Latest AI News

2 липня 2025 року OpenAI публічно засудила пропозицію токенізованих акцій від Robinhood, заявивши, що не надавала дозволу та не підтримує ініціативу фінансової платформи. Robinhood запустила токени, що представляють акції OpenAI та SpaceX, для європейських користувачів у межах промокампанії, пропонуючи 5 євро у вигляді токенів клієнтам з ЄС, які зареєструються до 7 липня. У відповідь Robinhood захистила свою пропозицію, стверджуючи, що токени дають непрямий доступ до приватних ринків через спеціально створену компанію.

2 липня 2025 року компанія Microsoft оголосила про звільнення приблизно 9 000 співробітників, що становить майже 4% її глобального штату у 228 000 осіб. Це вже друге велике скорочення персоналу цього року після звільнення 6 000 працівників у травні. Скорочення відбуваються на тлі масштабних інвестицій Microsoft у розмірі $80 мільярдів у інфраструктуру штучного інтелекту на 2025 фінансовий рік, що підкреслює стратегічний поворот компанії до ШІ та оптимізацію операційних витрат.

Meta створила Superintelligence Labs — новий підрозділ під керівництвом колишнього CEO Scale AI Олександра Ванга та екс-CEO GitHub Ната Фрідмана, який має розробити AI-системи, що перевершують людські можливості. Ініціатива спровокувала безпрецедентну війну за таланти: Meta пропонує компенсаційні пакети до $100 млн, щоб переманити топ-дослідників з OpenAI та інших компаній. У відповідь OpenAI надала співробітникам тижневу відпустку та «перекалібровує» компенсації для утримання кадрів, а її головний дослідник Марк Чен заявив, що дії Meta «відчуваються так, ніби хтось увірвався до нас додому і щось украв».

Pearson і Google Cloud оголосили про багаторічне стратегічне партнерство для розробки освітніх інструментів на основі штучного інтелекту, які персоналізують навчання для учнів шкіл і надають вчителям аналітичні дані для прийняття рішень. Співпраця поєднує освітній досвід Pearson із передовими ШІ-технологіями Google, зокрема моделями Gemini та LearnLM, для створення адаптивного навчального середовища. Мета партнерства — підготувати учнів до майбутнього, де домінує штучний інтелект, відійшовши від універсальних підходів у викладанні.

Згідно з нещодавнім звітом Gartner, понад 40% проєктів агентного штучного інтелекту будуть скасовані до 2027 року через зростання витрат, неясну бізнес-цінність і недостатній контроль ризиків. Незважаючи на мільярдні інвестиції таких технологічних гігантів, як Salesforce та Oracle, Gartner оцінює, що лише близько 130 із тисяч постачальників, які заявляють про агентні можливості, є легітимними. Більшість поточних ініціатив залишаються експериментальними, їх більше підживлює хайп, а не стратегічне планування.

Google посилила свої можливості у сфері штучного інтелекту, зробивши Gemini 2.5 Flash і Pro загальнодоступними, а також представивши економічну модель Flash-Lite. Компанія також випустила Imagen 4 — свою найсучаснішу модель генерації зображень з тексту, яка суттєво покращила якість відтворення тексту. Ці новинки доповнює запуск Gemini CLI — відкритого інструменту, що інтегрує ШІ безпосередньо у термінали розробників для кодування та вирішення задач.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман у середині червня оголосив, що довгоочікувана відкрита AI-модель компанії буде відкладена до «пізнішого літа» через неочікувані прориви, які потребують додаткового часу на доопрацювання. Це стратегічне рішення ухвалено на тлі зростаючого тиску з боку китайського конкурента DeepSeek та моделей Llama від Meta, які здобули значну популярність завдяки відкритому підходу. Затримка відображає ширші галузеві суперечності між філософіями закритої та відкритої розробки AI.

Завдяки використанню штучного інтелекту та сучасної аналітики, Міністерство юстиції США у межах Національної операції з протидії шахрайству у сфері охорони здоров’я 2025 року викрило шахрайські схеми на $14,6 млрд, що призвело до висунення обвинувачень 324 підозрюваним у 50 федеральних округах. Вирішальну роль відіграв новостворений Центр злиття даних про шахрайство у сфері охорони здоров’я, який поєднує ШІ, хмарні обчислення та аналітику для проактивного виявлення складних схем. Ця безпрецедентна операція демонструє, як технології ШІ трансформують регуляторний нагляд у медицині.

Google DeepMind представила AlphaGenome — проривну модель штучного інтелекту, яка інтерпретує 98% людської ДНК, раніше вважаної «темною матерією» — некодуючі ділянки, що регулюють активність генів. Модель здатна аналізувати до мільйона пар основ ДНК одночасно й з безпрецедентною точністю передбачати, як генетичні варіанти впливають на різноманітні біологічні процеси. Науковці називають це досягненням, яке об’єднує довготривалі контексти з точністю на рівні окремих основ у геномних завданнях, що може докорінно змінити дослідження хвороб і розуміння геному.

Google запустила Gemini CLI — відкритий агент штучного інтелекту, який інтегрує передову модель Gemini 2.5 Pro безпосередньо у термінал розробників. Цей безкоштовний інструмент надає безпрецедентний доступ до можливостей ШІ з щедрими лімітами використання, дозволяючи розробникам оптимізувати написання коду, вирішення задач і керування завданнями у звичному командному рядку. Проєкт із ліцензією Apache 2.0 відкритий до внесків спільноти та пропонує функції корпоративного рівня.

