaye harcaması taahhüdüyle aynı döneme denk geliyor.
Zamanlama, teknoloji şirketlerinin devasa yapay zekâ yatırımlarını iş gücü optimizasyonuyla dengelemeye çalıştığı daha geniş bir zorluğu yansıtıyor. Microsoft CEO'su Satya Nadella, şirketin kodlarının %30'a kadarının artık yapay zekâ araçları tarafından yazıldığını belirterek, daha otomatikleştirilmiş operasyonlara geçişin sinyalini verdi.