Ein Team unter Leitung des USC-Professors Daniel Lidar hat erreicht, was Fachleute als den „Heiligen Gral“ des Quantencomputings bezeichnen: den ersten bedingungslosen exponentiellen Geschwindigkeitsschub gegenüber klassischen Computern. Mithilfe von IBMs 127-Qubit-Eagle-Quantenprozessoren demonstrierten die Forschenden diesen Durchbruch, indem sie eine Variante des Simon-Problems lösten, das als Vorläufer von Shors Faktorisierungsalgorithmus gilt.
Die Ergebnisse, veröffentlicht am 5. Juni 2025 in Physical Review X, markieren einen grundlegenden Wandel in den praktischen Fähigkeiten des Quantencomputings. „Ein exponentieller Geschwindigkeitsschub ist die dramatischste Art von Beschleunigung, die wir von Quantencomputern erwarten“, erklärt Lidar, der auch Mitbegründer von Quantum Elements, Inc. ist.
Im Gegensatz zu früheren Behauptungen, die auf unbelegten Annahmen über klassische Algorithmen basierten, gilt dieser Erfolg als „bedingungslos“ – das heißt, der Quantenvorteil ist unumstritten und kann nicht widerlegt werden. Die Forschenden setzten ausgefeilte Fehlerkorrekturtechniken ein, darunter dynamische Entkopplung und Messfehlerkompensation, um trotz des inhärenten Rauschens heutiger Quantensysteme verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
Auch in anderen Bereichen der KI gab es bedeutende Entwicklungen: Google DeepMind stellte AlphaGenome vor, ein leistungsfähiges neues KI-Modell zur Analyse von DNA-Sequenzen. Das System kann bis zu eine Million DNA-Basen gleichzeitig verarbeiten und Tausende molekularer Eigenschaften auf Einzel-Basenpaar-Ebene vorhersagen. AlphaGenome ist über eine API für nicht-kommerzielle Forschung verfügbar und soll aufklären, wie genetische Varianten die Genregulation und Krankheitsmechanismen beeinflussen.
„Das ist eines der grundlegendsten Probleme, nicht nur in der Biologie – sondern in der gesamten Wissenschaft“, sagte Pushmeet Kohli, Leiter KI für Wissenschaft bei Google DeepMind. Das Modell baut auf DeepMinds früherer Genomik-Forschung auf und ergänzt AlphaMissense, das sich auf protein-kodierende Regionen spezialisiert hat.
Unterdessen kündigte Microsoft am 2. Juli an, weltweit 9.000 Stellen zu streichen, was fast 4 % der Belegschaft entspricht. Dies folgt auf frühere Kürzungen von 6.000 Stellen im Mai, sodass die Gesamtzahl der Entlassungen im Jahr 2025 auf über 15.000 steigt. Die Einsparungen erfolgen, während Microsoft für das Geschäftsjahr 2025 Investitionen in Höhe von 80 Milliarden US-Dollar, vor allem in den Ausbau der KI-Infrastruktur, zugesagt hat.
Das Timing spiegelt eine größere Herausforderung für Technologieunternehmen wider, die massive KI-Investitionen mit Personaloptimierung in Einklang bringen müssen. Microsoft-CEO Satya Nadella bemerkte kürzlich, dass inzwischen bis zu 30 % des unternehmensinternen Codes von KI-Tools geschrieben werden – ein Zeichen für den Wandel hin zu stärker automatisierten Abläufen.