亚马逊机器人快递员：类人形送货机器人进入测试阶段
亚马逊正在为类人形机器人开发人工智能软件，旨在实现从Rivian电动货车到客户家门口的包裹递送。公司正在旧金山办公室建设“类人形公园”障碍测试场，用于在真实送货场景下测试这些机器人。虽然初期采用如中国Unitree等第三方厂商的硬件，亚马逊的长期目标是打造一支能够承担目前由人类司机完成的“最后...
亚马逊正在为类人形机器人开发人工智能软件，旨在实现从Rivian电动货车到客户家门口的包裹递送。公司正在旧金山办公室建设“类人形公园”障碍测试场，用于在真实送货场景下测试这些机器人。虽然初期采用如中国Unitree等第三方厂商的硬件，亚马逊的长期目标是打造一支能够承担目前由人类司机完成的“最后...
杜克大学的研究人员开发出了一种创新性框架 WildFusion，使机器人能够通过视觉、触觉和振动等多重感官感知复杂环境。这项技术让四足机器人具备类人的感知能力，能够在森林和灾害区等复杂地形中自主导航。WildFusion 通过专用编码器和深度学习模型处理传感器数据，即使在传感器信息不完整时，也...
加州理工学院工程师研发出ATMO（空中变形机器人），这是一款突破性的机器人，能够在空中完成飞行无人机与地面车辆形态的切换。与传统多模态机器人必须着陆后才能变形不同，ATMO依靠先进的AI驱动控制系统，可在飞行中完成变形，着陆后立即进行地面作业。这项创新有望彻底改变快递服务、搜救行动以及危险环境...
布里斯托大学的研究人员开发出新一代受治疗马启发的社交机器人，能够主动响应人类的情绪状态。与传统以顺从和可预测为目标的陪伴型机器人不同，这些创新型机器人在用户情绪失调时会抗拒互动，从而鼓励自我觉察和情绪调控。这项研究在2025年CHI人机交互大会上发布，有望彻底改变心理健康支持、养老护理和情商训...
杜克大学的研究人员开发出WildFusion，这是一项突破性的框架，将视觉、触觉和振动感知融合，帮助机器人在复杂的户外环境中导航。这种多感官方法使四足机器人能够更好地理解并适应具有挑战性的地形，通过类似人类的方式处理环境数据。WildFusion已在森林、草地和碎石路等环境中成功测试，标志着机...
加州理工学院工程师开发出ATMO（空中变形多形态机器人），这是一款能够在空中变形、无缝衔接飞行与地面操作的开创性机器人。它通过四个推进器实现飞行，并可转换为地面行驶的轮子，依靠复杂的AI算法控制变形过程中的气动力学。同时，大阪大学的研究人员也创造出一种新型昆虫仿生机器人，利用紫外光而非侵入式电...
韩国浦项工科大学（POSTECH）的研究人员开发出创新的触觉设备，使操作员能够通过精确的触觉反馈远程操控工业机器人。POstick-KF 和 POstick-VF 设备可将实时触感传递至用户指尖，在保障工人远离危险环境的同时，带来更直观的控制体验。该技术还可与数字孪生仿真和增强现实集成，进一步...
萨里大学与汉堡大学的研究人员开发出一项突破性的仿真方法，在训练社交机器人时无需真人参与。该研究于2025年5月19日发表，提出了一种动态注视路径预测模型，使机器人能够预测人在社交环境中的视线落点，有效模拟类人的眼动行为。这一进展有望消除社交机器人训练过程中的主要瓶颈，大幅加速相关领域的发展。
中国机器人公司魔珐科技（MagicLab）已成功将包括DeepSeek、阿里巴巴的通义千问（Qwen）和字节跳动的豆包（Doubao）等先进AI模型集成到其人形机器人中，标志着2025年实现真实制造业应用的重要一步。首席执行官吴长征强调，DeepSeek在提升机器人推理和理解能力方面发挥了关键...
加州理工学院工程师发布了ATMO（空中变形机器人），这是一款突破性的机器人，能够在空中从飞行无人机变形为轮式车辆。与传统的混合型机器人需要着陆后才能变形不同，ATMO可在飞行过程中完成变形，从而在复杂地形中灵活穿梭，避免陷入困境。这一创新依赖于先进的控制系统，能够在变形过程中持续预测并调整复杂...
杜克大学研究团队开发了WildFusion，这是一套创新的AI框架，将视觉、振动和触觉融合，帮助机器人在复杂的户外环境中自主导航。该技术于2025年5月19日在亚特兰大举行的IEEE国际机器人与自动化大会上发布，使机器人能够像人类一样感知并适应不可预测的地形。同日，浦项科技大学（POSTECH...
布里斯托大学的科学家开发出一种革命性的软体机器人，模仿章鱼分布式神经系统，通过流体动力实现自主决策。该机器人能够感知环境，适应不同物体的抓握，并在无需电子传感器或中央处理器的情况下预测拉力。这一突破标志着软体机器人在直观性和适应性方面向实际应用迈出了重要一步。
中国的人形机器人公司如魔搭智能（MagicLab）和AgiBot正集成先进AI模型，推动制造能力的转型。魔搭智能CEO吴长征已成功部署机器人原型，用于质检、物料搬运和装配任务，所用AI模型包括DeepSeek、阿里巴巴的通义千问和字节跳动的豆包。在政府超过200亿美元的支持及到2025年实现人...
布里斯托大学的科学家们发布了一款革命性的软体机器人，其灵感源自章鱼的神经系统，能够在没有中央计算机的情况下感知环境并自主决策。这一创新设计利用空气或水的流动来协调吸附与运动，类似章鱼通过多臂上的数百个吸盘实现的功能。该突破性成果展示了吸力流不仅可用于附着，还可实现环境感知与自主控制。
科学家们开发出了一款名为ADAPT Hand的机械手，能够以93%的成功率拾取24种不同物体，其人类般的抓握动作无需复杂编程，而是通过分布于手部的柔顺材料和结构自发产生。这一突破代表了仿生机器人领域的重要进展，系统通过材料科学而不仅仅依赖算法，学会复制人类能力。
来自华南理工大学的研究团队开发出一款创新型两栖机器狗，能够高效地在陆地和水域环境中自主导航。这款由人工智能控制的四足机器人采用仿生轨迹规划，模拟真实犬类的划水步态，实现了在不同地形下的卓越机动性。该多功能技术在搜救、环境监测及灾害响应等领域展现出巨大应用潜力。
加州理工学院的工程师开发出一种能够利用湍流水动力实现高能效推进的机器人潜艇。根据2025年5月12日发表在《PNAS Nexus》上的研究，这款名为CARL-Bot（加州理工自主强化学习机器人）的设备仅依靠一枚机载加速度计即可感知水流中的涡环，并通过调整自身位置“搭乘”这些水下波浪穿越距离，实...
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员开发出一种机器人手，能够以无需复杂编程的方式，自发地实现类人抓握多种物体。ADAPT手（自适应灵巧仿人可编程刚度手）采用硅胶条和弹簧关节等简单柔顺材料，并结合可弯曲的机械臂，实现了对24种不同物体93%的抓取成功率。实验中，该手自组织的抓握动作与人类自...
EPFL的研究人员开发出ADAPT手，这是一种通过柔性材料而非复杂编程实现类人抓握的机器人手。该创新采用硅胶条和弹簧关节，实现了自组织运动，在抓取多样物体时成功率达93%，与人类自然抓握动作的相似度为68%。这一突破解决了机器人领域的核心难题，使其无需精确环境数据即可灵活操作物体。