Google запустила Weather Lab — платформу на основі штучного інтелекту, яка суттєво підвищує можливості прогнозування тропічних циклонів. Експериментальна система, розроблена Google DeepMind та Google Research, здатна з безпрецедентною точністю передбачати формування, траєкторію, інтенсивність, розмір і форму циклону за 15 днів наперед. Завдяки новаторському партнерству з Національним центром ураганів США ця технологія покликана підвищити рівень готовності до стихійних лих і потенційно врятувати незліченну кількість життів.

Комплексний звіт TS2 Tech свідчить, що штучний інтелект остаточно увійшов у мейнстрім: 61% дорослих американців скористалися AI-інструментами за останні пів року, а загальна кількість користувачів у світі сягає приблизно 1,8 мільярда. У звіті зафіксовано значні технічні досягнення, масштабні інвестиції корпорацій та впровадження перших реальних рамок регулювання AI. Зараз щодня AI використовують 500–600 мільйонів людей, і справжній вплив цієї технології лише починає проявлятися у повсякденному житті.

OpenTools.AI 3 липня 2025 року запустила щоденно оновлювану платформу новин та аналітики зі сфери штучного інтелекту. Сервіс надає добірку новин про AI з перевірених джерел, допомагаючи користувачам бути в курсі останніх подій у сфері штучного інтелекту, машинного навчання та новітніх технологій. Платформа відповідає зростаючій потребі в надійній, відфільтрованій інформації на тлі стрімкого розвитку AI.

OpenAI розпочала тестування тензорних процесорів Google (TPU), досліджуючи альтернативи для стримування зростаючих витрат на інференс штучного інтелекту, які вже перевищують 50% її обчислювального бюджету. Хоча це не означає негайного масштабного впровадження, цей стратегічний крок є першим суттєвим використанням OpenAI апаратного забезпечення, окрім NVIDIA, і свідчить про відхід від ексклюзивної залежності від інфраструктури Microsoft. Таке дослідження може змінити ландшафт AI-обладнання, кинувши виклик домінуванню NVIDIA та створивши нову конкуренцію серед провідних технологічних гравців.

Google DeepMind представила Gemini Robotics On-Device — передову модель штучного інтелекту, яка повністю працює на апаратному забезпеченні робота без потреби в підключенні до інтернету. Це досягнення дозволяє роботам діяти більш автономно, виконуючи складні завдання, такі як складання одягу чи розстібання сумок, обробляючи інструкції локально. Технологія базується на попередній платформі Gemini Robotics, але оптимізована для локального використання, вирішуючи ключові проблеми затримки та підключення у робототехнічних застосуваннях.

Премія AI Breakthrough Awards оголосила своїх восьмих щорічних переможців 25 червня 2025 року, відзначивши видатні технології та компанії зі сфери штучного інтелекту з понад 20 країн. Програма, яка отримала понад 5000 номінацій, висвітлила досягнення у таких категоріях, як генеративний ШІ, комп’ютерний зір, AIOps, агентний ШІ, робототехніка та обробка природної мови. За словами керуючого директора Стіва Юганссона, галузь досягла переломного моменту, коли ШІ приносить вимірювану віддачу від інвестицій і трансформує цілі індустрії.

Європейська комісія оголосила 3 липня 2025 року, що Кодекс практик для історичного Закону ЄС про штучний інтелект може бути впроваджений лише наприкінці 2025 року, що значно пізніше за початковий термін у травні. Цей важливий документ є ключовим для тисяч компаній, які мають відповідати вимогам регулювання ШІ в ЄС, особливо для розробників універсальних моделей ШІ. Європейська рада з питань ШІ наразі обговорює графік впровадження, перебуваючи під тиском технологічних компаній, які вимагають регуляторної визначеності.

Ад’гок-комітет із питань штучного інтелекту при Судовій раді Джорджії 3 липня 2025 року представив свою знакову доповідь після майже року всебічної оцінки. Комітет під головуванням судді Ендрю А. Пінсона проаналізував як ризики, так і переваги генеративного ШІ в роботі судів, розробивши рекомендації для збереження довіри громадськості. Ця доповідь є однією з перших комплексних оцінок впливу ШІ на судову систему штату та може вплинути на підходи до впровадження ШІ в судах по всій країні.

Ілля Суцкевер став керівником Safe Superintelligence (SSI) після того, як генеральний директор Даніель Гросс перейшов до нових Superintelligence Labs компанії Meta. Зміна керівництва, оголошена 3 липня 2025 року, відбулася після невдалої спроби Meta придбати стартап з безпеки ШІ, оцінений у $32 млрд. Ця ротація керівників підкреслює посилення конкуренції за топових фахівців зі штучного інтелекту, оскільки технологічні гіганти змагаються у розробці надінтелектуальних систем.

Ambiq Micro з Остіну подала заявку на лістинг на NYSE 3 липня 2025 року, повідомивши про зростання чистих продажів у 2024 році на 16,1% до $76,1 млн та скорочення збитків до $39,7 млн. Компанія, яка торгуватиметься під тікером 'AMBQ', спеціалізується на ультраенергоефективних напівпровідникових рішеннях для AI на периферії, а її власна платформа SPOT забезпечує енергоефективні обчислення для пристроїв на батарейках. Це IPO відбувається на тлі стрімкого попиту на спеціалізовані AI-чіпи, а світовий ринок, за прогнозами, досягне $166,9 млрд у 2025 році.