Die neu eingeführte KI-Plattform von FutureHouse stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Anwendung künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung dar und könnte einen besorgniserregenden, jahrzehntelangen Trend sinkender Forschungsproduktivität umkehren.
Die Plattform besteht aus vier spezialisierten KI-Agenten, die jeweils auf spezifische Engpässe im wissenschaftlichen Prozess ausgerichtet sind. Crow fungiert als Allzweck-Agent für Literaturrecherchen und prägnante wissenschaftliche Antworten; Falcon ist auf tiefgehende Literaturanalysen mit Zugriff auf spezialisierte wissenschaftliche Datenbanken spezialisiert; Owl prüft, ob bestimmte Experimente bereits durchgeführt wurden; und Phoenix unterstützt Forschende bei der Planung von Chemie-Experimenten.
Laut den FutureHouse-Mitbegründern Sam Rodriques (MIT PhD '19) und Andrew White wurden diese Agenten umfassend getestet und haben sowohl fortschrittliche KI-Modelle als auch Forscherinnen und Forscher auf PhD-Niveau bei Literaturrecherche und Syntheseaufgaben übertroffen. Die Entwicklung der Plattform wurde durch Rodriques' Erfahrungen während seiner neurowissenschaftlichen Forschung am MIT motiviert, wo er beobachtete, dass die schiere Menge an wissenschaftlicher Literatur zu einem Informationsengpass geführt hatte.
"Natürliche Sprache ist die eigentliche Sprache der Wissenschaft", erklärt Rodriques. "Andere entwickeln Foundation-Modelle für die Biologie, bei denen maschinelle Lernmodelle die Sprache von DNA oder Proteinen sprechen – das ist mächtig. Aber Entdeckungen werden nicht in DNA oder Proteinen dargestellt. Die einzige Möglichkeit, wie wir Entdeckungen repräsentieren, Hypothesen aufstellen und argumentieren, ist die natürliche Sprache."
Die Plattform hat sich bereits in der Praxis bewährt. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verschiedener Forschungseinrichtungen nutzten die Agenten von FutureHouse, um systematische Übersichten zu Genen mit Bezug zu Parkinson zu erstellen – mit Ergebnissen, die laut Berichten denen allgemeiner KI-Tools überlegen sind. Im Mai 2025 demonstrierte FutureHouse einen Multi-Agenten-Workflow, der einen potenziellen neuen Therapieansatz für die trockene altersbedingte Makuladegeneration identifizierte und damit die Fähigkeit der Plattform unter Beweis stellte, den Entdeckungsprozess zu beschleunigen.
Während die wissenschaftliche Produktion exponentiell wächst, die Produktivität der Forschung jedoch abnimmt – Entdeckungen erfordern heute mehr Zeit, Geld und größere Teams als früher –, könnte der Ansatz von FutureHouse, spezialisierte, aufgabenorientierte KI-Agenten zu entwickeln, eine Lösung bieten, um Forschenden bei der Bewältigung der zunehmenden Komplexität moderner Forschung zu helfen.